人工智能、自动化、数字化和物联网等技术为工业部门带来了巨大的好处。
工业4.0带来了通过自动化和实时数据分析提高运营效率、通过预测性维护减少停机时间和维护成本、提高产品质量、增强供应链管理以及更好地定制产品以满足客户需求的承诺。
实现这一目标的唯一方法是通过内部和跨组织的协作。然而，随之而来的是风险以及平衡可访问性和安全性的需要。在本文中，我们将研究如何通过身份和访问管理(IAM)流程实现这种平衡。
为什么需要协作
任何创新都不会在孤岛中发生，协作将成为任何面向未来的行业的核心。它是风险管理的基础，组织定期交换关键信息和见解以应对新出现的威胁，特别是在网络攻击之后。这种协作方法使该部门能够深入了解漏洞，从而能够迅速缓解风险。
同时，通过交换资源和知识，可以培养新的视角。快速变化的技术格局需要具有不断变化的技能的劳动力。当组织合作时，他们可以改善个人的培训和发展机会，同时也促进技能交流。
虽然协作对于工业4.0至关重要，但它也并非没有风险。随着协作的增加，尤其是在充满复杂的新技术生态系统的行业中，会带来过度曝光的风险。随着暴露程度的增加，企业更有可能成为网络攻击的目标。然而，借助IAM工具可以避免这种情况。
为什么是IAM？
简单来说，IAM通过控制资源访问和定义访问级别来确保平稳运行。这是通过多重身份验证(MFA)、高级生物识别技术（例如面部识别）和强大的密码策略等安全措施来实现的。
当然，IAM的意义不仅仅在于运营效率。这对于制造业等行业至关重要，因为这些行业需要保护敏感的知识产权、生产数据和供应链信息。IAM通过规范谁可以访问这些资产以及在什么条件下访问这些资产，在保护这些资产方面发挥着关键作用。
除了数据保护之外，合规性是制造商关注的另一个关键问题。IAM系统有助于证明对隐私和安全法律的遵守，确保组织符合监管要求。在发生数据泄露或网络攻击时，这一点变得尤为重要，因为IAM系统提供审计跟踪，显示谁访问了特定数据和系统以及何时访问。
虽然维持严格的安全措施至关重要，但IAM系统还可以增强用户体验。对于制造商来说，这意味着通过实施单点登录体验(SSO)来简化运营。通过SSO，用户可以访问必要的数据和系统，而无需管理多个复杂的密码，从而使他们的任务更加高效且不易出现人为错误。
有效IAM策略的关键支柱
为了更深入地研究，以下是组织可以利用IAM发挥其优势并增强其安全协议的一些最佳方法：
1）零信任
从隐式信任到安全“零信任”概念的范式转变至关重要。它大大减少了无意中授予对有价值数据或系统的未经授权访问的机会。“零信任”需要在授予访问权限之前进行连续的身份验证过程，从而摆脱对系统内存的依赖。
2）最小特权原则（PoLP）
与“零信任”理念保持一致，最小权限原则确保用户尽可能远离未经授权的区域。同时，它允许用户以最小的干扰工作。目标是只提供对他们任务所需的绝对必需品的访问。
3）多重身份验证（MFA）
MFA是最有效的安全方法之一，确保只有授权用户才能访问设备、系统和数据。通常，MFA涉及多步骤验证过程，其中包括生物识别、确认文本和安全问题等元素。
然而，保持平衡的安全方法至关重要。即使采用这些IAM策略，组织也必须对密码策略进行内部审查，以确保所有设备、系统和数据的安全。定期更改和更新密码是抵御网络攻击的关键。
尽管需要严格的安全措施，但人类对便利和效率的追求也不容忽视。平衡的方法至关重要，IAM可以通过在安全框架中纳入生物识别等用户友好的元素，为无缝用户体验做出贡献。这确保了在安全性保持稳健的同时，用户交互也得到优化。
总结
在人工智能、自动化、数字化和物联网等技术的推动下，工业4.0的变革潜力有望提高运营效率、减少停机时间并提高产品质量。协作是该行业发展的关键，促进创新、风险管理和充满活力的员工队伍。
然而，这种协作环境带来了安全挑战，需要在可访问性和保护之间取得微妙的平衡。身份和访问管理(IAM)成为确保平稳运营、数据保护和合规性的关键解决方案。在应对不断变化的工业4.0格局时，IAM充当哨兵，在不影响安全性的情况下保障进展和生产力。
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