可持续数据中心运营的节能设计策略
在当今的数字时代，数据中心已经成为支持各行业企业发展的高性能引擎。过去十年，数据中心增长迅速，其占地面积超过800万平方英尺。预计未来十年将需要近5吉瓦的能源，这将导致全球能源资源的大量使用，并产生大量的温室气体。
目前，数据中心行业占全球能源消耗的近1%。在能源危机、持续的气候变化和全球变暖，以及可能的可持续性监管合规要求的背景下，组织必须讨论和实施当前数据中心运营的节能和可持续的解决方案和替代方案，并努力创建一个更绿色的未来。
节能的IT硬件和物理基础设施设计
IT硬件能耗是节能设计的重中之重，因为其对物理基础设施的能耗具有级联效应。IT能源消耗很大程度上取决于利用率水平。虚拟化旨在通过允许多个虚拟服务器在单个硬件上运行，从而在同一硬件上运行不同的操作系统和应用，从而解决IT硬件利用率不足的问题。其还有助于减少数据传输、复制和重复处理所花费的时间和精力。还可以在单个物理服务器上处理大量数据，不仅优化IT硬件的能耗，还可以降低电力和冷却的容量和能源需求，减少电子垃圾和物理空间。另一种提高IT硬件能源效率的设计实践是通过分层存储优化数据存储，通过适当的更新周期整合使用新一代服务器的IT硬件，启用电源管理功能，指定IT硬件的高效电源模块，推广使用直流服务器。
为IT设备的电气和热负荷调整数据中心的规模需要仔细规划。在构建数据中心时，采用模块化设计，可以根据需求灵活扩展。这种可扩展性确保仅在需要时分配资源，从而防止过度配置和能源浪费。随着需求的增长，可以逐步添加新模块，从而避免需要为不必要的空间或设备供电和冷却。
液体冷却等替代方法通过利用环境自然冷却来提供更可持续的节能冷却系统，减少甚至有时消除电动压缩机的使用。然而，目前大多数数据中心都使用风冷服务器。优化空气温度和湿度控制的供应，使用气流协议进行空气管理，使用热/冷通道气流遏制来优化气流，使用带变速风扇（EC风扇）的计算空调，安装变速风扇高速冷却器和泵以及优化冷冻水温度是降低能耗的一些节能冷却策略。
在升级和维护数据中心时，运营商可以选择在更新、更节能的型号出现时立即升级设备，或者选择可使用更长时间，且在使用寿命结束时可以更有效回收的型号。
通过清洁能源替代品减少碳排放
集成可再生能源替代方案是提高数据中心可持续性的重要组成部分。太阳能、风能、地热能和水力发电是数据中心运营商在全球投资的主要可再生能源。
目前，这些可再生能源由于其间歇性，确实给数据中心的可用性带来了挑战，因为通过这些能源产生的能量可能会随着时间、天气和季节的变化而变化。随着时间的推移，可再生能源技术的不断创新将解决这些挑战。与此同时，核能也可以作为数据中心的一种有效的清洁能源替代品，因为其是一种碳足迹最小的可靠能源。
使用可再生能源时，电网电力的有限可用性也可以通过建设分布式模块化数据中心来解决，这种数据中心可以以更灵活、更高效的方式利用可再生能源。
通过软件解决方案提高工作流程效率和数据中心运营
降低数据中心能耗的一种方法是优化工作流程、任务管理和效率。数据中心基础设施管理(DCIM)系统可以提供有关能耗、温度、设备性能等的实时见解。通过这一点，运营商将能够识别效率低下的地方，优化设备布局，并更有效地规划产能扩张。在DCIM中使用人工智能将通过预测分析提高冷却效率、降低维护成本并延长使用寿命、改善数据中心环境并帮助数据中心运营人员。
为了提高数据中心的可持续性，电力使用效率(PUE)已成为评估数据中心能源效率的广泛认可的指标。定期监控PUE，并对其进行基准测试，可以帮助数据中心确定需要改进的领域，并随着时间的推移跟踪其在提高能源效率方面的进展。DCIM使用PUE数据，使运营商能够识别未充分利用的设备，跟踪能源趋势，优化资源分配和容量管理，在热运行容差范围内从微观层面改善IT设备的环境条件。此外，PDU可以配置功率上限机制，限制服务器的最大功耗，并通过负载平衡、迁移和节流优化以最高效工作负载运行的IT硬件的能源需求。
加强对可持续性、碳减排、气候变化以及电网电力有限导致的能源成本增加的监管，将要求未来对能源和可持续指标提出更严格、更透明的报告要求。
迈向可持续的技术驱动的未来
随着数据中心行业的不断扩张，其能源需求也相应增加，对节能设计的需求将变得更加迫切。通过有效的资源分配、可再生能源的采用以及高效的软件和硬件解决方案的实施，数据中心运营商可以为更加可持续的数字未来铺平道路。
相关推荐：
研究显示：许多数据中心净零能源战略并没有真正发挥作用
报告：数据中心消耗大量水来冷却生成人工智能服务器
数据中心市场为人工智能爆炸式增长做好准备
人工智能和云工作负载推动数据中心需求
人工智能革命会终结净零数据中心吗?
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
