4月10日消息(九九)4月8日晚,直播聊天节目“6G开放麦”首期开播,人工智能专家、达闼机器人创始人CEO黄晓庆,通信专家、中国联通科技创新部总经理马红兵做客直播间,与主持人未来移动通信论坛副秘书长吴建军,畅聊6G业务猜想。
这是2024全球6G技术大会(4月16日至18日)前夕一场酣畅淋漓的对话,在谈到6G与AI的关系时,三位专家一致认为,AI是工具,可以也将必然为6G所用,即AI for 6G;与此同时,AI是应用,6G将承载或者服务于AI业务,也就是 6G for AI。更重要的是,AI和6G应用、甚至和6G本身将会发生更多的化学反应,更值得期待!
6G原生AI,无限提高生产力
黄晓庆表示,人工智能(AI)将会成为6G的“主线条”。4G是移动互联,5G是万物互联,6G可以定义为智联万物。首先,6G的核心应用是以人工智能为核心的应用,包含机器人、全自动驾驶等;其次,6G网络将首次以人工智能作为网络建设的重要工具,网络的部署、规划、运营都会引入人工智能;第三,6G将使用人工智能进行信号编码,视频信号压缩、语音信号压缩,甚至6G算法本身都会引入人工智能。
马红兵认为,AI相对于6G而言,对于人类社会的影响面更加深远。从2G、3G、4G、5G到2030年的6G,都属于底座技术,或者叫新型数字基础设施。AI的影响大家是有共识的,它与社会方方面面的结合将发生物理反应甚至化学反应。“6G必然要和AI高度结合,无论是AI+6G,还是6G+AI都是必然的。”并且,这种结合是“native方式”。如果说4G、5G对于AI的引入方式是“外挂式的”,6G则是在最基本的参数、架构或者协议中就内置了AI。
黄晓庆补充说,人工智能对社会的影响是人类前所未遇的,为生产力带来无限制的极大提高,虽然前三次工业革命都带来了生产力的极大幅度提高,但不能说是“无限制的极大幅度提高”,而人工智能这场工业革命对生产力的提高几乎是无限制的。
“从技术驱动的角度看,3G、4G拥抱IT,5G拥抱Cloud,6G拥抱AI;但拥抱的方式不太一样,拥抱IT是从协议栈层面,拥抱Cloud是工程实现层面,6G对AI的拥抱有多种层面,更丰富多彩。”吴建军总结说。
合成数据滋养,AI再进化
吴建军指出,6G对人工智能最核心的帮助,是将云端智能发展到网络及终端分布式智能,真正做到智能普惠,即6G for AI无处不在。最值得期待的是AI和6G发生更深的化学反应,替整个基带链路的信号处理过程,并改变对芯片工艺的需求。
马红兵表示,随着中国快速进入老龄化社会,保姆、护士、护工需求旺盛,机器人一定是刚性需求,特别是人形机器人。随着AI大模型的发展,ChatGPT、Sora已经影响了有关行业,5-10年后,人工智能将会采用新的思维、新的想法“喂料”人形机器人,如此反复迭代将会产生化学反应,并且这个化学反应不一定是受控的,这取决于训练的水平。
至于AI和6G本身到底将会发生什么样的化学反应,黄晓庆指出,在通讯链路层面,过去某种调制要通过复杂裂变来换算的,也许AI通过神经网络就能直接调制出来。
马红兵举例说,未来TDD最希望实现全双工模式提高频谱效率,收和发能够同时进行。在AI技术的加持下,算法发展到一定阶段之后也许就能够实现。他进一步介绍,L5级自治网络中,native AI将和6G结合,能够边管理边训练,出现故障即进行自动恢复,甚至能够主动预警,AI引入后将避免很多人为误操作造成的通信事故。
黄晓庆补充说,训练AI大模型需要大量的数据,当所有数据都用完之后,将会出现一个非常重要的新领域叫做“合成数据科学”,在6G网络空天地一体化的覆盖加持下,通过多样化的AI机器人广泛获取并合成新数据,所以“合成数据”很有可能成为未来大模型训练的重要方面。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 红魔10 Pro系列发布:1.5K悟空屏+复合液态金属 售价4999元起
- 红魔10 Pro系列发布:1.5K悟空屏+复合液态金属 售价4999元起
- 澳大利亚发布报告量子状况报告 展现量子战略实施成果
- 中国电信张成良:星地融合进入产业突破重要时期
- 中国科学院院士崔铁军:运用科学技术手段降低信息超材料功耗
- 中国移动700MHz 5G核心网异网漫游专网设备集采:总预算8282万元
- AI智能手机时代曙光已现 2024年中国高端手机市场销售同比增长8%
- AI智能手机时代曙光已现 2024年中国高端手机市场销售同比增长8%
- 中兴通讯向际鹰:RIS与基站紧密协作才能发挥最好的作用
- 中国移动王晓云:商业价值既是6G的出发点,也是6G的落脚点
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。