光网络和AI双向赋能：加速智能光网络演进，应对算力新挑战

7月19日消息（水易）随着人工智能和大数据技术的快速发展，算力需求呈现爆炸性增长，光网络作为基础承载技术需要进行全方位的变革，其中利用AI赋能光网络的智能化升级成为关键路径，实现优化算力资源配置、提升运算效能、降低能源消耗等要求。

在此背景下，7月18日，CIOE中国光博会与C114通信网联合举办“2024中国光通信高质量发展论坛”最后一期研讨会——“智能光网络：应对算力新挑战”。邀请来自产业界及学术界多位专家，围绕智算时代下光网络的架构和关键技术，AI在DCN和DCI等多种场景中的应用实践，光网络通感一体/光算一体等热点话题，进行深入探讨。

智能光网络是AI算力重要载体

“随着智算算力的快速发展，光网络必须不断提升其带宽和传输效率，以满足日益增长的算力需求，确保数据的快速、可靠传输。”北京邮电大学教授/未来学院常务副院长顾仁涛表示，“光+计算”将助力实现大规模提升算力、高吞吐提高容量、低时延保障效率、高可靠保障训练和超远距离互联。

中国联通研究院总工程师王光全表示，智算新业务驱动流量高速增长，需要更大带宽的网络进行承载，同时也呼唤更强的算力中心互联能力。智算联网目标架构是基于全光底座实现算间高速互联和高品质灵活入算。其整体架构基于中国联通算力时代全光底座构建，通过算网大脑、智能管控系统实现智能管控。

具体来看，枢纽间通过400G、800G OTN、OXC以及光电协同技术构建10ms时延圈，实现算间高速智连；枢纽内通过端到端ROADM/OXC + OTN 和光电协同调度，实现一张全光网一跳直达；城市内通过ROADM+100G 到站将全光锚点升级为算力锚点实现多业务接入和灵活入云。

“作为AI算力的载体，智能光网络将构建智算中心内外高可靠、大带宽、低时延、跨域协同的坚实基座。”中国移动研究院基础网络技术研究所主任研究员李允博指出，智算中心的发展与光模块、光纤、业务调度、智算拉远的技术发展息息相关。

李允博强调，光模块需要进一步降低功耗、降低时延、提高可靠性；通过引入新的光纤架构和新型光纤，可以进一步降低数据中心内部和数据中心之间业务传输的时延；通过引入光交叉则可以进一步提升数据中心内部业务调度的灵活性，并可以通过隔离故障点的方式，提高数据中心内部服务器的可用性。

例如在新型光纤方面，康宁光通信市场发展总监陈皓介绍，面向400G和800G短距传输，OM3/4 XT光纤方案是单通道100G的优先选择，满足80/100米传输距离的要求，也可以更好地支持未来单通道200GVCSEL。未来将支持800G /1.6T高速光模块实现更远的传输距离，更低的功耗和更具成本优势的高速连接，支持AI网络的演进需求。

AI赋能光网络实现“自动驾驶”

“随着AI应用的逐步深入，网络架构会越来越复杂，如何实现全程全网的端到端管理非常关键。”上海诺基亚贝尔基础网络业务集团光网络事业部总经理张寒峥指出，诺基亚贝尔通过引入基于AI/ML的网络自动化和数字孪生，支持客户构建多层自智的光网络，实现感知、思考和行动的端到端闭环。

在李允博看来，新兴网络服务对基础光网络提出了更高要求，迫切需要推进传送网数智化转型，实现光网络运维提质增效，满足用户极致体验追求。“我们面临着组网技术差异大，模拟信号感知难，实施检测要求高的需求，需要探讨引入人工智能去提升光网络的运维效率。”

中国电信研究院工程师高霞博士同样指出，随着光传输技术的持续升级演进和网络规模的扩大，物理层基础网络的数智化管理，如资源点数字化、光缆端口路由可视化、故障风险监测智能化等是保障光网络业务可靠承载的底座。

高霞表示，光网络通感一体技术基于既有光纤网络，通过物理层感知器采集环境或光学参量，结合数据处理单元，实现光网络风险评估和故障定位，是光网络智能运维的重要手段。目前中国电信在光网络智慧运维方面，基于通感一体技术，结合AI算法和管控平台，开展了光缆外破预警、光缆同路由监测、光缆应变监测等场景试点。此外在海缆安全智能监控，数字孪生、大模型方面进行探索，加速云网自智能力达到L4水平。

腾讯网络运营工程师陆佳宁指出，光网络运维最大问题是光纤变化，通过“自动驾驶”对光网络配置项做出相应动作，让光网络处于最优状态。可以对“自动驾驶”做更精细的处理，根据实时光纤余量进行故障场景智能隔离决策和自动保护倒换阈值的调整。

至此，由CIOE中国光博会与C114通信网联合推出的大型研讨会系列活动“2024中国光通信高质量发展论坛”已全部上线，通过多场线上专题论坛，产学研用各方聚焦产业链薄弱环节，瞄准技术未来演进方向，发掘热点应用场景，群策群力，贡献行业价值，进一步助力我国光通信产业高质量发展。

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