（源初/文）11月20日，由工业和信息化部、湖北省人民政府共同主办的2023中国5G+工业互联网大会在湖北武汉开幕。中国工程院院士邬贺铨在会上进行了主题为《AI赋能工业操作系统》的演讲，他强调应该重视工业互联网软件生态，指出国产工业软件市场有待提升，特别是在开源社区和标准化软件框架方面。他呼吁积极参与和主导开源社区的建设，并在重要行业软件上建立起健康的生态系统。
邬贺铨院士介绍，工业现场级操作系统需运行在嵌入式设备中，面对小内存、低功耗、高实时、可靠性和安全性以及应用场景多样性、硬件的兼容性，需采用嵌入式实时OS。嵌入式OS负责嵌入式系统全部软、硬件资源分配、任务调度、控制、协调并发活动。通常包括与硬件相关的底层驱动软件、系统内核、驱动接口、通信协议、图形界面等。
工业互联网平合汇聚算力、算法、数据和应用，支撑产业数据分析、资源泛在连接、弹性供给、高效配置，通常采用边缘+云端的云原生部署方式，基于平台化、分层和微服务架构。工业互联网平台包括边缘层、laaS、PaaS/MaaS 和SaaS，即具有工业互联网“操作系统”功能。
据悉，目前大企业和中小企业在搭建工业互联网平台上有两种不同方式，企业可配置行业级工业互联网平台（垂直行业平台）或企业工业互联网平合（企业解决方案）。垂直行业平台面向某一个领域或行业的共性技术，将行业龙头企业多年的经验和知识以算法模型等形式沉淀成可移植与复用的组件库，功能明确，技术成熟度和标准化程度较好，可靠性也较高，但难以适应企业的个性需求，演进和迭代优化较慢。垂直行业平台软件适于作为PaaS；企业平台针对企业需求个性化设计，支持模型和算法不断沉淀和演进、但定制成本高，标准化程度和成熟性不高。企业平合软件适于作为SaaS。
大企业的工业互联网平台会设在私有云，其分支企业将通过外网连接到该工业互联网平合。中小企业的工业互联网平台通常设在公有云，对于时延敏感的业务，与此相关的工业互联网平合软件需要下沉到边缘计算。
演讲中还讨论了基础大模型和行业大模型的区别，并强调了中小企业难以直接应用基础大模型的问题。而大模型拆分成模块，通过IaaS、PaaS、MaaS和SaaS组成的云智平台，会使中小企业能够更容易地应用大模型。
与此同时，AI也正在重新定义SaaS，有助于SaaS走出困境，大模型使自然语言成为使用APP的界面，客户提供人机对话就可直接调用符合业务需要的功能，显著降低调用APP的门槛，节约学习成本。大模型形成的数字内容李生、编辑、大模型賦能工控管理软件创作能力正好对应SaaS办公场景。
工业APP 通常采用云化部署方式，由于可依托平台提供的技术引擎、资源、模型和业务组件等资源，而且针对解决特定生产问题的需要，从而实现轻量级可扩展易操作，通过用户输入指令引导，将大模型能力嵌入到文字、图片和视频工具软件实现再创造。
在工业互联网软件生态方面，邬贺铨院士表示，目前，工业互联网大量使用开源软件，但国内参与度低，目前AI深度学习框架的主流TensorFlow和PyTorch开源软件库均来自美国，需要通过标准化软件框架，积极参与和主导开源社区建设，选择重要行业软件入手建立生态。
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