聚焦“人工智能+”时代人才发展:《智算与大模型人才白皮书》点亮千行万业数改智转前路

7月15日专稿(蒋均牧)伴随人工智能技术的飞速进化,及其在各行各业中的走实向深,一场生产力和创造力的变革风潮正以惊人速度席卷全球,即将改写我们身边的一切。

常言道,“大学之大,在于大师;企业之强,在于强人”。每当面临科技范式的重大突破,人才往往是推动技术革新与产业发展的关键。从企业到国家,要切实把握时代机遇,以智能化来提升竞争力、开创新局面,首先就离不开大量的智算大模型人才,预计到2025年,相关人才缺口就将达到2000万之多。不过值得关注的是,对于智算人才的培养、转型和发展,当下还存在着不少困惑与挑战。

以此为背景,2024世界人工智能大会(WAIC 2024)上,华为联合中国信通院正式发布了《智算与大模型人才白皮书》。该白皮书聚焦“共筑人才根基,共赢智算未来”的主题,围绕智算应用与未来、智算人才概况、智算与业务共生、智算人才生态发展等多个维度作出了全面且深入的阐述,为全生态链提供人才标准,引领智算大模型领域的人才发展,推动千行万业智能化转型。

“人工智能+”时代呼唤智算人才

所谓“智算”,是指利用智能芯片作为算力,采用算法模型对海量数据进行巨量计算,进而产生模型智力,再通过推理转化为新质生产力的全计算过程。

2023年以来,人工智能取得了突破性进展,从感知理解走向内容生成、从专用走向通用、从单模态走向多模态,迎来技术拐点。例如最近发布的GPT-4o,以其全知特性在教育辅助、编程支持、数据分析等展现了巨大潜力。同时,AI加速渗透进行业生产系统,预计未来两年将深入到50%以上的行业核心场景,创造更多新价值。

国家提出推进“人工智能+”行动,以智算大模型引领产业升级,服务民生保障,提升治理效能。各行各业亦对此充满了热情,均积极建设算力设施、结合自身的业务训练大模型,来提升企业竞争力,并期望在智能化风潮中找到新的机会,未来能有更好的发展。最近有调研显示,我国在生成式人工智能(GenAI)的应用上世界领先。

“技术为根,人才为本”。人工智能的发展是一项长期复杂的体系化工程,以大模型为例,其全流程就涉及了算力底座、数据准备、模型使能、业务应用等多个环节;千行万业在拥抱“人工能能+”、转型升级的过程中,也亟需由内而外构建起相应的能力。因此,对于智算与大模型人才的需求进一步凸显,或将决定组织能力的“上限”。

中国信通院华东分院院长廖运发在接受C114等媒体采访时指出,大模型、智算产业发展进一步推动了行业和应用的加速创新,作为组织智算转型的核心要素,掌握智算大模型和行业创新转型的复合型人才仍有较大缺口,产业需求极为迫切,组织急需转型。随着智算普惠化进程推进,智算人才与产业演进相互促进。一方面,传统人才转型与新型工业化协同推进,加快智算赋能传统产业;另一方面,创新人才引领塑造新质生产力,智算为基础的新业态广泛应用、深度赋能。

实际上,人才当下已成各国智算布局重点,采取的政策举措大致可分为增加人才数量、增进人才质量、完善人才保障。我国近期政策中也有涉及智算人才发展的内容,强化高端人才引进,创新产学研合作培养模式,共同培养跨学科的交叉复合型人才和工程型人才,增强高水平人才供给。

《智算与大模型人才白皮书》解读

有了发展智算人才的目标,还需要掌握方法论也即是“怎么做”,但令人遗憾的是各界对此仍莫衷一是、甚至在对智算人才的界定上就存在困惑,无法形成合力。为此,华为联合中国信通院、电信运营商、行业领袖企业等众多产业伙伴共同撰写《智算与大模型人才白皮书》,旨在共创智算人才发展参考、提供人才发展实践范式,促进智算产业发展、加速千行万业的智能化。

华为培训与认证业务部总裁刘检生告诉C114,面向“人工智能+”时代,企业的组织定位会发生变化,需要做好“人+AI”和“事+AI”两类场景。一方面,将智算与人结合起来,使得每个员工都有“懂我”的智能助手;另一方面,把智算跟业务场景相结合,将大模型全面引入到研发、销售等各领域,重构作业模式,提升业务效率。以智算大模型在呼叫中心的应用为例,智算大模型训练海量知识并熟练运用自然语言同客户沟通,改变了传统呼叫的作业流程,让智算大模型作为“智能数字员工”,从而提高了企业的智能化水平和运作效率。

“未来唯有将智算与企业业务场景相融合,持续注入企业特有知识、数据,训练AI模型,反向通过模型增强人类认知与能力,最终形成一个‘人训练模型,模型训练人’的正向循环,才能真正驾驭好企业数改智转的快车。”他强调说。

