2024年人工智能将如何改变行业
当谈到人工智能如何改变行业时,人工智能目前正在以多种方式改变业务,包括使用人工智能来改善工作流程和效率,以及使用机器学习来获取高质量数据集,从而提高可访问性和便利性。
“数字化转型”这个词我们已经听了很多年了。2020年之后,数字化转型成为一项必需要求,人们首先从在家办公,然后是随时随地办公,现在则是在混合社会中办公。
2024年,当我们回顾三年的不确定性和不断变化时,相信“人工智能正在改变行业”将成为新常态,企业将接受持续的变化,将其视为IT和文化现实,同时也试图组织其系统、政策和优先事项,以适应以人为中心的新未来。
2024年人工智能将如何改变商业
人工智能功能正在不断发展,可实现广泛的商业应用。人工智能、机器学习和深度学习具有广泛的应用。从企业开始,他们可以使用人工智能系统来分析客户的购买数据,通过在线营销发现其热门产品,并结合这些数据来简化其产品,并增加销售额。
在其他企业,如金融和政府机构,人工智能的力量可以为客户降低经济数据和欺诈损失的风险。它们使用深度学习来检测用户活动中的可疑模式并通知用户。通过人工智能聊天机器人开发和其他创新技术,人工智能还将用于改善消费者的线下和线上体验。
聊天机器人已经经常用于提供快速的客户服务和回答经常被请求的问题。同时,它们了解每个客户的需求,让人类操作员能够提供高效和个性化的服务。
目前有人担心人工智能的技能将导致许多员工失业。然而,大多数专家不同意这种观点。人工智能对人类员工的影响更为复杂。许多人认为,新技术不会取代工作,而是有助于创造知识型经济,帮助员工简化工作流程,提高其目前在人工智能角色中的工作效率。
人工智能影响哪些行业?
人工智能如何改变行业,全球有数十个行业实例证明,但这些新技术在一定程度上涉及到人工智能如何改变行业。
汽车行业汽车行业正在利用人工智能开发自动驾驶汽车,使用先进的视觉传感器进行导航。这项技术旨在提高未来交通道路的安全性。
生物科学生物科学正在利用人工智能快速寻找和创造治疗疾病的新方法。该行业依靠数据科学来预测哪些化合物可以治愈特定问题。营销和创意服务行业正在使用这些工具来评估客户数据,并创建更有效、更具吸引力的活动。
教育在教育行业,人工智能可以根据每个学生的需求和学习风格,制定更快、更个性化的学习方案。大型语言模型和检索增强生成也有助于创建有效的教学辅助工具、学习解决方案和多语言交互。高效的培训交付也将提高学生的总体生产力和专业水平。
金融与银行在金融和银行业中,机器学习和深度学习的自然用途是分析客户互动、行为和财务状况。这使得提供解决方案和解决特定于客户的问题成为可能,并改善客户和其他相关方的整体服务和决策。
医疗保健如今,该机构正在通过新应用进行变革,为患者设置一个共同的联系点。这些应用可以利用人工智能为患者提供免费咨询,或与医生进行现场咨询。这将使患者有机会在无需出行的情况下获得优质的医疗服务,因此,获得优质的医疗服务将变得更加容易。
物联网最后,物联网(IoT)是人工智能如何大规模地改变行业,以及人们如何生存、互动和更好地驾驭其环境。因此,物联网产生了大量数据,从而创造了“智慧城市”。
借助传感器和数据科学,这些城市增强了城市地区的保护和运作。毫无疑问,随着时间的推移,人工智能正在重塑行业和城市,以便在空气质量、减少拥堵和组织街道布局等领域做出更好的决策。
结论
总之,人工智能等先进技术对各行各业的影响和渗透正在发生变化。从具有自动驾驶功能的汽车的发展,到生物科学、教育、金融、医疗保健和智能物联网中的智能应用,人工智能正在为商业世界带来变革。前者提高了运营效率,但同时也提高了与客户关系的质量,并加强了领导者在创造新知识和发展方面的地位。
这就是为什么随着世界不断经历更加渐进的数字化转型,人工智能将持续推动全球众多垂直行业的进步、新需求和互联智能未来。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 中国科学院院士薛其坤:通用量子计算机至少还需10-20年
- 中国科学院院士白春礼:基础研究是未来产业技术创新的源头
- 新的电子茅台来了!华为三折叠手机正式开启预订,五小时预订量破百万
- 美国电信业迎来大交易!Verizon拟以200亿美元现金收购固网运营商Frontier
- 美国电信业迎来大交易!Verizon拟以200亿美元现金收购固网运营商Frontier
- 腾讯云沈可:AI智算带来运营商合作新机遇
- Counterpoint:印度超越美国成全球第二大5G手机市场 中国仍是领头羊
- Counterpoint:印度超越美国成全球第二大5G手机市场 中国仍是领头羊
- 中国移动启动2025年光纤槽道产品集采:总规模40.67万米
- 中国移动数据承载网骨干网相关工程集成服务采购:总规模45015项
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。