人工智能（AI）的快速发展正在给各个行业带来革命性的变化，迎来创新的新时代。OpenAI的ChatGPT和Sora，以及Google的Gemini等开创性的人工智能模型走在了这一变革的最前沿，为用户提供了更广阔的创造力和想象力领域，开启了前所未有的可能性。人工智能模型通过提高产生新想法、解决复杂问题和自动化日常任务的能力，从根本上重塑社会结构和日常生活。
5G与人工智能的融合是必然趋势，为新的商业模式和应用带来更多可能。作为距离用户最近的边缘节点，在5G网络上进行AI处理可以有效降低数据传输延迟，提高数据处理效率，降低AI应用成本。而5G网络提供大带宽、高速率、低时延，非常适合支持分布式AI计算的连接和计算需求。5G与AI的融合，不仅可以实现云与网络的灵活协同，还可以提供更强的智能能力，让5G根据数据特征和场景需求自适应优化调整，提升网络性能和效率。
5G与AI融合、5G-A新能力增长、新场景探索需要大量算力。因此，需要通信和计算基础设施的集成。在5G-ABBU之上，5G与AI在边缘节点的融合，带来传统网络资源管理的革命，实现以用户为中心的体验，根据网络服务能力、业务需求和UE能力进行精准的资源分配，实现极致的用户体验。更高的能源效率和运维效率。通过对流量和数据包的精确分析，实时调整资源分配和调度策略。
以武钢为例，起重机远程控制是一个典型应用，上行需要传输大带宽视频，下行需要传输高可靠的控制指令。基于AI对视频数据和控制指令的学习和识别，执行差异化的调度策略。例如，视频数据识别I帧（图片的关键帧）并使用平滑调度来避免“I帧”冲突；控制指令采用ML来预测数据包的发送，进行准确的调度，既保证了控制指令的可靠性，又减少了对系统资源的占用。5G-ABBU还支持第三方应用的部署，例如基于5G的V2X应用。
综上所述，5G与人工智能的融合为5G网络的发展和变现带来了重大机遇和挑战。它使能创新应用和业务场景，充分释放5G网络的价值，如确定性连接保证、边缘渲染、V2X应用等。这些新的应用和服务可以显著增加运营商和服务提供商的收入，服务于B2C、B2B和新经济发展。
2024年是5G-Advanced（5G-A）商用元年。在新技术、新业务、新场景的驱动下，通信网络的边界不断拓展。5G-A不仅是未来10年5G发展的关键，也是塑造未来数字社会的关键。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