白皮书中创新地提出“智算与业务共生的组织运作框架”,指导新时代下的组织运作与人才发展:一,重塑组织的系统性结构,包含使命体系、结构体系和人才体系;二、明确组织技术使能方向,包含连接、计算和建模;三、掌握组织社会管理的新方式,包含组织新型客户关系、伙伴关系和公共关系。同时,智算与业务共生的演进路径也会经历从简单到复杂的转变过程,从单项向全能发展,相关节奏可参照其成熟度发展阶段,即认知阶段、示范阶段、扩大阶段和转型阶段等四个阶段来发展,做到“因事而化、因时而新,因势而转”。

对于企业未来需要怎样的智算人才,白皮书亦作出定义,认为智算人才是指在人机共生的环境下,能融合行业认知、数据与AI技术等要素,助力企业智能化转型,并带来商业价值的人才,其中包含了三类人才。

第一类是战略人才,专注于“研”的方向:从战略和科研角度对智算进行深入研究和创新。除了CXO级别的战略管理大师,还包含技术探索科学家与项目研究的领军人物。第二类是技术人才,专注于“训”的领域:包括组织算力和数据资源,构建或开发模型训练架构。一般涉及两个团队,一个是AI和数据团队,由数据分析师及AI工程师组成,基于实践的经验和数据进行数据建模与模型训练;另一个是算力底座的建设运维团队,实现集群高可靠稳定运行和极致算力使用效率。第三类是业务人才,专注于“用”的场景:精通智算场景化应用,寻找有价值的场景,结合自身的行业认知与智算技术,创造新的解决方案,实现业务价值的升级。可以分成中基层管理与业务专家、业务运营人员、综合支撑人员三个子类。

此外,白皮书中还提炼了智算与大模型人才发展实践范式,在运营商、行业等案例应用中得到了验证并提出行之有效的指导意见,为企业智算大模型人才发展提供生动样板参考。

共建繁荣智算人才生态

任何一项技术、事物高速发展的背后,皆有着一个繁荣且多样化生态的推动。在明确智算业务和人才需求、发展三类智算人才的同时,亦需要重视构筑“政产学研用”智算人才生态体系。而此次《智算与大模型人才白皮书》的主要撰写者,华为和中国信通院就分别代表了“产”和“研”两方面。

中国信通院作为国家高端智库、产业创新平台,长期布局5G、大数据、人工智能、大模型等前沿信息技术领域研究,为产业关键紧迫问题提供智力支持、政策指引,推动相关产业持续高质量发展。华为是全球领先的ICT解决方案提供商,在智算和大模型人才发展方面具有丰富实践经验和生态资源,双方有着长期而深入的合作。

廖运发谈到,智算人才的培育、发展、提升,是政府、产业、院校多元主体共建的成果。他建议国家首先加大对智算人才的政策支持力度,吸引更多顶尖的智算人才和企业,以推动创新技术的快速孵化;其次,加快推动智算标准化进程,鼓励行业组织制定智算人才的认定和评价标准体系,为行业发展遴选、培育优质人才;同时,推进智算大模型伦理体系建设,提高社会对智算伦理的认识;最后,促进跨领域的融合应用,推动智算在社会各领域的广泛使用。

而高校方面可以构建跨学科智算教育联盟,建立同统一的智算课程标准,提升跨学科教育的兼容性;设立智算技术创新实验室,为学生提供更广阔的科研平台和更丰富的科研资源;此外还要强化教学交流和分享,以提升教师的跨学科教学能力并确保智算知识不断地更新。

刘检生则建言道,从行业维度看,行业组织机构要为智算产业人才培养提供顶层规划,在标准体系、内容体系、评价体系、实施体系、推广体系等方面制定智算人才培养标准,牵引智算产业人才发展;通过中心/基地,开展技能培训服务,向产业输出行业智算人才,推动产业的全面升级。从企业维度看,掌握传统行业认知的人才依然是数智化转型的宝贵财富,一方面企业可以开展全员学智算,人工智能竞赛等活动,激发员工对新技术的兴趣和探索精神,促进内部人才的成长和创新能力的提升;另一方面可以考虑与高校、科研机构以及领先企业等合作伙伴进行联合培养,加深对行业需求的理解和关键技术能力提升。

写在最后

工业革命使人类突破了地理的限制、电力革命带来的大规模制造打破了组织规模的限制、信息革命助力突破了物理世界的限制。如今,以人工智能为代表的这一次技术革命,有望打破更多的限制与边界,将人类引领到一个前所未有的时代。但在同时,AI技术、智算产业刚刚跨越拐点,伴随应用场景的拓展、新业务新模式的潮涌、用户期待值的拔高以及为弥合可能的“AI鸿沟”,未来之路依然任重而道远。

《智算与大模型人才白皮书》的发布可谓恰逢其时,解答了如何在智算生态链中清晰定位自身、如何构建组织管理新思维、如何发展智算人才队伍等一系列企业当下极其关注的问题,起到了点亮前路、打造样板的作用,让我们得以窥见未来智算与大模型发展的无限可能。

智算领航未来,人才铸就基石。在白皮书的指引和华为、中国信通院等“政产学研用”各方的共同努力下,有理由期待千行万业夯实智算人才根基,在数改智转的旅途中行稳致远,为社会带来全面“智变”。

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2024-07-15
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