建筑数据管理创新：2024 年值得关注的趋势

如今，建筑公司每天产生数千GB的数据，使建筑业成为全球数据最密集的行业之一。面对21世纪的挑战，建筑业意识到建筑建筑公司现在正在开拓新的途径，充分发挥建筑数据管理创新的潜力。将数据分析纳入建筑行业可以提高决策的准确性、提高成本效益并最大程度地提高项目绩效。通过检查过去的数据，可以发现一些趋势，这些趋势有助于主动降低风险、高效利用资源并提高质量保证。

此外，建筑企业可以利用高效的数据管理来监控项目进度并确定需要开发的领域。企业可以在项目成本、进度和质量数据中找到模式和趋势，从而指导未来的决策。

数据管理的主要功能是什么？

管理建筑师、工程师、承包商和分包商等众多利益相关者产生的大量数据是建筑行业面临的最大问题之一。如果缺乏足够的数据管理，关键信息可能会被放错位置或被忽略，从而导致错误、延误和成本超支。

利用CRM和其他有效的建筑数据管理创新可以帮助组织领先于这些问题并改善其运营。通过让重要参与者访问最新信息，建筑数据管理创新有助于降低出现错误和误解的可能性。它还可以帮助团队对彼此更加负责，从而提高他们的生产力。

建筑业中管理数据的常用方法有哪些？

建筑行业在建筑数据管理方面采用了多种创新技术，其中一些比其他技术更有效。权衡每种选择的利弊将有助于为建筑公司做出最佳决策，并根据需求定制决策。

纸质数据管理：纸质解决方案有时被认为更可靠、更传统。它们需要保存有形的数据记录，通常以活页夹、笔记本或电子表格的形式。这种方法在小规模收集数据时很有用。

随着数据量的增加，纸质系统很容易变得繁琐。此外，纸质系统经常容易受到损坏或丢失，从而导致重要数据的丢失。

通过软件进行数据管理：基于软件的解决方案在建筑数据管理方面提供了更前沿和创新。得益于这些系统的可扩展设计，可以存储和分析大量数据。它们还提供可能减少丢失关键数据可能性的功能，例如数据恢复和自动备份。

不懂技术的用户可能会发现部署基于软件的系统更加困难，而且需要更大的财务投资。

为什么建筑数据管理的创新至关重要？

施工数据管理的有效创新对于设计过程的正确运行、各个工作阶段的有效管理以及重要进度和成本限制的遵守至关重要。

正如我们所见，有效的数据管理有助于项目团队实现与各个工作流阶段相关的目标。从事AECO（建筑设计、工程设计、施工及运营）行业的专业人员和其他项目利益相关者受益于施工数据管理的创新，这使他们能够在遵守规则和法规的同时最大限度地利用数据。这使得他们能够做出选择和采取行动，从而优化项目整体管理的效益。

事实上，参与施工过程的各方都可以从施工数据提供的信息中受益匪浅，而对这些数据的有效管理通常可以带来更好的结果。

在施工数据管理中使用创新的优势

提高建筑项目的成功率需要将数据驱动策略应用于规划、资源管理和安全措施。

缩短项目时间并提高收入

提高项目的盈利能力需要成功规划项目的能力。当您将来自多个来源的综合数据分析纳入项目规划阶段时，您可以识别影响项目财务可持续性的施工数据管理模式和创新。

SAP 咨询服务可以提供财务/成本核算 (FICO) 等领域的针对性洞察，帮助您充分利用支出分析和预算。使用 SAP 技术时，准确的预测可以显著减少财务浪费并增强成本控制。

有效的资源调度和分配

调度和资源分配对于实现最大生产至关重要。因此，数据分析有助于更有效地分配资源，确保资源随时可用，并防止不必要的停机或延迟。

此外，通过更准确地预测时间范围，数据驱动的时间表可以减少停机时间并避免延误。这种精确的协调对于维持有效的工作流程至关重要，并且可以通过有针对性的 SAP 洞察来强化，以确保项目的每个方面都专注于实现最佳成果。

