如何为第五次工业革命做好准备
关键要点： 拥抱变化。人工智能和先进计算带来的变化正在影响生活的方方面面。为了将其转化为机遇，企业必须保持警惕，密切关注房地产需求、设计、功能和商业模式方面的影响在哪里以及如何展开。 现在就开始准备。尽管存在各种不确定性，但请立即采取行动构建技术能力，为未来整个房地产生命周期的人工智能集成做好准备。采用“快速迭代”方法以跟上技术的步伐。 坚持以人为本。随着我们的世界越来越充斥着人工智能生成的内容，物理交互将获得新的意义和目的。房地产必须保持真正以人为本的方法，为具有不断变化的需求和要求的广泛用户打造切实的体验。
技术一直是房地产变革的驱动力
正如机动车运输和电子商务的发展，极大地改变了对优先地点、资产类型、投资策略和设计的需求一样，人工智能（AI）、生成人工智能和机器人等技术进步也将如此。
从现在到2030年及以后，第五次工业革命的人机互动将改变我们工作、生活、娱乐和投资的方式和地点，对房地产业主和占用者产生深远影响。这意味着我们现在都必须考虑，在人工智能成为我们生活各个方面的一部分的情况下，房地产的成功是什么样子。我们如何将这种转变转化为机遇，并保持竞争力？
我们已经见证了先进计算和人工智能对生活各个方面的影响力日益增强，这一趋势预计将在未来十年加速。但这对房地产意味着什么？我们从五个角度来研究这个问题：需求、位置、投资、资产和设计。
需求：新兴且不断增长的用户需求随着越来越多的活动转移到线上，深度伪造欺诈的风险不断增加，人们将更加重视面对面的交流。对在实体空间中体验真实生活的需求将不断增加，可适应的空间设计将满足不同世代和人口群体的需求，从年轻的数字原生代到需要支持的老年人。
同样，我们将看到对可通过人工智能和虚拟或增强现实增强体验的空间的需求增加。在这种情况下，高度自动化的体验和位置与精心设计以提供高度个性化、有形体验的位置之间也将存在二分法。
计算基础设施本身的需求将继续增长，如数据中心和芯片制造设施，但性能和气候适应性是主要考虑因素。需求变化的规模将取决于每个市场的行业构成和人口结构。
位置：市场中的宏观经济驱动因素新技术行业将需要办公、研发、制造和数据中心空间。这些需求将出现在各个市场，尤其是那些提供受过良好教育且灵活的劳动力、适合员工的工作环境和电力供应的市场。
随着各国竞相吸引新技术投资，政府支持可能成为选址的一个越来越重要的因素。不同的国家可能瞄准不同的行业，为芯片工厂提供土地和材料，为数据中心提供清洁能源，或为生命科学企业提供大学集群。
获取电力和水资源，尤其是清洁和可再生能源，将成为技术企业的重要动力，尤其是像人工智能这样耗电的行业。虽然环保问题对技术企业越来越重要，但电力的价格、安全性和可用性仍是重中之重。
数据中心位置将出现分化。大型设施将聚集在有空间和电力的地方，但自动驾驶汽车、流媒体和游戏等应用需要靠近用户的“边缘”数据中心，以减少数字命令和结果之间的滞后。这意味着对小型城市数据中心的需求也将增加。
投资：资本的新模式人工智能将增强投资决策的数字化，其可以处理更多信息，并帮助快速权衡利弊。其还将用于创建模型，帮助在数据缺失的情况下做出决策。量子计算可以在更大范围内更快、更准确地做到这一点。
人工智能还可以加速将气候风险和脱碳要求纳入投资决策，利用难以量化的数据源来模拟资产的终生表现。
数据和投资流程的进一步数字化将使平台和标准更加协调一致。随着数据在各个市场之间和内部越来越广泛地可用，其将提高整个房地产行业的透明度。人工智能有效管理空间分配的能力，也可能推动房地产领域空间即服务模式的演变和增长。
资产：改变形式和功能人工智能将推动智能建筑的发展，将人工智能洞察力与物联网相结合，使资产更加高效，让员工更加舒适。例如，人工智能不会简单地对占用率的变化做出反应，而是会预测使用模式并相应地改变服务，以提高供暖或制冷效率。智能建筑需要展现人性化的一面，而不是枯燥的“高科技”互动，并以微妙而优雅的方式使用技术。
随着人工智能加速机器人技术的发展，机器人可进入的空间将需要成为标准，就像在物流行业中一样，超平地板是自动化仓库的必需品。我们可能会开始在办公室和其他资产类别中看到机器人电梯和机器人天花板系统。
增强现实和虚拟现实的发展将催生混合现实空间，数字和物理将在此空间中融合。该空间需要灵活，且适应性强。
事实上，灵活性对于确保所有建筑的生命周期面向未来至关重要，以便在同一资产内实现多种用途。随着能源转型优先考虑再利用而不是新开发，这一点将变得更加重要。
技术将改变物理空间的设计、建造和使用方式。想象一个空间变得超级灵活、实时变化以满足特定用户需求的世界。机器人可以执行日常维护任务，并可以高效地访问建筑物的所有区域。
设计：创造、建造和运营的新模式建筑师将利用人工智能增强人类的创造力，帮助根据其设计经验、设计方法和风格方法来可视化新的方案。
人工智能还将融入建筑数字孪生，使设计模型更快、更准确。这些技术将共同提高运营效率，并通过优先减少能源和水消耗来增强建筑可持续性，因此性能在设计阶段就通过模拟得到优化。投资组合数据交互将通过更直观的界面进行，例如对话。
自动化和机器人技术将成为建筑行业的一个转折点，通过简化流程来加快施工速度、减少浪费，从而解决劳动力短缺问题、提高现场安全性并降低成本。机器人技术同样将增强维护和设施管理。
当与优先考虑可持续性的思维相结合时，这些进步将通过实时改善和调整运营性能，并更有效地满足对现有资产的翻新和再利用的日益增长的需求，大大减少建筑物对环境的影响。
想象一下这样一个世界：房地产所有者可以从任何地方访问其整个投资组合的建筑性能数据；租户可以实时跟踪碳排放和可持续发展目标的进展情况。
但这些变化取决于培养具有房地产专业AI技能的人才。房地产行业将被迫通过提升技能和吸引新技术人才，以建立自己的AI劳动力队伍。
思维模式向“快速迭代”的工作方式转变，将加快房地产创新的步伐，使其更加适应新的工作方式和技术变革的步伐。
总结
未来总是充满不确定性，但应对变化的最佳方式是参与其中。基于情景的分析使我们能够考虑未来的变化，挑战当前的范式，并制定适应性和弹性的行动计划。未来将通过我们现在有意识做出的集体决定来创造。
而计算和其他技术并不是遥不可及的外部因素，而是房地产及其未来不可或缺的一部分。我们必须为技术做好准备，房地产必须对新的商业模式、新的物理空间利用方式和支持新行业持开放态度。现在正是做好准备的时候。
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