本文重点介绍了将改变企业数字化未来的五项技术。它们包括数字人类、卫星通信、微型环境物联网、安全计算和自主机器人。这五种技术都具有潜在的变革性，现在就应该进行研究，因为它们的范围很广，能够实现新的商业模式或重要的新功能。
卫星通讯
在空间民主化和商业化的推动下，人们对近地轨道卫星通信的兴趣日益浓厚。低延迟使得近地轨道成为企业革新人和物通信的重要技术。
近地轨道将为各种任务提供覆盖全球的宽带和足够低的延迟，为小型物联网设备提供直接卫星连接，提供负担得起的全球覆盖，而不涉及SIM卡、电信提供商和漫游问题，以及从卫星到未经修改的4G智能手机的语音和数据服务，以将覆盖范围扩大到偏远地区。
该行业仍处于萌芽阶段，预计会发生很大的变化，因此尽早采用近地轨道需谨慎，因为这是复杂市场中的一项新兴技术。
微型环境物联网
微型环境物联网可以对任何事物进行标记、跟踪和感测，而无需电池供电设备的复杂性或成本。其结果是能够以比过去更低的成本，以更多方式、不引人注目地感知更多信息、更多事物。
这将催生新的生态系统，基于了解物体位置或行为的新商业模式，具有新行为的更智能产品，并且跟踪和监控的成本要低得多。微型环境物联网将为各种企业带来更多机会，但建议在采用之前评估潜在的社会和监管问题。
安全计算
随着事物之间的联系日益紧密以及生态系统访问更多的个人信息，安全计算变得至关重要。它使数据能够在不损害隐私的情况下被利用。
虽然安全计算的许多原则已经确立，但由于成本、技能、性能和可用性等原因，实施仍具有挑战性。为了帮助克服这些问题，光学加速器等新兴技术将对实现部署至关重要。
数字人类
数字人类是交互式的、人工智能驱动的表现形式，模仿人类的某些特征、个性、知识和思维方式。它们的范围从物理到虚拟；或人类驱动到人工智能驱动，其中它们不需要在所有方面都像人类。
尽管数字人类潜力巨大，但它也带来了许多挑战，包括不道德的应用、不当行为、造成偏见和刻板印象、缺乏监管、社会抵制的风险、不同的文化态度等，建议在采用之前评估潜在的社会和监管问题。
自适应自主无人机和机器人
自主系统是自我管理的物理或软件系统，执行具有自主性、学习性和代理性的任务。如果要扩大机器人等技术的规模，以充分发挥其潜力，自主学习和适应的系统将是必不可少的。
然而，存在许多挑战，因为机器人或人工智能系统学到了什么，或者它能做什么或不能做什么。建议在复杂和快速变化的环境中试用它们，早期采用将带来敏捷性和性能优势。通过分析商业、法律和道德后果来管理风险。
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