邬贺铨：工业视觉已在路上，但从试点应用走向深度应用任重道远

9月13日消息（九九）在日前举办的中国移动第四届科技周“工业视觉技术分论坛”上，中国工程院院士、ECC专家委员会主任、ECVI工作组名誉主席邬贺铨表示，现代工业转型的重心逐渐从企业管理、消费端、需求侧、交易环节的数字化转型，转向价值创造源头的生产端、供给侧、创新制造环节的数字化转型。

邬贺铨指出，工业视觉技术是实现该转变的重要支撑，其基于传统制造支撑体系，融合视觉感知装置、大数据大模型、互联互通、边缘计算、智能分析等能力，将传统装备与视觉技术深度融合，实现了生产工具的智能化变革，提质增效并增强安全性，助力国内垂直行业数字化转型。

邬贺铨介绍，工业视觉应用涉及视觉数据采集、数据建模、模型部署和管理、模型效果评估等多方面技术。由于工业场景的个性化和特异性，使得工业视觉应用面临不少挑战，例如数据采集难、环境受限、覆盖不足、现场干扰、精准的行业知识图谱生成难、工业视觉模型可解释性不强等。

邬贺铨进一步介绍，目前，工业视觉的应用还存在与生产流程实时有机结合不够紧密、效率成本仍有待改进等问题。“显然，工业视觉已在路上，但要从少数行业个别场景的试点应用走上全行业全场景的深度使用，还需要产学研各界紧密结合，才能尽早实现各项工业视觉技术和工业机理以及IT/CT /OT等技术的深度融合，使能工业应用的智能化，使工业视觉产生价值的乘数效应。”

与此同时，低码率视频编码、视频与其他感知技术的结合、群智协同、AR合成、场景迁移学习等方面还有很大的创新空间，需要进一步加强跨领域合作，与垂直行业更紧密地结合，加强技术创新与标准化推进，推动工业视觉技术的发展和应用的拓展。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。