（魏德龄/文）假如把产业升级转型比喻成人体，数字化就好比是为人体中部署了一套神经网络，但在此前却缺乏一个中枢神经系统，导致随着网络规模增长与复杂度提升，以及客户需求的差异化，让网络运维工作压力与挑战俱增，成本居高不下。
假如网络能够如同人体一样，遇到问题能够自动做出一些本能反应，比如协调四肢的运动、遇到危险会进行停止与躲避，甚至具备更深层次的能力，将感知到的信息进行快速处理决策。又好比是网络变成了一辆具备自动驾驶能力的汽车，无需驾驶人员（运维人员）费心操控，就能平稳行驶。无疑将会解决空有一套神经网络，而无中枢神经所带来的运维苦恼。
一直具有前瞻性的中国移动恰恰在2019年TM Forum率先提出自智网络理念，到2022年已被公认为世界上最领先的自智网络运营商，在上周刚刚落幕的2023中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动又发布了2023中国移动自智网络白皮书、中国移动网络大模型以及中国移动网络运维十大AI标杆应用三大成果，网络正在被唤醒新本能。
正在被唤醒的新本能—自智网络
事实上，自智网络也有着如同自动驾驶版的级别，L2意为部分自智、L3为条件自智，L4为高度自智、L5为完全自智。截至2022年底，中国移动全网自智网络平均水平已达到L2.85级，重点运维工作自动化率达到89%。中国移动计划全网自智网络平均水平2023年达到L3.0级，2024年达到L3.5级，2025年达到L4级。 目标实现的背后自然少不了中国移动全体合作伙伴的努力。神州泰岳作为与中国移动步调一致的长期合作伙伴，一直积极参与和推动运营商自智网络、算力网络、数智化运营等方向的建设，在云原生、运维大模型、全栈信创等关键技术领域开展创新攻关，积极满足运营商业务诉求。
“为了携手实现向L3.0、L4.0级别的迈进，神州泰岳将会持续努力，例如与合作伙伴一起实现跨域自智，引入计算和数据分析，融入更多人工智能工具或平台。”神州泰岳集团董事兼COO翟一兵在移动合作伙伴大会期间接受媒体采访时表示。
神州泰岳自智网络解决方案，以2025年之前实现自智网络L4级为目标，以“五极”价值为牵引，以集约化综合网管、全专业运维工作台等核心系统作为手段，该解决方案可以在单网络域中，甚至是更复杂的跨多网络领域环境中，实现业务和客户体验驱动网络的主动式、智能化闭环管理，助力运营商客户向高阶自智网络演进。
不难发现，无论是中国移动有关自智网络的成果发布，还是近来多方围绕自智网络所进行的讨论，或是作为COO的翟一兵所认为向更高自智级别迈进所需的技术点，人工智能都已经成为了一个关键词。《中国移动自智网络白皮书(2022) 》中就写到：“人工智能是高阶自智网络的核心技术要素，中国移动将进一步升级集中化网络AI平台，建立AI闭环运营体系。 ”
“作为深度介入中国移动自智网络的合作伙伴，我们主动承接了相关课题，并在公司内部成立了AI中心，目前已经成果初现。”神州泰岳集团副总裁董越表示。
实际上，神州泰岳对于人工智能的布局可谓静水流深，早在6年前就前瞻性的收购了一个NLP团队，目前包括NLP技术在内的人工智能领域已积累了较为深厚的技术，截止到2023年上半年，人工智能领域已申请专利330件，其中319件为发明专利，已获得授权的专利142件，其中发明专利135件。
走进2023中国移动全球合作伙伴大会的神州泰岳展台，AI也已经成为了很多方案中的点睛之笔。
为运营添大脑—“数字化新IT”
“数字化新IT”智能运营体系作为本次神州泰岳展台上的重头戏，基于云原生、大数据、人工智能等技术构建，该产品体系基于多项技术底座构建的中台和业务应用，能够协助客户快速打造新环境、新格局下的智能化运营管理能力以及面向5G及算网融合环境下的高效、优质、安全的生产运营能力。
通过采用异构技术栈的轻量化云原生架构，支持多元算力，统一基础设施和技术组件服务，具备全栈信创的兼容适配能力，提供全方位可观测性保障和安全可信服务，实现集中化管理和降本增效。
