2022-2030年制造业和工业维护趋势
工业物联网(IIoT)仍然风靡一时。但最重要的是，工业物联网为新趋势和技术奠定了基础，到2030年，这些趋势和技术将彻底改变工业维护。
工业4.0和工业物联网:早期采用进展如何?
工业物联网只是炒作，还是真的值得？数字化转型对大多数企业而言都是一个挑战，需要大量的再培训工作。担心甚至怀疑都是正常的。McKinsey最近的一项研究表明，在大流行之前实施工业4.0的企业能够更好地管理中断并应对多种情况。
另一方面，落后于工业4.0的企业发现，其没有合适的数字基础设施来承受停工。而且，还发现在全球大流行期间实施新技术是多么困难。简而言之：对工业4.0和工业物联网的投资在2020年获得了回报。拖延只会让未来更难追赶。
引进先进技术
“先进技术”是一个总称，涵盖了所有用户数量很少但前景广阔的技术。比如人工智能、语音识别、虚拟现实或3D可视化。尽管被贴上了“不成熟”的标签，但到2020年，先进技术已经在工业维护领域取得了进展。在一项调查中，17%的维护管理人员正在应用某种先进技术，另有47%的打算在未来3年内使用。
然而，McKinsey最近的一项研究表明，由于COVID-19大流行，先进技术在运营中的使用加速了25倍。随着这些技术的改进和变得更容易获得，我们将见证我们所知道的工厂和工厂的改造，包括维护。而且，由于COVID-19，可能会在2030年之前发生。
近距离接触基于云的分析
工业物联网和先进技术都有助于自动收集数据，并将其存储在云中。这些成就有两个直接影响：更好地了解机器健康状况和对故障的预测。在上述提到的调查中，70%的管理人员希望使用预测性维护来减少停机时间，而60%的管理人员则指望以可靠性为中心的维护。
但这并不是工业维护人员与基于云的分析的唯一近距离接触。除了预测故障之外，我们还将使用数据来模拟投资回报、性能和质量。复杂而准确的模拟软件将成为解决问题的主要工具，使管理人员能够提高绩效。
新的工业维护订阅和按使用付费模式
新技术无疑为工业维护和技术援助方面的新商业模式铺平了道路。由工业物联网驱动的机器可以向制造商发送更新，在性能水平下降或发生故障时触发援助和维护请求。这不仅是更深入地进入基于状态的维护领域，而且是一种完全替代的维护模式。
基于订阅的工业维护和维修将提供“维护即服务”（MaaS）。一些制造商可能会租赁设备或建立按使用付费的计划。对于规模较小的企业或那些无力承担昂贵智能技术的企业来说，这是最令人兴奋的，因为这将使其能够在不影响预算的情况下继续“参与游戏”。
虚拟维护和增强现实的时代
如果不想象“未来工厂”是什么样子，就不可能想象工业维护的未来。随着企业开始依靠远程工作来保持弹性和灵活性，人们可能会觉得维护是一个稍微落后的领域。但这种情况不会持续太久！到2020年，制造商和供应商将使用增强现实技术对车间工人进行从安全到设备设置等方面的培训。
更有经验的员工还可以使用该技术来监督多个地点或提供虚拟协助-虚拟维修监督。这是远程维护和分散维修的邀请，企业会很乐于应用它。
天作之合：增材制造与维护的结合
增材制造，或许更广为人知的名称是“3D打印”，将用于立即打印替换零件。一旦技术人员发现故障，或者机器诊断出故障，并可打印新零件并替换。
这将在多个方面改变游戏规则，首先是更好的库存管理。管理人员终于可以开始放松对库存不足和过剩的担忧，因为空间限制而选择一些零件而不是其他零件。但最重要的是，增材制造将使我们更接近零停机的最终目标。这就是它一直以来的意义，对吧？
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
