信通院何宝宏：只有对数据科学治理，才能创造新价值

12月20日消息（水易）为充分认识数据资产的概念内涵、厘清数据价值释放的实现途径，12月20日-21日由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023数据资产管理大会在京召开。

会上，中国信通院云大所所长何宝宏介绍了数字治理的发展趋势。他表示，数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。国家政策层面，发布“数据二十条”，组建国家数据局，不断加强数据相关战略。

不过，只有通过对数据科学治理，数据在企业内部的流动才具有意义，不同维度的数据汇聚在一起，才能创造新的价值。数据治理的目的就是使数据可得、可用、好用，释放数据价值，最终实现数据驱动的企业运营。

何宝宏介绍，近年来国家和行业陆续发布相关政策文件，鼓励和指导企业开展数据管理工作。《大数据产业发展十四五规划》明确提出“加强数据‘高质量’治理”。金融、通信、制造、民航等行业管理机构也陆续发布政策文件，加强推动相关数据管理工作。

何宝宏表示，实践来看，目前数据治理领域有六大趋势。

一是国内数据管理方法论正在形成，DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）评估在各行业逐渐普及。近年来，国家和地方将DCMM视为提升数据能力的核心抓手，出台了大量政策推动DCMM贯标工作。企业的意识被唤醒，近两年贯标企业数量直线上升，年均贯标数量超过千家，央国企是贯标主力军，金融、通信、电力等行业数据管理水平较高。

二是数据管理与数据开发的融合正在进行，DataOps体系正当其时。DataOps通过对数据相关人员、工具、流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，不断提高数据产品交付效率与质量，头部的运营商、银行已经开展相关实践，相关标准体系建设正在路上。

三是数据编织（DataFabric）构建下一代数据架构，极大提升数据管理效率。数据编织通过增强数据目录、数据虚拟化、主动元数据等技术，打造企业内逻辑统一的数据视图和统一调度能力，实现无需搬运数据就能进行融合分析和利用，是大型企业实现统一数据管理、统一数据分析、统一数据应用的可能方向。

四是数据管理向资产管理跃迁，资产评估和资产运营理论框架进一步细化。数据资产管理围绕数据的价值释放，通过价值评估、资产运营以及对外数据流通来充分价值化数据的能力。面向资产评估，可以通过数据+场景方式推进价值评估；面向内部利用，需要构建数据资产运营体系。

五是面向人工智能的数据管理需求迫切，亟需构建面向AI的数据治理体系。生成式人工智能需要大量的高质量数据集，收集、清洗、打标这些数据集成为了核心议题，目前亟需构建面向AI的数据管理体系。此外大模型为结构化数据管理带来了新的协助，可以通过AI来加速数据管理能力。

六是数据安全落地规模与深度逐渐加快，需要关注数据流通安全、人工智能数据安全以及数据安全运营等新的发展方向。企业内部都在开展数据安全风险评估、数据分类分级、数据安全治理体系建设工作，随着数据要素市场建设，外部数据流通场景下的数据安全值得关注。人工智能催生了新的数据安全需求，需要构建大模型生命周期的数据安全体系。数据安全最终需要构建制度-技术-运营的良性循环，运营能力至关重要。

何宝宏表示，围绕这六大趋势，中国信通院云大所纷纷部署启动了各项工作，包括牵头的标准组织正在完善DataOps标准体系，提出具有普适性的数据资产运营框架，编写《人工智能数据治理白皮书》，推出数据安全治理能力评估框架等。“这些工作离不开业界专家和企业的广泛支持，也欢迎大家持续参与、关注。”

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