北京时间4月9日晚间消息（蒋均牧）对于希望提高财务表现和获得高效回报的运营商来说，数智化转型正被视为关键武器。但ICT技术和服务专家华为认为，实现这些目标需要仔细考虑和规划。
在MWC24巴塞罗那上，华为全球技术服务部总裁荀速（Bruce Xun）表示，该公司早在十多年前就开始帮助运营商解决有关数字化运营转型的问题：“当时的讨论集中在技术、自动化和大数据的使用上。现在，实际的转型更加重要，重点是变得高效和解决阻碍运营商创造切实商业价值的痛点。”
“我们与运营商一起，在应对形形色色的变革场景方面取得了许多令人鼓舞和振奋的进展。从非洲到中东、从拉美到亚太，我们将继续与运营商密切合作以做到优质高效，为业务发展提供极致体验，并推动联接和移动支付服务的普及。”
这位华为高管声称，在释放AI的全部潜在价值方面，运营商处于独一无二的地位。根据他的说法，这基于他们拥有无处不在的联接、每天上千亿条的数据记录、数十亿电信知识条目和数十年的电信运营经验。
“通过数字孪生+AI的概念可以创造运营新模式，通过融合数据+AI可以使能业务新增长。电信+AI的深度协同将加速运营商向数智服务提供商的转型。”荀速说。
运营商需要更有效率
一家非洲运营商指出了一个“痛点”，即数据流量的增长现在导致了实际收入的下降：“所以我们面临的最大挑战是，我们如何开始让网络更富有成效？对我们来说现实情况是，这是一个资本密集型业务，持续的投资仍然很高。我们希望通过引入更复杂的客户价值管理系统来解决这一问题。”
这位运营商高管表示，其现有的客户价值管理流程目前带来了约3.8%的收入增长：“我们认为还有2.2%的增长空间，因此我们正在开发一个包含大约2000个变量的客户决策模型。但我的目标是，随着我们对AI的了解越来越深入，它将帮助我们实现这一增长。”
让话题升温的是，运营商高管证实，该公司面临着提高运营效率和利润的压力，然后将AI当作支持这一点的应用来使用：“我们需要更多地了解动态流量可用性等，这样我们就可以开始按需创造产品。这将使我们能够在定价方面变得更灵活，这也是AI将提供巨大帮助的另一个方面。”
一家大型中东运营商热衷于详细介绍已经取得的运营转型进展：“新技术，特别是AI，对于实现‘以业务为中心’和‘以客户为中心’模式下的自智运营未来绩效目标至关重要。AI应用可以应用于我们所有的运营领域，以最大限度地利用和变现数据，例如通过了解客户习惯以使预测分析洞察理解和应对得更好。”
这位运营商高管补充说：“AI还将被用于分析网络流量模式，并确定需要优化的领域。为此，我认为我们需要令战略目标与未来所需的能力保持一致。而这将意味着新技术的价值最大化，尤其是AI。”
另外，香港中文大学的一位教授提出，电信业是可以从AI大语言模型（LLM）中受益的前五大行业之一：“要想成功，需要具备三个条件。首先，它对算力有要求——这需要大量服务器。接下来，它需要开发一些为大模型AI应用设计的智能算法。最后，你需要有大量的数据。”
“电信业具备这三个生成式AI发挥作用的必要条件。”这位教授声称，越来越多的运营商已经开始投资网络改造，“生成式AI是一项颠覆性技术，无论是现在还是未来，我们都要拥抱它。我们必须正视这一点，因为竞争对手已经开始调查和着手在他们的业务运营中使用生成式AI。无疑，那些不使用这项技术的人将成为输家。”
然而他总结说：“要明确的是，AI取代的是任务，而非工作。人们担心AI将会取代他们的工作，这可能导致他们抵制AI的采用。”
荀速还列举了一家埃塞俄比亚运营商的成功案例，这进一步证明了电信运营商可以从数智化运营转型中获得巨大收益：“我们支持这家电信公司实施智能支付和小额信贷解决方案，以提高其移动金融服务的表现。去年，他们的移动支付平均每用户收益（ARPU）翻了一番，总收入增长了7倍。”
这位华为高管认为联接使电信业务的核心，同时他强调，通过利用AI分析海量运营数据，运营商可以提供更个性化、准确和便捷的业务，并藉由多量纲的产品设计和量体裁衣的营销推荐最大限度地实现网络变现。
“电信+AI将加速运营商的数智化转型。电信认知是核心，包括数十年积累的电信知识、经验和最佳实践；数字化是基石，包括高质量的数据、适配的平台和足够的数字人才；AI是加速器，包括判别式AI和生成式AI。三者唯有深度协同，才能为运营商创造切实的商业价值。”荀速表示。
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