利用数据保证质量和安全

保持建筑行业高质量和安全标准是不可避免的。通过对建筑数据管理进行彻底的创新，可以尽早识别潜在风险因素并采取适当的措施。

它确保遵守安全规则，并帮助在每个建筑阶段建立质量基准。实时数据有助于加快现场改进，避免事故并确保整个项目的质量得到维护。

施工数据管理的创新

各行各业的企业在数字化转型过程中生成了大量数据，因此需要优化数据管理流程并提高成本效益。此外，大数据和分析使企业能够利用其组织数据做出数据驱动的决策并增强最终矩阵。

1. 自动图像注释

自动图像注释是研究最多的主题，总共有 65854 个研究峰值，平均每周有 1,268 家企业研究。这表明人们强烈希望使用自动标记技术来标记数码照片，这很可能是为了改善建筑项目的数据组织和可访问性。

2. 大型语言模型（LLM）

接下来是大型语言模型 (LLM)，研究数量激增 6792 次，平均每周有 970 家企业表示感兴趣。这表明，越来越多的研究针对人工智能驱动的文本生成和分析工具，用于各种用途，包括自动报告、文档分析和改善客户支持。

3. CRM 数据自动化

CRM 数据自动化是另一个重要的关注领域，每周有 24,812 个研究高峰和超过 960 家公司对其进行探索。这表明该行业正在朝着自动化与客户关系管理相关的数据操作的方向发展，以提高生产力并增强客户互动。

4.数字资产管理

数字资产管理是另一个重要领域，每周有 870 个组织参与研究，研究数量激增 45,099 项。这一趋势强调了有效管理数字文件和内容的重要性，尤其是对于产生大量数据的大型项目而言。

5. 流数据

流数据每周吸引近 686 家企业的关注，研究峰值达到 35,859。对流数据的兴趣暗示了对实时数据处理技能的需求；这可能用于物联网设备集成、实时决策或施工现场监控。

这些发现表明，该行业非常重视在建筑数据管理中使用创新，以提高运营效率，促进更好的决策，并促进建筑项目的创新。

6.更加重视可持续性

在建筑行业，可持续性正成为一个更大的关注点。鼓励环保实践的一个重要工具是管理软件。现代软件可以帮助管理垃圾、跟踪和降低碳足迹，并确保遵守环境法。此外，这些工具不仅促进可持续性，而且还通过最大限度地减少浪费和优化资源消耗来节省成本。

建筑数据管理领域的这些创新正在改变建筑管理的面貌。通过整合人工智能、大数据、云计算、移动技术和可持续性，建筑管理软件不仅优化了工作流程，还为日益高效、可持续的行业奠定了基础。随着建筑数据管理创新的进一步发展，建筑项目的管理方式必将发生更具创造性和革命性的变化。

7. 建筑管理软件中采用基于云的解决方案

建筑数据管理领域越来越受欢迎的创新是转向基于云的建筑管理软件。借助云解决方案提供的无与伦比的灵活性和可扩展性，团队成员可以有效地协同工作并从任何地方访问实时数据。基于云的解决方案降低了 IT 费用，最大限度地减少了数据丢失的可能性，并实现了顺畅的数据交换。随着远程工作变得越来越普遍，基于云的建筑管理系统对于保持连接和更新来说变得不可或缺。

8.建筑管理软件中人工智能和机器学习的集成

如今，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 已成为建筑管理软件的重要组成部分。这些建筑数据管理创新所带来的预测分析正在通过改进决策来改变项目规划和执行。AI 算法可以分析以前项目的大型数据集，以发现趋势并预测项目结果，从而有助于防止延误和成本超支。然而，机器学习 (ML) 可以优化调度和资源分配，确保在需要时可以使用适当的资源。

自动图像注释引领潮流

自动图像标注是这场数字革命的前沿。建筑行业显然对使用人工智能 (AI) 自动标记数码照片非常感兴趣，每周平均有 1,268 家企业研究这一主题，研究数量总计 65,854 次，这足以证明这一点。

这项技术可能会彻底改变项目文书工作、现场调查和合规记录的管理。通过自动化标记过程，企业可以大大减少安排和检索数字资产所需的时间和精力。建筑数据管理方面的创新将提高生产力并降低出错的可能性。

大型语言模型 (LLM) 取得进展

紧随其后的是大型语言模型 (LLM) 的研究，每周有 970 家企业研究该主题，兴趣激增 6,792 次。LLM 为建筑行业提供了文本生成和处理创新，这些创新由复杂的人工智能驱动。

