中国移动王晓云:AI赋能网络运行是解决6G需求挑战的关键路径

10月8日消息(九九)在日前举行的“6G协同创新研讨会”上,中国移动首席科学家、副总工程师王晓云表示,网络内生AI是6G系统创新的核心需求之一。内生AI的两个目标分别是AI赋能网络和网络使能AI,其中,AI赋能网络是满足新需求、解决“深”问题的关键路径,能够提升网络能力效率、降低整体成本、增强用户体验。

AI赋能网络的两大场景是网络运维和网络运行。具体而言,网络运维是指围绕网络规、建、维、优、营等运维全生命周期,AI重构优化运维流程,实现降本、提质、增效;网络运行是指围绕网络核心机制,AI重构系统流程,在时变环境要素下实现基于业务的资源最优匹配,实现网络运行效率、用户体验的提升。“AI赋能网络将从网络运维逐步深入到网络运行中,AI赋能网络运行是解决6G需求挑战的关键路径。”王晓云说。

王晓云指出,AI赋能网络需围绕数据、模型、架构和实用四个方面重点攻关:

数据:通过治理和开放解决数据复杂和缺失问题。

网络运维以分钟/小时粒度数据为主,来源较为统一,但存在部分数据不标准、不完整等问题;网络运行场景的数据时间粒度、标准化程度、数据来源更为多样复杂,且获取较为困难。

数据治理能够提升数据的规范性和质量,对于非标准化数据,中国移动联合业界共同制定数据规范;对于标准化数据,将构建数据实时校验、闭环稽核能力,持续提升数据质量。另外,中国移动还将持续梳理和积累网络智能化数据集,推动向业界进行开放,打造AI赋能网络研发生态。

模型:从小规模向大规模、从离线向实时发展,探索网络多场景通用模型。

当前已有实践和研究呈现模型结构多样、任务类型分散、数据量相对较小、聚焦单一任务的特点,应用落地存在投入大、代价高的问题。

王晓云建议应分阶段进行探索,首先探索网络运维人工智能通用模型从小规模向大规模、从离线向实时发展,最终探索是否可以实现统一。

架构:以“三个转变”的理念,设计6G AI内生的网络新架构,实现四个具体要求。

设计AI内生的网络架构存在两大难点:一是以新架构实现生产关系变革,实时、精准、高效地利用新生产要素,二是兼顾网络使能AI,以统一架构支持两种逻辑(生产型和服务型)。

以“三个转变”(从外挂式AI到内生AI、从烟囱式到端到端一体式AI优化设计、从场景驱动式到能力驱动式)的设计理念,实现四个设计具体要求,即算力的供给和调度,数据的采集和处理,模型的生成、迭代和加载,AI三要素的高效集成及其与通信功能的融合控制。

实用:以全局优化的系统性创新,及构建综合评判体系,实现工程化应用。

在实用性方面,由于AI赋能网络的特点,在能力方面的定制性、泛化性,在质量方面的实用性和可靠性,在效率方面的通用性和经济性,每一项的实现都很困难,并且这六方面的要求是相互制约的关系。

王晓云指出,当前的研发重点还仅仅聚焦在能力提升上,未来应综合考虑能力、效率和质量全局优化的系统性创新,才能让AI赋能6G真正走向实用化和规模化。“希望未来能够构建一个对AI赋能网络的综合评判体系,量化指标的可行性、评判方法的合理性和手段的

有效性,来保证AI赋能网络技术方案的实用性、均衡性和系统性。”

王晓云介绍,中国移动数据治理和开放并举,大小模型探索共进,提出“三体四层五面”6G总体架构,初步完成了具备算力、数据、能力等的网络智能化开放平台构建,逐步对外开放服务。

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2023-10-08
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