中移上研院马兵：中国工业AI视觉应用实现快速发展

9月13日消息（岳明）在近日的中国移动第四届科技周“工业互联网论坛”上，中国移动（上海）产业研究院工业能源产品部工厂产品团队负责人马兵详细介绍了工业AI视觉技术的发展情况，以及中国移动（上海）产业研究院基于OnePower工业互联网平台在工业能源行业数字化转型方面的探索。

他在发言中谈到，工业视觉技术呈现快速发展态势，中国已由基础模式匹配向深度学习方向“跨越式”发展。具体而言，中国工业视觉应用的广度与深度实现快速发展，广度体现在2D向3D技术递进，深度体现在算法层深度应用，如深度学习、Al认知逐步建立，应用渗透率提高，国产化应用需求逐渐增加，自研比例不断提升。另外，国务院、发改委、工信部等已出台多项“制造＋AI”产业政策，支持工业视觉质检行业发展。

智能制造快速发展，促进了工业视觉需求提速。2022年新能源汽车的技术改革、锂电池等快速发展都积极影响了工业视觉需求增速，需求增速较快的行业主要为锂电池、新能源汽车、仓储物流与金属加工等。

马兵指出，工业视觉技术已经深入企业核心生产环节，工业Al视觉检测优势凸显。目前Al技术主要应用于工业制造生产环节主，工业AI质检需求分布广、场景碎片化，基本涵盖所有制造业门类，在通信电子、汽车、消费品制造、装备制造领域需求较为旺盛。同时，质量检测+AI可以实现提升精度和降低人力依赖。质量检测方式由人工、传统机器视觉向Al视觉方式转变，极大地提高了检测精度，同时减少了人力依赖。传统视觉检测精度为90%左右，AI视觉检测精度可以达到99.9%。

据介绍，基于中国移动的OnePower工业互联网平台，OnePower工业视觉质检产品解决方案采用标准、开放的系统架构，面向不同客户可按需提供不同的产品形态，并通过云边端一体化产品形态赋能不同企业类型。马兵表示，这一标注、训练、部署一体化的质检产品可以缩短项目验证、部署周期，赋予企业自主运维能力。中国移动通过打造标准化产品套件，统一交付流程，能够满足多行业质检场景需求，提升客户服务体验。

具体来看，中国移动针对此提出了端侧“N-1-1”：也即N套成像硬件库（适配不同需求）--生产设备/成像设备/图像输入系统、1套5G/光融合组网方案--5G网络/工业PON、1套端侧算力一体机--算力硬件、1套端侧推理应用--应用软件。云/边侧“1-1-1-N”：1套训练算力一体机--算力硬件、1套业务平台OnePower业务平台底座--行业业务功能、1套云边侧训练平台--训练平台/标注平台、N类行业算法库--算法模型。

据介绍，OnePower工业视觉质检方案采用图像处理算法＋深度学习算法双核心驱动，近几十种智能检测算法智能匹配，覆盖场景多，可支持10余行业，灵活部署。同时，通过5G大带宽可保证多路高清图像井行接入能力，低时延提高图像处理实时性。其应用场景包括缺陷检测、装配检测、OCR、视觉测量等。通过采用这一解决方案，可助力企业提质、降本、增效。“部分场景Al检测可完全替代人工检测，由复检工人一人多机远程复检，降低50%左右质检人工成本。同时，多维度质量数据分析，可辅助定位缺陷根因，从根源上减少次品产出。”马兵谈到。

另外，中国移动还提供OnePower工业视觉安监解决方案，该方案支持几十种深度学习算法，选择非常灵活，同时可以利用现场已装摄像头，无需改造。其应用场景包括产线工装检测、危险源监测、设备监测、出入口通行等，可以有效助力企业实现安全生产。

最后，马兵还详细介绍了中国移动（上海）产业研究院与一些光伏组件头部企业、大型装备制造企业、光纤制造龙头企业以及发电装备制造龙头企业的5G+工业视觉质检项目及5G+工业互联网项目，其中多个项目获得了“绽放杯”大赛奖项。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。