ML和AI的区别：详细指南
人工智能（AI）和机器学习（ML）有时被认为是可替代的，但它们本质上是不同的，尽管概念相关。从最基本的角度来看，人工智能是一种计算机软件，其可以重现人类的思维方式，以完成分析、推理和学习等困难的任务。而，机器学习是人工智能的一个子集，其使用经过数据训练的算法来创建可以执行此类复杂任务的模型。如今，大多数人工智能都是通过机器学习实现的，因此这两个术语经常互换使用。
然而，人工智能指的是使用计算机软件和系统进化类人认知的一般概念，而机器学习仅指出了一种方法。那么，ML和AI之间有什么区别？继续往下阅读。
什么是机器学习
机器学习是人工智能的一个领域，其优先考虑算法和统计模型的发展，使计算机无需专门编程即可学习和做出预测。因此，从数据中进行重复学习可以教会计算机系统发现模式、理解数据并提升其在特定工作中的性能。
因此，当提供新的、以前未知的数据时，机器学习算法使用训练数据来发现模式、关联和见解，然后使用这些数据来进行预测或选择。自然语言处理、图像和音频识别、推荐系统、自动驾驶汽车和各个行业都受益于数据驱动的预测和解决方案。
什么是人工智能
人工智能是计算机中人类智能的仿制品，这些计算机被组织起来思考、理解和实施通常需要人类智能的活动。人工智能系统被认为模仿人类智力过程的几个部分，例如解决问题、推理、学习、感知和语言理解。
人工智能和机器学习之间的主要区别
人工智能
1956年，“人工智能”一词最初由John McCarthy使用，其还组织了最初的人工智能大会AI代表人工智能，其中智能被描述为理解和应用知识的能力AI是一个广泛的家族，包括ML和DL作为其组成部分其动机是提高富裕的机会，而不是完美人工智能专注于开发能够执行各种复合工作的智能系统其作为计算机程序执行智能工作其目标是利用自然智能来解决复杂的问题人工智能有广泛的应用，其正在演变成一个模仿人类解决问题的系统人工智能带来智慧机器学习
“机器学习”一词于1952年由IBM计算机科学家Arthur Samuel首次使用，其是人工智能和计算机游戏领域的殖民者ML代表机器学习，被描述为专业知识或技能的增加机器学习是人工智能的一个分支其重点是提高准确性，而不是繁荣机器学习致力于创造，能够完成其技能提升后的工作的机器任务系统机器获取数据，并从数据中学习其动机是从某些任务的数据中获取知识，以提高性能机器学习的范围受到限制机器学习包括生成自学习算法机器学习走向精通
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