工信部刘伯超：深挖应用场景，加快人工智能与制造业深度融合

7月6日消息 昨天，中国信息通信研究院承办的WAIC 2024 “迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛，于上海徐汇西岸拉开帷幕！本次论坛深度聚焦大模型产业应用落地、端侧智能、大模型安全与治理等前沿热点话题，携手全球AI领域顶级学者、行业领袖展开顶尖思维碰撞，共探大模型驱动新质生产力发展的新潜能，为行业呈现一场精彩纷呈的科技盛宴。

工业和信息化部科技司副司长刘伯超在致辞中表示，当前大模型技术快速发展，人工智能呈现出前所未有的自然语言理解和生成能力，正向通用人工智能方向加速演进，将深刻改变人类的生产生活模式。

刘伯超指出，工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，以促进人工智能和实体经济深度融合为主线，以大力推进新兴工业化为契机，培育壮大人工智能产业，组织开展了揭榜挂帅，推进技术创新，支持北京、天津等地创建了11个国家人工智能创新应用先导区，推动产业集聚，加快人工智能安全技术创新，成立科技伦理委员会，通过国际电信联盟G20等机制，积极参与人工智能的国际治理，推动建立了人工智能行业标委会，优化支撑环境。

就在本周，工业和信息化部联合国家网信办、国家发展改革委、国标委印发了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，并公示了人工智能标准化技术委员会的筹建方案。

人工智能赋能新型工业化取得显著成效

刘伯超表示，在各界的共同努力下，我国人工智能赋能新型工业化取得了显著的成效：

一是创新体系加速构建，智能芯片、算法框架、大模型等关键核心技术不断突破，以构建起覆盖基础层、框架层、模型层和应用层的完整的技术体系。

二是产业生态不断完善，人工智能核心产业规模不断提升，全国企业数量超过了4500家，一批专精特新企业也都在茁壮成长。

三是赋能应用，加速拓展，智能网联汽车、人形机器人、医疗装备等智能产品加速迭代，智能工厂、智能车间等新模式、新业态不断涌现，目前我国已培育421家国家级智能制造示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂，成为推动人工智能赋能新型工业化的重要力量。

深挖应用场景，加快人工智能与制造业深度融合

刘伯超指出，本轮大模型引领的人工智能浪潮方兴未艾，能否在产业化中转化为现实的生产力，仍将是成败的关键。工业和信息化部将统筹高质量发展和高水平安全，将工业作为人工智能应用的主战场，以人工智能和制造业深度融合为主线，深挖关键环节应用场景，大力发展智能产品，加快智能化转型升级，高水平赋能新型工业化。

一是筑牢发展根基，抢抓智能发展的新机遇。持续加大智能芯片、算法框架等底层的关键技术攻关，构建算力互联互通的体系，提升面向制造业的算力供给、运营和管理能力，加快培育行业大模型，尤其是面向工业领域的大模型，提升高质量大模型供给水平，建设高质量工业数据，提升工业数据采集应用能力。

二是拓展应用场景，带动技术产品落地。充分发挥我国超大市场规模和超广应用场景的优势，积极建设并开放一批典型应用场景，开展人工智能+制造专项行动，促进精准供需对接，凝练典型应用成果，形成一批示范性强、带动性广的应用场景。

三是加强协同创新，构建融通发展生态。鼓励产学研用各方优势资源，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，打通科技成果转化链条，加大新技术的转化及推广。打造开源开放的生态系统，完善人才保障机制，构建具有全球竞争力的产业生态。

四是强化安全保障，促进国际交流合作。加强对大模型应用过程中的安全风范防控，为大模型发展营造良好的环境，强化安全保障能力，开展国际合作与交流，促进国内外资源交流共享，为人工智能产业高质量发展添砖加瓦。

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