云原生和自动化如何影响下一代WLAN

云原生和自动化如何影响下一代WLAN

在过去的26年里,Wi-Fi已经证明了自己是当今局域网(LAN)的基石。因此,它也是当今大多数企业运作的基础。换言之,当今推动众多业务决策的持续“数字化转型”,正在IT基础设施带来巨大变化。这是由企业数据和应用持续迁移到云端推动的。由于绝大多数企业以“云优先”的方式运行任务关键型应用,并通过基于云的订阅模式使用Zoom和Salesforce等服务,问题不在于这种范式转变是否会影响企业无线局域网(WLAN),而在于何时会影响,这是一种历史上依赖硬件的网络模式,已被证明是难以改变的。

为什么将云原生原则应用于WLAN?

为什么要改变一个已被证明如此有效的模式呢?原因是优先事项发生了变化。当今的企业正在将重点转向业务成果,而不是简单地维护技术基础设施。

就目前情况而言,IT被迫花费很大一部分运营资源来“维持运营”。考虑当今网络模型的以下几个方面:

许多独立的技术和单片软件复杂的配置嵌入到硬件中痛苦的软件升级周期有限的自动化有限的数据收集需要单独的人工智能模型来生成洞察力

数十年的分层复杂性,消耗了当今开发WLAN时的每一个预算、安全性和性能妥协。当今的首席信息官并不关心AP位于何处,或正在运行的是什么版本的802.11。他们只关心网络是否按预期运行,以及团队是否在努力建立自己的业务。如果将IT解放出来,专注于推动企业发展的高价值项目,那么将云原生优势应用到企业网络应该是一个优先事项。

云原生WLAN是什么样子的?

首先,云原生WLAN是通过基于云的订阅模型提供的。IT部门已明确表示,其更喜欢通过此途径使用其应用和服务。对于WLAN,该服务可能由渠道合作伙伴、传统电信企业甚至技术供应商提供。这包括零前期资本支出,无需购买硬件。事实上,许多传统企业网络供应商已经认识到这种方法的优势,并开始提供基本的网络即服务(NaaS)产品,但简单的事实是,这些产品中的大多数都是隐藏在笨拙服务后的以硬件为中心的旧模型。

其次,与基于云的订阅模型相关,真正的云原生WLAN消除了IT管理产品生命周期的需要。这意味着无需管理Wi-Fi 5到Wi-Fi 6、6E甚至7之间的过渡。这意味着永远不必将交换机、控制器和五种不同类型的接入点(AP)拼凑在一起。维护这项技术的负担,应该落在提供基于云的服务的实体身上。这使得IT人员能够专注于网络本身上运行的应用和服务,而不必花时间评估新硬件,并弄清楚如何集成每一代新无线技术。

第三,云原生WLAN应将零信任网络安全原则纳入其基础的一部分。简而言之,安全性必须从一开始就融入到网络中。毫无疑问,网络安全事件对世界各地的企业构成了生存威胁。大多数以硬件为中心的本地模型都容易受到恶意AP、邪恶孪生网络和中间人的攻击威胁企业数据的攻击。通过结合专为云去中心化架构设计的零信任网络安全原则,云原生WLAN可以确保连接到网络的任何设备在连接时得到验证和监控。

最后,集成云原生原则的WLAN应该能够提供IT期望从其他云服务获得的相同类型的保证。当一家企业与AWS签订运行关键应用的合同时,其对正常运行时间和可靠性有特定的期望和保证。IT部门需要期望WLAN在覆盖范围、容量和可靠性方面提供类似的保证。

使用哪些技术来提供云原生无线局域网?

为了构建基于云原生原理的下一代WLAN,必须采用几种常见的策略和技术。综上所述,可以安全地将即将到来的下一代WLAN描述为人工智能网络。行业分析巨头Gartner对AI网络的定义如下:“AI网络提供精细且具体的可操作网络洞察。它可以是网络供应商管理平台中的一项功能、独立的多供应商平台或AIOps平台的一部分;还可以作为托管网络服务的一部分提供......它提供加速事件解决,并防止中断和故障单的建议。”

在这些常见策略中,首先是标准化系统设计。这种方法背后的想法是,消除为每个需要无线连接的属性构建独特架构的需要。由于无法设计物理基础设施来确定最佳覆盖范围和性能,每个云原生WLAN都应利用由分散管理架构管理的相同AP和交换基础设施。这与当今的WLAN模型有很大不同,后者要求IT人员根据建筑物从五种不同类型的AP、多种交换机模型和不同的控制器中进行选择。

一旦实施标准架构,24/7网络性能监控应由基于传感器的技术驱动。传感器驱动的网络性能监控,包括在整个网络中战略性地放置的物理和虚拟“机器人”,可以主动监控网络及其上运行的应用。配置了适当的策略和深度检测后,网络本身将在检测到异常情况时向IT部门发出警报。这可能是性能问题、安全漏洞或重要应用中的严重中断。关键是这项工作是由WLAN而不是IT人员来执行的。它还导致对无线局域网性能及其上运行的应用的非常丰富和深入的见解。

这些见解为我们带来了实施云原生WLAN的下一个关键:人工智能驱动的自动化。这是与当前AIOps趋势截然不同的功能,后者提供了对Day 2运营趋势的洞察,但很少利用这些洞察做任何事情。人工智能自动化从第0天起就提供了节省生产力的功能,从而显著减少了整体网络运营。这意味着网络实际上可以自行识别和解决次要的网络问题。

这意味着,一旦标准化网络设计和传感器驱动的洞察到位,IT就有能力完全自动化大部分网络操作。这包括从AP的放置到协调软件升级,再到使用电压传感器识别布线问题的一切。例如,网络的持续射频优化和容量规划,将使IT部门能够轻松添加和减少新用户。事实上,通过采用云原生原则,IT应该能够有效地消除对网络运营中心(NOC)的传统需求,从而使其团队能够专注于更高级别的优先事项。

跨越到下一代WLAN

当今的首席信息官刚刚开始从传统无线架构向更先进的云原生原则的转变。就像企业需要时间来适应在云中运行关键任务应用一样,首席信息官也需要时间来掌握基于这种新架构的WLAN的生产力、安全性和可靠性优势。毫无疑问,这种转变将面临挑战,特别是那些可能觉得自己的角色受到相关自动化水平威胁的人。但在向云的过渡过程中也出现了这些相同的“威胁”,因此仍然非常需要熟练的IT员工。角色会发生变化,但需求仍然存在,而且几乎肯定会随着时间的推移而增长。这将会发生转变,因为这种转变,就像之前向云的转变一样,是必然的。

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2024-02-02
云原生和自动化如何影响下一代WLAN
由于绝大多数企业以“云优先”的方式运行任务关键型应用,并通过基于云的订阅模式使用Zoom和Salesforce等服务,问题不在于这种范式转变是否会影响企业无线局域网(WLAN),而在于何时会影响,这是一种历史上依赖硬件的网络模式,已被证明是难以改变的。

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