中国电信韦乐平：人工智能仍是技术不算科学，深度学习已遇发展瓶颈

4月10日消息（赵婷婷）今日，以“共创云网智联新时代，释放数实融合新动能”为主题的“2024年云网智联大会”在北京召开。会上，中国电信集团科技委主任韦乐平在发言中表示，近几年，人工智能特别是2023年ChatGPT的狂飙式发展现实使人们相信，人工智能不再能仅仅看作是一项能够改变未来发展和商业模型的新技术和商业工具，而将在很大程度上重塑世界格局和人类社会，影响到每一个国家、机构、企业和个人。

而与此同时，他指出，人工智能仍然面临两项基本挑战。目前的AI依然主要是技术，还不算是科学。主要表现在以下三点：

一是 AI在特定任务和工程上进步较快，但仍局限于特定的经验、场景数据，缺乏通用能力，距离通用AI还有很长的路；

二是主要靠蛮力计算、复杂算法、高质量海量数据和运气，并未掌握核心原理，还不具备人类智能的基本特征；

三是人脑1012个神经元和1015突触构成极其复杂网络，能以很小样本和30瓦功耗实现超高计算效率和识别，而大型AI系统需百万瓦级功耗和海量数据。“例如猫狗的识别是几张照片和几千张照片之差。”

此外，深度学习已开始遇到发展瓶颈。“无法理解的算法黑盒、大力出奇迹的涌现现象、蛮力计算的巨大成本和功耗，不可控的训练结果已成为继续高速发展的桎梏。”

演讲最后，韦乐平说道：“在很多感知和认知领域，计算机已经超越人类，其智能极限在哪儿没人知晓，正迈向通用人工智能将是唯一能确定的事情。在思想、情感、道德和自主意识方面，计算机目前还难以逾越，未来怎样发展还不清楚，做好必要的防范和监管是绝对必要的。”

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