专访华为彭程晖：通信+AI深度融合，夯实成本趋零的6G智能普惠愿景

3月18日消息（水易）伴随着国际电信联盟《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》的发布，标志着6G研发进入了新的篇章。在这个关键的窗口期，国际组织、高等院校、各大运营商以及核心企业正加速布局6G技术研究与合作，共同推动通信技术向“融通物理世界和数字世界”的未来迈进。

2024年4月16日至18日，由国家6G技术研发推进工作组和总体专家组指导，由未来移动通信论坛、紫金山实验室主办的2024全球6G技术大会将在南京召开。围绕6G愿景共识，一同探讨6G技术和业务的未来蓝图，旨在6G标准启动前推动凝练全球共识。

大会前夕，平行论坛“通信与AI融合”论坛执行主席、华为公司高级专家、6GANA网络大模型SIG主席彭程晖接受C114专访，就6G时代通信与AI融合的发展趋势，遇到的挑战，标准化进展等话题进行深入解读。

6G要全面的通信与AI深度融合

事实上，通信与AI的融合已经在当前的5G阶段进行了诸多实践，主要从AI4Net角度，将AI作为工具来优化网络性能和效率、提升用户体验等，这被认为是一种叠加的AI设计，目前也取得了丰富的研究成果和产业落地应用。

彭程晖指出，6G除了要进一步深化AI4Net应用范围，还要探索如大模型服务网络等新模式。同时要从Net4AI和AIaaS全新的视角，重新审视通信与AI的融合；并在6G网络架构设计上，通过统一的内生智能框架，全面、高效地同时支撑AI4Net，Net4AI和AIaaS，打造6G网络成为未来新业务和应用创新的基础平台。

具体而言，AI4Net方面，AI将全面融入通信网络的各方面，如实现网络的全自动驾驶，极致灵活的用户级切片网络供给，原生AI设计的空口及大幅提升通信效率。Net4AI方面，6G网络可从定制连接、网络内生的算力&数据、分布式AI训练和推理等方面，更好支持6G新业务，例如网络为XR终端提供实时的计算卸载服务，为多协作机器人提供实时推理服务等。

在彭程晖看来，这些能力将不断降低网络运营开销，并为运营商带来全新的收入，为通信产业的发展开拓全新的发展路线。

这对6G架构设计带来巨大的变革，需要从传统面向连接服务的会话为中心架构，演进为面向AI新服务的任务为中心架构。通过在6G网络架构中引入“任务”这个新量纲，在网络执行层面更好管控及保障通信与AI融合服务的QoS，在网络运营层面也有了一个可度量的维度，支撑6G新商业模式。

另外，6G需要探索可标准化的AI分布式算法，甚至研究产生新的AI分布式算法。同时，6G网络如何高效地提供内生数据、计算和可信服务来使能各类分布式AI应用？

彭程晖介绍，面对这些技术难题，6GANA陆续发布了相关白皮书，如6G分布式学习算法、6G数据服务等白皮书；IMT2030也发表了6G内生智能相关的技术研究报告，代表了业界的共识及突破。

6G要积极拥抱网络大模型创新

那么，通信与AI融合的实现路径是什么？彭程晖认为，无线通信系统是一个复杂系统，在不同层面的技术挑战存在巨大差异，在大模型出现以前，AI与通信融合往往采取的是量身定制的模式，设计专有AI模型适配具体要解决的问题，由此应用于通信网络的AI类型五花八门。

“这样的模式，对于AI模型管控、模型间复用协同、泛化性等带来诸多挑战。”

彭程晖表示，大模型出现后，业界提出了网络大模型来解决以上挑战，并开始取得一些进展，基于大模型的模式逐步成为业界共识。

当然，到6G时代，网络大模型需要得到真正应用，还是有不少挑战需要全球产学研专家共同突破, 例如6G网络架构如何更好支撑各类网络大模型的应用？大模型/AI Agent技术将如何改变甚至彻底颠覆6G网络的设计范式？等等。据悉，6GANA近期发布的网络大模型十大问题白皮书，从网络大模型场景需求、基础理论、模型设计、基础架构等多维度进行系统阐述，相信通过业界专家的深入合作，不断探索，必将取得成功。

“随着6G标准即将启动，全球6G研究经过多年的探索积累，已到了收敛并达成共识的关键时刻。”彭程晖表示，6G全球系列大会，给来自全球的产学研6G专家学者提供了一个很好的开放探讨舞台，从理论研究、产业及标准影响等维度，通过主题演进、圆桌、宣言及相关白皮书发布等多样化的形式，有效推动了全球行业共识的形成，为全球统一6G标准起到了积极促进作用。

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