“随着业务需求的爆发式增长，传统云架构在业务交付和开通能力上难以应对，通过引入容器、微服务技术，可以让开发的可扩展性更强，系统也更具弹性。”翟一兵讲述了云原生对于业务提升所带来的优势，并将助力网络业务一体化的实现。
与此同时，通过引入人工智能工具还将助力云原生在开发过程中实现快速交付，实现代码快速生成，提升交付质量和效率。“数字化新IT”智能运营体系专门提供了全流程、全链条的极简云原生AI开发模式，将AI能力和智能化场景以自动化和流程化的方式提供给用户，降低技术难度，助力业务智能化升级，实现新生产力的飞跃。
依托于长期以来与电信运营商共同开拓创新的经验，神州泰岳所能提供的AI能力极具专业属性。“大模型的关键是要具有学习能力，要有人脑的智能。但电信运营商的系统中有着大量专业性的设备与名词，通用模型其实并不能为电信行业所用。”翟一兵在强调了模型专业重要性的同时，还举了运营商客服的例子，消费者对于电信业务咨询与投诉，如果换成是其他行业的客服就会难以应对，大模型在落地行业场景的过程中亦是同理。
大模型场景实践方案正是神州泰岳今年重点打造的全新方案。在全新的通用人工智能大模型基础之上，辅以行业私域数据、行业知识图谱进行训练，形成适用于ICT运维领域的基座模型，并辅助专家经验小模型，实现大小模型的统一编排及能力开放，利用大模型的强生成能力、强理解能力，强交互能力，向应用层实现数据分析自服务、运维知识问答等四类高频应用场景，为ICT运营管理提供新的生产力提升工具。
董越在采访中表示能否让大模型在行业领域实现专业性，考验了厂商的长期经验积累，以及对于自身业务的理解，这也将是决定成败的关键所在，而神州泰岳在该领域已经构建起了核心竞争力。同样在安全领域，随着具备行业属性的AI能力引入，泰岳安全也正在为用户提供更进一步的免疫能力。
为安全增免疫—泰岳安全
人体除了有一个聪明的大脑，也有一套颇为智能的免疫系统，从诞生伊始，这套系统就在累计着丰富的免疫数据，并配合后天的成长，在关键时刻又能做出判断，来实现对于风险的规避。如今，企业的安全管理体系也正在从传统的安全防护模式转变为数字化自智汇运营模式。
神州泰岳展台上的另一大亮点正是泰岳安全，作为新一代自智安全运营整体解决方案，构建了“一中心+三平台+N产品”的“安全航母舰队”，包括自智安全运营中心、自智身份管控平台、自智资产治理平台、自智安全管理与态势平台，全面护航企业数智化运营。
该解决方案以自智安全运营中心为载体，聚焦身份管控、资产治理和安全管理三大业务，整合AI检测及分析、多维度运营场景编排、可视化安全度量、自智化专家协同作战等特性，实现了集访问、审计、策略、防护、检测、监测、处置于一体的智能化安全运营支撑能力。
泰岳安全中所使用的AI大模型技术同样融入了垂直行业数据知识，基于通用大语言模型基座推出了Ultra-AIS自智专家系统，以智能分析为核心，以训练推理为机制，促进人机交互，增强自我修正，提升企业安全问题研判和闭环管理效率，帮助企业高效处理海量数据，识别潜在威胁并进行复杂的威胁分析，预测潜在风险和路径，提供实时的安全指导，辅助安全团队快速决策。
例如，安全运维人员可以直接将日志交予泰岳安全的AI大模型进行阅读理解，随即便能判断出当下是否存在安全风险，不仅提升了效率，也降低了企业的运维压力。
“结合人工智能技术，将安全模式化被动为主动。”翟一兵表示通过态势感知，将转变原有“出现问题，解决问题”的模式，通过大数据与人工智能来预判哪里会出现问题，以便提前做出处理。也就是说，如同人体的免疫体系，事实上很多疾病无需等到用药阶段才能解决，而是当细菌初入人体时，就已经自动实现应对。
泰岳安全中的自智安全管理与态势平台通过批流一体大数据分析架构，具备全链式威胁狩猎、自适应范化解析、高效协同作战、可视化处置编排能力，实现“全面覆盖、深度融合、动态协同”的实战化安全管理与态势感知能力。
显然，网络正在行业的努力下唤醒出新本能，随着人工智能的引入，将如生命体一般具备自智能力，可以让运营变得事半功倍，让安全变得与生俱来。而神州泰岳正在与行业伙伴一道，让自智不断从一个台阶到一个台阶持续迈进。
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