随着更多耗电的人工智能上线，谷歌首创的一项技术正在获得普及：使用软件在世界上电网上阳光和风力充足的部分地区寻找清洁电力，然后加强那里的数据中心运营。这样做可以减少碳排放和成本。
人工智能驱动的计算引发的气候风险影响深远，如果不从化石燃料电力大幅转向清洁能源，这种风险将会恶化。人工智能已经达到了“临界点”。数据中心的成本将在五年内翻一番，以推动新软件的兴起。
数据中心和传输网络的消耗量已分别占全球消耗量的1.5%。它们每年排放的二氧化碳总量相当于巴西的二氧化碳排放量。
众所周知，谷歌、微软和亚马逊等最大的数据中心所有者都设定了气候目标，并面临着实现这些目标的内部和外部压力，这些崇高目标包括实现运营脱碳。
但人工智能的崛起已经对这些目标造成了严重破坏。图形处理单元一直是大型语言模型兴起的关键，并且比其他形式的计算中使用的中央处理单元消耗更多的电力。据估计，训练人工智能模型一年所用电量超过100个家庭。
此外，人工智能的能源消耗不稳定，更像是锯齿图，而不是大多数数据中心运营商习惯的平滑线。这使得脱碳成为一项挑战，更不用说确保电网稳定性了。
为了降低数据中心的二氧化碳排放，超大规模企业和其他数据中心提供商为大量太阳能或风电场提供了资金，并使用积分来抵消排放。
如今，大多数数据中心都寻求在“稳定状态”下运行，以便其能源消耗相当稳定。这使得它们受到所连接的电网的支配，并且由于地区之间缺乏输电线路，因此无论当天的天然气、核能和可再生能源发电如何组合。为了打破对肮脏电网的依赖，科技巨头正在寻找机会改变世界各地每天甚至每小时的数据中心运营，以吸收多余的可再生能源生产。
谷歌首次尝试将某些数据中心的用电量与每小时零碳电力相匹配，以使其机器全天候使用清洁能源运行。目前还没有人完全实现这一目标。而且，可以肯定的是，由于各国推行试图限制和保护数据跨境流动的数据主权政策，在全球范围内转移负载的策略可能会变得复杂。但CirrusNexus和谷歌正在测试的内容仍然可能是减排难题的关键部分。
总部位于曼哈顿的CirrusNexus搜索全球电网，并以五分钟为增量测量排放量，为自己及其制药、会计等行业的客户找到污染最小的计算资源。去年夏天，该公司有机会将这一探索付诸实践。
荷兰正处于有记录以来阳光最充足的六月，导致电网太阳能发电成本下降。这使得运行服务器的成本更低、碳排放更少。荷兰太阳下山后，CirrusNexus将其计算负载转移到加利福尼亚州，从而可以利用金州当天刚刚上线的太阳能。
近年来，谷歌和亚马逊已经为自己的运营和使用其云服务的客户测试了数据中心用途的转变。例如，CirrusNexus使用亚马逊、微软和谷歌提供的云服务。谷歌数据中心大约64%的时间使用无碳能源，其中13个区域站点达到了85%，全球7个站点的这一比例略高于90%。
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