12月29日消息（赵婷婷）12月28日，在“中国信通院ICT深度观察报告会”成果发布会上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）与中国电信股份有限公司研究院、中国移动通信研究院（中移智库）、中国联合网络通信有限公司研究院联合发布了《电信业发展白皮书（2023年）——新时代高质量发展探索》。
白皮书指出，数据作为新型生产要素，在各行业数字化、网络化、智能化发展过程中发挥越来越重要作用。电信运营企业本身拥有海量数据，目前正处于从数据资源化向资产化迈进关键期，在数据治理和价值挖掘方面已经形成典型的创新实践案例。
在数据治理方面，电信运营企业基于自身生产经营需要，形成了较为成熟的数据资源管理体系，通过建立体系化数据治理制度规范、组织流程等，基本形成跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据协同治理体系，保障数据质量。
例如，浙江移动持续优化数据治理组织保障的实践，成立了数据治理委员会，建立数据责任人制度，还组建了数据治理专题组和省专协同推进工作组。
数据采集、流转的质量和效率影响数据要素挖掘，是实现数据要素价值化的基础保障。电信运营企业在实践中，通过系统优化数据采集、汇聚、处理工具，研发数据资源自动盘点和智能梳理工具，以及打造数据资源汇聚、拉通平台，实现数据治理能力的不断增强。
白皮书还提到，作为数据要素产业链的重要参与者，电信运营企业基于自身资源能力，从多方面参与数据要素各环节建设，推动数据要素向资本化阶段迈进。
首先，支撑业务贯通、数智决策，推进数据价值对内释放。生产经营方面，挖掘用户消费需求与通信行为时空特征，提高通信产品和应用服务的适配性，提高营销成功率，降低客户离网率；企业治理方面，应用于企业党建、财务、人力、采购、内审等各个管理环节，实现数据驱动企业治理体系变革；
其次，多路径推进数据流通赋能，支撑数据价值广泛释放。面向金融、城市治理、应急救援、文旅等领域，形成定制化的数据产品；
再次，基于自有数据治理能力，提供数据治理服务。积极参与企业数字化转型、数字政府建设、地方大数据交易平台建设与运营；为央国企、地方政府提供数据治理咨询规划、方案设计、集成、安全保障等服务；尝试依托区块链、隐私计算等数字技术，打造隐私计算平台，集成多个行业算子算法，在保障数据本身不泄露的前提下实现多行业数据流通、共享。
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