7月4日消息（赵婷婷）7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议-全体会议在上海世博中心举办。会上，上海人工智能实验室主任、首席科学家、清华大学惠妍讲席教授周伯文发表主题演讲，分享了关于人工智能技术发展和安全治理的见解。他提出一个技术主张——探索人工智能的45度平衡率。
当前，以大模型为代表的生成式人工智能快速发展，但是人力不断提升，模型应用存在一系列潜在风险顾虑。去年5月份，数百名AI科学家共同签署文件表达了对AI风险的担忧，呼吁、防御人工智能风险应该与流行病、核战争与其他大规模风险一样成为全球优先议题。
周伯文指出，其根本原因是目前AI发展是失衡的。目前AI技术能力提升，Transformer带来的模型基础下，大数据、大参数量的定理呈指数级增长；而安全标识、安全赋能与评估测量等，呈现离散化、碎片化且后置的特性。
最近的一些技术兼顾了性能和安全性，人类反馈强化学习、超级对齐等，这些方法帮助将人类偏好传递给大模型，涌现出了ChatGPT、GPT4，以及上海书生大模型等。虽然瞄准安全提升，往往还是性能优先。
所以，总体上AI模型安全的提升还远远落后于性能，这种失衡的背后是两者投入上的巨大差异，安全度投入远落后于AI投入，“目前世界上只有1%对齐或者安全优先考量。”
“AI要确保安全可控，统筹发展以安全。所以毫无疑问，要避免现在这类AI发展，真正需要追求的是AGI（通用人工智能）。AGI需要兼顾安全与性能，所以需要找到AI安全优先，但又能保证AI能力长期发展的技术体系，把这样一种技术思想体系叫做‘AI45度平衡率’。”
“AI45度平衡率”是指长期来看，要大体上沿着45度安全与性能平衡发展。平衡是指短期内可以有波动，但不能长期低于45度，也不能长期高于45度，这样会阻碍技术和产业应有发展。45度平衡的技术体系要求强技术驱动、全流程优化、多主体参与，以及敏捷治理。
周伯文提到，实现“AI45度平衡率”，也许有很多技术路径。而上海探索一条以因果为核心的路径，并将其命名为“可信AGI‘因果之梯’”。其分为泛对齐、可干预、能反思三个递进阶段。
泛对齐主要包含当前最前沿人类偏好对齐技术，但需要注意的是。这些安全对齐技术目前仅依赖于其相关性，而不是真正的因果关系，可能导致错误的推理和潜在的危险；
可干预包含AI系统进行动态干预，探究其因果安全技术，包括人在回路，机器可解释性和刚刚最近提出的对抗演练。可以通过提高可解释性和泛化性来提升安全性，同时也提升AI的能力；
能反思要求AI系统不仅追求高效的执行任务，还能够审视自身行为的外在影响和潜在风险，从而确保性能同时保证安全和道德边界不被突破，这阶段技术包括基于价值的训练、因果可解释性、推理等。
周伯文指出，目前从全球来看，AI安全和性能技术发展主要停留在第一阶段，部分在尝试第二阶段，真正实现AI安全与性能平衡必须完善第二阶段，并勇于攀登第三阶段。沿着“可信AGI‘因果之梯’”乘势而上，希望能够实现AI卓越与安全完美融合，并且深度理解AI内在机理和内在过程，从而有效开发革命性技术。
“我们坚信AI安全性也是全球性公共福祉，需要国际社会共同努力和合作。我们要与大家携手推进‘AI45度发展’，共享AI安全技术，加强全球AI安全人才的交流与合作，平衡AI安全与能力的投入，共同构建开放、安全的通用人工智能创新生态和人才发展环境。”他最后说道。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
