网络高阶自智的加速器！详解中兴通讯星云通信大模型

7月2日消息（刘定洲）2023年初以来，大模型横空出世，成为全球科技业竞逐的焦点，至今热度不减。大模型呈现通用大模型和垂类大模型齐头并进的发展态势，通信业也是应用领域之一，在2024 MWC上海期间，中兴通讯正式发布了“星云通信大模型”，吸引了业界的密切关注。

据C114现场了解，星云通信大模型主要瞄准网络运维领域，定位“网络高阶自智的加速器”。网络运维是通信网络发展壮大和不断迭代的重要组成部分，也是运营商致力于提升网络运营效率的主攻方向，当前大致处于L3级别的网络自智程度，行业正通力合作向L4级别高阶自智网络演进。

“大模型天然具备解决网络高阶自智难题的能力，但需要关注多个维度的挑战。”发布会结束后，中兴通讯副总裁郑鹏接受媒体采访，对大模型赋能网络运维的价值和挑战，以及星云通信大模型的架构和能力进行了深入解析。

大模型赋能的价值与挑战

网络运维正在全面转向智能运维，并瞄准高阶自智。大模型的出现，有望加速这一进程，带来了深刻变革。

郑鹏表示，大模型的意图理解、自主学习、知识涌现、系统拉通能力，可增强网络智能化水平，实现运维模式从单域独立、被动的运维，升级为全域融合、意图主动的运维。同时，网络系统中的工程师职责，也将从领域工程师向语料工程师、提示工程师、模型训练师转变。

“大模型作为关键技术引擎，将促进网络运维从人工向系统的转变，加速网络迈向高阶自智，在意图-感知-分析-决策-执行五个关键维度提升能力。”郑鹏指出，大模型意图理解和知识积累能力，将打破一线运维人员与知识、数据、系统之间的数字鸿沟，最终实现“人人都是运维专家”。

大模型对网络运维的价值如此突出，挑战也是不小。郑鹏列举了四个典型场景：一是面对电信领域严苛（5个9）高可用场景，如何提升准确率；二是针对跨域跨厂家系统协同，如何解决工序复杂、长流程闭环；三是对告警、工单、信令等结构化数据进行价值挖掘，以提升预测、诊断的准确性，如何实现大小模型协同和构建结构化数据大模型；四是如何打造更完善的通信大模型工程化能力。

星云通信大模型解析

面对大模型带来的产业机遇，星云通信大模型应运而生。郑鹏强调，这是中兴通讯全栈自研的通信专属大模型，包括从14B参数到100B参数的多个版本，目标是要构建网络高阶自智的加速器。星云通信大模型、Agent工厂和系列化的应用产品，从模型到平台再到应用，形成成熟的产业化体系。

其中，中兴通讯提出了“大模型Agent工厂”方案，通过“知识车间”、“技能车间”、“组装车间”生产和组装智能体。郑鹏指出，Agent工厂的出现，将重构传统的应用开发模式，形成新的产品形态。

“大模型的两种应用形式中，我认为Copilot是传统搜索引擎的升级版，基于大型模型和RAG检索能力，执行简单的问答、数据处理和知识辅助。而Agent 则是一个自主的智能体，可以执行任务，独立解决复杂问题。若Copilot 的角色定位是副驾驶’，Agent 的角色定位则是‘主驾驶’。”郑鹏说。

星云通信大模型Agent工厂是一套完备的Agent开发与维护平台。在“知识车间”，可以高效完成从资料到知识的生成和管理；在“技能车间”，通过在线自动调优能力，智能化完成text2API的高精度匹配和关联；在“组装车间”，客户可以通过低代码的方式，快速完成整个Agent的封装和测评。当Agent进入生产环境后，还有“运管中心”对Agent的工作和运行状态进行实时监控和管理。总而言之，通过“大模型Agent工厂”，客户将能够以工业化的方式生产Agent。

基于上述判断，中兴通讯以智能体为核心，在架构、组织、流程三个方面进行变革，向新型运维体系演进。架构方面，由原先的服务器-客户端架构或分布式架构，重构为以大模型为操作系统、Agent为智能APP的架构。组织方面，由“人+工具”的运维模式，重构为“工具+人”的模式，业务专家的技能向着prompt工程师、大模型训练师方面进化。流程方面，在智能体的参与下，很多人工分析、诊断的工作，交由大模型智能体调用各类工具的方式自主完成。

“中兴通讯在网络规划、网络优化、故障运维、重大保障和流量激发多个场景，开发了多个专题的agent，已和合作伙伴开展试点，提高网络质量和运维效率，改善用户体验。”郑鹏表示。

三大维度共创价值

目前，星云通信大模型已面向网络高阶自智的具体场景，提出具体的应对方案。

例如面对电信领域“5个9”高可用场景，采用分步试点验证策略，先以copilot辅助为主，逐步研发智能体，扩大大模型参与程度；发挥大模型的意图增强、思维链、泛化生成能力重点赋能感知、分析、报告环节，加强风险控制；利用RAG技术减少模型的幻觉，提高知识获取的精度等。

再如面对网络故障排查，中兴通讯正在试点“故障运维机器人”。郑鹏介绍，在故障发现环节，通过大模型的Function call、API映射能力，对结构化数据模型进行协同编排，快速完成异常检测、告警关联汇聚。在故障分析环节，大模型根据结果输出，再进行二次分析、总结生成故障摘要，通过大模型的RAG能力检索历史故障案例，生成处置方案。在方案执行环境和质检闭环节，人机交互完成意图识别和转交、执行故障自愈指令；然后进行交互质检，NL2Sql自助查询告警状态，最后通过大模型完成关联知识抽取，实现知识回收。

“我们联合运营商客户，正在探索实践大小模型协同，实现复杂故障事件的综合分析，实现分钟级故障发现、自动根因、7*24小时自主监控值守。”郑鹏透露。

网络运维是一个高度复杂的领域。随着星云通信大模型在2024 MWC上海正式发布，赢得业界的瞩目，接下来中兴通讯将明确网络高阶自智的加速器的定位，联合业界共创大模型的价值。郑鹏呼吁，一是生态共创，建设多模型协同的生态体系，共同面对通信网络中各种复杂问题；二是技术共创，实现多智能体间的协同，还有很多难题需要攻克；三是场景共创，锚定最需要引入大模型解决的问题，选择1~2个高价值场景共同探索。

唯有如此，大模型才能在网络运维领域发挥最大效力，助推网络高阶自智加速演进，促进生产方式变革。

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