毫无疑问，未来一年,汽车制造商将依赖于明智的制造策略和解决方案。以下是2024年的一些趋势。
经济的不确定性、顾客偏好的改变、成本的上升、劳动力市场的紧张、供应链的持续问题以及更多的将推动汽车制造商在2024年使用数字技术。因此，他们需要更积极地采取智能制造战略，将先进技术整合在一起，包括物联网、数据分析、人工智能、数字孪生等等。
这些技术将在明年的汽车制造市场中以许多不同的方式加以应用和使用，以提高操作效率，使灵活性能够满足不断变化的市场需求，并实现日益严格的可持续性目标和任务。
智能制造将在2024年支持或发挥越来越大作用的一些领域包括：
有效应对市场变化：供应链问题、不断变化的客户偏好，以及在运营的各个方面实现可持续发展的需求，意味着汽车制造商在2024年需要更加灵活。他们需要能够发现问题或变化，并快速调整操作以应对这些变化。
智能制造可以在许多方面有所帮助。实时数据及其分析可以深入了解新出现的供应链和业务问题。通过虚拟调试，制造商可以在生产线上尝试新工艺，评估新设备，而无需实际购买或部署任何设备。
协助向电动车辆过渡：汽车制造商将在2024年扩大其产品范围，将电动车纳入其产品系列，提供电池电动车、混合动力车和插插式混合动力车的混合产品。要做到这一点，他们必须改造其工作单元、生产线和整个操作。
智能制造可以在几个方面提供帮助。数字化供应链将帮助汽车制造商整合更多的供应商，这些供应商将提供制造电动汽车所需的新材料、电池等。虚拟调试将帮助他们修改现有的和建立新的生产操作来生产电动汽车。
应对持续的劳动力和人才短缺：调查研究发现，近四分之三的制造业高管认为，吸引和保留一支高质量的员工队伍是他们的主要业务挑战。虽然调查是针对一般制造业的，但调查结果肯定适用于汽车制造业。
2024年的智能制造业可以通过多种方式在这一领域提供帮助。自动化可以减少运行工厂所需的人数，虚拟化和数字孪生可以用来培训工人的生产系统，而不必在线上。这有助于提高现有工作人员的技能，从而避免雇用新的人。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
