9月19—23日，第二十三届中国国际工业博览会在上海国家会展中心举办。广东蘑菇物联科技有限公司（下称“蘑菇物联”）携集软硬件一体的数智化解决方案——中央空调云智控及专注通用工业设备领域AI大模型“灵知AI”首次亮相大会。
当谈及工业企业的数字化转型，或是工业互联网时，我们多将关注点放在了生产效率的提升、生产核心环节上，往往忽视为生产提供动力能源的配电站、空压站、制冷站等外围设备的数智化升级，而这正是蘑菇物联聚焦的公辅车间领域。
大会期间，蘑菇物联联合创始人、U端事业部总经理谢波接受C114的专访，系统阐述了公辅能源车间数智化转型的重要性，以及蘑菇物联如何为工业企业提供标准化的解决方案。
聚焦公辅车间数智化
“公辅车间的能耗占比非常高，例如半导体、制药厂等行业的公辅车间能耗占整个工厂的60%。”谢波指出，面临数字化与绿色低碳双转型，企业的转型动力已从外压转向内生，如何更加节约能源使用成本，提升内部管理效率，成为其重点关注的问题之一。
与此同时，公辅车间承担着将一次能源转换成生产所需的二次能源，再输送给生产车间的使命，是工厂的能源枢纽。能源一旦不稳定波动，或出现安全等事故，生产车间的进度就会受到影响，所以对用能安全、用能质量提出更高的要求。
此外，公辅车间的环境较为恶劣，空压机噪音大、温度高，从业人员不可能长时间待在车间内，另外人员的安全、管理效率等都是亟待解决的痛点。
谢波表示，从节能的角度，蘑菇物联的解决方案——云智控通过采集用能侧数据，通过AI模型来预测能源负荷变化，根据预测模型的变化，帮助企业实现能源“采购－转换－输送－使用”全链路的平衡分析，提升能源管理的精细化水平，挖掘平衡节能的最优解，为工业企业带去安全供能、无人值守与节能降碳这三大价值。
在保障能源质量和安全稳定方面，以空压站为例，蘑菇物联考虑的是如何利用云智控收窄压力的波动范围，让压力变得平稳，保障生产稳定，同时“灵知AI”预测管网跑冒滴漏的情况，进一步保证用能安全和高效用能。
在公辅车间，云智控能够智能控制设备启停，智能化调节设备运行参数，进一步释放人工，为人员安全上好“保险栓”。同时各类数据均能回传并形成报表，提升管理效率。
场景向中央空调延伸
当前，云智控正从空压站向中央空调场景延伸。谢波表示，蘑菇物联最早做空压站的云智控方案，在推进过程中发现，单个企业空调的能耗往往更大，想为客户带去更多元、有效果的解决方案。
根据美国采暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）的调研数据，中央空调系统由于运维管理与控制水平低，造成30%～50%能源浪费，且90%的中央空调系统都是带“病”运行。
谢波指出，从中央空调的技术发展来看，已经有比较成熟的自动化的控制系统，因此蘑菇物联采用赋能的逻辑，在原有自动化的基础上加一颗“AI外脑”，用它来指挥，从而让自动化系统运行得健康且节能。
具体来看，云智控分析识别中央空调系统、设备及传感器等三个层面的隐性故障，实现数据驱动的预测性维护，解决中央空调系统供冷不稳定和系统长期带病运行两大痼疾，做到5%-10%的节能。
其次云智控把中央空调系统当做一个整体，通过AI算法进行全局寻优，追求系统整体能效最优，实现设备运行组合和运行参数智能控制，节能率为15%—25%。
“只有保障系统与设备处于健康状态，才能最大程度地发挥智能控制节能的潜力。”谢波强调，蘑菇物联用“故障可预测，健康才节能”10个字来总结这一理念，从而跳出当前行业内只重视优化控制、忽视系统健康的传统思路。
蘑菇物联在推进项目过程中重视生态合作，并和原有的系统进行融合。谢波介绍，目前中央空调云智控已经获得23项发明专利，涉及传感器故障诊断、冷水机组故障诊断等方面，为全面诊断中央空调系统的“隐性故障”，打下坚实的技术基础。
AI贯穿解决方案始末
基于对行业的洞察，蘑菇物联在本届工博会上正式发布“灵知AI”，该AI大模型既懂AI，又懂工业，可回答空压站、中央空调系统各类专业问题，如空压站的运维策略、制冷站设计及选购参谋，是工程师的得力助手。
提到AI，谢波表示，最初蘑菇物联在推进项目时，向客户强调引入云智控后，可精准提高人效。例如，通过压力斜率的变化模型，云智控提前预判，在没有发生告警时就恢复正常；还比如，每台设备的能效都是在动态衰减的，通过能效模型来计算如何精准组合，从而保持整体运行能效的稳定。
随着制造业“两化融合”，工业互联网的推广应用日趋成熟，制造业企业也越来越想通过AI的手段提升企业的运行效率。
作为中央空调数智化转型的领先者，期待发挥自己在通用工业设备领域的节能降碳技术优势，与更多生态伙伴携手，加速工业企业智能绿色转型。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
