国家信息中心报告：公共云成领先大模型首选，存三大发展难题

4月1日消息（刘定洲）日前，国家信息中心信息化和产业发展部发布了《“人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究》报告（以下简称《研究报告》），国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广担任编委会主任。

《研究报告》阐述了公共云的概念内涵及其对未来经济社会发展的重要意义，在分析我国公共云当前发展态势与面临问题的基础上，提出了“人工智能+”时代公共云发展的典型模式、模式要求、技术服务架构和健康长效发展路径，为相关从业者提供指导和参考。

《研究报告》指出，公共云为大模型训练提供万卡集群的技术能力，尽管公共云和专属云都可以用于训练基础大模型，但训练全球领先的基础大模型需要调度至少万张GPU高效协同工作。在此背景下，只有极少数公共云具备相应能力。例如，OpenAI的ChatGPT部署在微软Azure云上，Anthropic的Claude和Meta的LLaMA部署在亚马逊AWS云上， Midjourney和Google的Gemini部署在谷歌云上。

在公共云上部署大模型，不仅能让用户更加及时地获取到大模型的最新功能和应用，还能通过其PaaS层和SaaS层为用户提供极为丰富的工具、组件和应用，从而支撑千行百业智能化应用。

《研究报告》还提到，国内大量企业自建数据中心的平均资源使用效率不到5%，而亚马逊AWS、谷歌等公共云厂商的数据中心资源使用效率一般可达25%-40%。在我国高端算力芯片进口受限的背景下，破解我国算力瓶颈的关键路径之一在于提高既有芯片和产能的利用率，而非盲目新建投入。公共云通过集群的计算、网络、存储平衡设计和软硬一体化加速技术，调度“盘活”已有芯片，可以形成超大规模算力资源池，实现芯片复用、弹性可扩展。

但是，目前我国公共云发展面临着三大问题：一是市场增长乏力，需求引导不足；二是重硬轻软失衡，服务效能不佳；三是算力资源分散，利用效率不高。

据国际咨询机构Gartner数据显示，2021年中国混合云占比达到了42%，预计2024年中国混合云占比将达到70%，远高于全球平均水平(50%)。

《研究报告》指出，与国外发达国家相比，我国公共云市场在总体规模、发展速度、全球市场份额等方面仍然存在较大差距。美国亚马逊、微软和谷歌三大科技巨头云计算业务牢牢占据了近70%的市场份额，算力资源集中。这三大云厂商普遍基于公共云提供服务，其优势是规模大、效率高，天然能向全球市场扩张，不断摊薄算力、研发成本，推动美国成为全球云计算市场的领导者，其市场规模全球占比超过四成。私有云和专属云过多，会导致我国算力产业和软件服务业碎片化，对未来人工智能产业、数字经济核心产业以及新质生产力整体提升都将造成一定的阻碍。

《研究报告》提出，我国公共云发展应采用市场化供给、规模化经营、专业化运营、生态化发展的模式，破解算力产业发展过程中出现的资源易闲置、使用成本高等问题。同时进一步提出了公共云三大发展路径：（1）需求导向，完善服务生态优化服务供给；（2）应用为王，强化公共云服务效能升级；（3）统筹衔接，推动集约化高效化发展。

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