这可能涉及生成更精确和最新的文档以及评估项目报告和生成查询的自动答案。法学硕士在改善建筑行业沟通和文档程序方面具有巨大潜力，这表明人们正在转向更复杂和集成的项目管理系统。

CRM 数据自动化：重点关注领域

每周有 960 家公司探索客户关系管理 (CRM) 数据自动化，研究活动激增 24,812 次，显然这是一个重要的研究课题。CRM 数据自动化可以在合作伙伴、供应商和客户至关重要的领域提供竞争优势。除了提高准确性和生产力外，建筑数据管理输入和分析流程的创新还有助于建筑公司建立更牢固的客户关系、提供个性化服务并预测客户需求。

数字资产管理：效率的关键

人们对数字资产管理的兴趣日益浓厚，有 870 家公司每周进行研究，记录的研究数量达到 45,099 次，这凸显了有效管理数字文件和材料的重要性。有效的数字资产管理至关重要，因为建筑项目会产生大量数据，从建筑计划到合规文件。高效的数字资产管理系统可确保及时获取相关信息，促进更无缝的项目执行和团队合作。

流数据：新前沿

最后，建筑行业对流数据表现出的兴趣——大约 686 个组织每周对该主题进行研究，研究数量达到 35,859 次——表明该行业正在转向实时数据处理。流数据可以改善现场监控，促进即时决策，并包括物联网 (IoT) 设备以实现更智能的项目管理，这可能是人们产生这种兴趣的原因。在施工数据管理中处理和分析创新，有可能大大提高项目成果、安全性和运营效率。

如何改善施工数据？

同样重要的是，确保在施工数据管理和施工数据管理流程中采用最佳创新，因为它在项目成功中发挥着重要作用。现在让我们研究如何改进施工数据的处理：

提高数据的可访问性：如果参与施工过程的各方无法轻松访问数据，无论收集的数据量或存储方法如何，都可以增强施工数据管理的创新。管理施工数据不仅仅是收集和归档数据；为了使数据真正有用，施工队必须能够快速识别和访问数据，这显然确保了安全访问，并且在某些情况下，受特定许可证的约束。

利用数字工具取代手动数据收集：项目经理现场收集重要数据，以保持高度的安全性和合规性。通过这种方式，他们可以降低风险、减少返工，并普遍提高不同流程的效率。尽管这一阶段至关重要，但仍经常使用定制的电子表格手动完成。这些手动程序的结果是数据重复和输入错误，这是大多数手动数据管理系统的典型“故障”。采用以数字方式收集、存储和分发数据给利益相关者的软件和技术是解决此问题的有效方法。

通过单一、统一的数据源操作一切：由于建筑项目是动态的，需要不断更新，其数据也是如此，因此需要一个共享、可更新的档案库来保证始终可以访问最新版本的文档。拥有单一数据源还可以减少信息显示不正确或缺少必要数据的可能性。

总结

建筑数据管理创新是建筑行业成功的基石。显然，采用数据驱动的洞察力具有诸多好处，从精确规划和风险缓解到高效资源管理和增强协作。随着企业继续拥抱数字化转型，建筑数据管理创新无疑对于快速发展的建筑行业的成功、效率和创新至关重要。如果该行业要引领增长和可持续发展的新时代，利用数据的潜力至关重要。

这种数据简化使所有利益相关者（无论其技术专长水平如何）都能利用信息的变革潜力，推动建筑行业的创新和生产文化。无论是单个项目还是整个建筑行业的发展，都将受益于您对建筑数据管理创新的关注。随着建筑业务的发展，必须不断改进数据管理和分析。努力创新建筑数据管理，促进卓越运营，并记住，如果方法正确，数据可能是您最宝贵的资产之一。

这些模式表明，数字技术在数据管理中的应用正在彻底改变建筑行业。通过使用 LLM、数字资产管理、自动图片注释、CRM 数据自动化和流数据，该行业不仅提高了生产力和效率，还为项目管理的新方法打开了大门。随着这些领域的研究和兴趣不断扩大，建筑行业有望变得更加技术先进、透明和敏捷。这最终将提高项目交付和客户满意度。

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