3月22日午间消息(蒋均牧)人工智能作为引领未来的战略性技术,正在深刻地改变着我们的世界;在人工智能发展的过程中,人工智能框架扮演着至关重要的角色。在昇思人工智能框架峰会2024上,华为ICT Marketing总裁周军介绍了昇思MindSpore的发展情况,并就人工智能框架未来发展分享了来自华为的思考。
人工智能技术发展迅速,应用场景日益增多,走进我们生活和企业生产系统。2023年,自然语言处理领域中Transformer框架的应用和发展,让人工智能从感知理解迈向了生成创造的阶段,广泛应用于交互、创作、办公、生产等场景。今年,长序列多模态的大模型技术快速成熟,成为了大模型的标配,进一步拓宽了人工智能的应用边界,加速大模型落地更多专业领域。
人工智能框架为开发者提供了一个高效、灵活、便捷的开发平台,加速了人工智能技术的创新和应用。华为2020年3月28日开源昇思MindSpore框架后,获得了国内外开发者的积极响应,访问量数千万,社区核心贡献者超过2.5万,社区贡献比例超过20%,从2020年发布1.0版本到2023年发布2.2版本,版本持续快速迭代,能力也从支持“端边云”全场景到原生支持大模型分布式训练到部署的全流程,并成为业界首个原生支持科学智能的人工智能融合框架。
经过四载发展,昇思MindSpore已开源500多个模型,支持伙伴孵化适配50多个大模型,超过687万用户下载安装使用,在码云(Gitee)千万开源项目中综合排名第一,服务企业数量超过5500家,合作高校360所。
大模型技术快速迭代演进,业界主流模型也从千亿稠密走向万亿稀疏,人工智能的框架并行计算能力、简洁的编程能力、便捷的部署能力,成为大模型训练的关键成功要素。基于昇思过去数年来的持续创新和探索,周军就人工智能框架的发展表示:
首先,华为将聚焦根技术,持续支持伙伴孵化原生大模型。大模型快速演进,融合算子、加速库更加丰富,需要更加开放的技术体系,让伙伴和开发者更灵活地实现大模型创新,昇思MindSpore提供开源开放的训推全流程的开发者套件,支持伙伴基于昇思孵化原生大模型,在模型开发阶段提供20多个开箱即用的业界主流训推模型、训练模型,模型开发的周期缩短30%。在模型训练阶段支持业界最完善的数据并行、模型并行、长序列并行、多副板并行的8种并行模式算力,资源利用率提升15%以上。
第二,华为将持续面向行业场景,加速大模型应用落地。大模型需要和各行业深度融合,落地部署为应用才能转化为生产力。在这个过程中涉及到两个挑战,一个是部署效率、一个是业务成本。昇思MindSpore人工智能框架作为算法应用和硬件算力之间的桥梁,持续帮助用户解决部署挑战,在提高部署效率方面推出训推一体解决方案,训练到推理平滑转换,开发效率提升数十倍。通过并行推理,针对大模型的创新压缩算法等技术,深度挖掘硬件算力,实现极致性能,帮助用户降低业务成本20%以上。
第三,华为将持续使能开发者成长,成功打造共享共赢的开源社区。昇思MindSpore社区构建了开源的治理架构,通过社区理事会和技术委员会把握产业和技术发展方向,也欢迎业界优秀的开发者组织加入理事会,集众力、汇众智,助力社区快速发展。同时,通过深思学术激励基金和算力支持,激发原创科学创新,2023年助力发表学术论文1200多篇,2024年将持续强化智能基金、学术基金、种植计划对开发者的支持,推进“产学研用”结合。此外,华为还将通过公开课、训练营、师资培训等形式开展广泛的技术布道,多梯次深化人工智能人才培养,为中国人工智能产业提供源源不断的人才。
“奋起扬帆启新程,破浪前行十万里。让我们携手开创智能时代新篇章,共同为中国人工智能产业的高质量发展作出更大贡献!”周军在发言的最后这样倡议道。
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