9月7日消息(水易)第24届中国国际光电博览会(CIOE)如期召开,在同期举办的“光电子芯片设计及制造、封装技术论坛”上,中国信息通信研究院主任工程师吴冰冰解读了《面向通感算一体化的光传感技术及关键器件白皮书》。
吴冰冰介绍,5G/5G-A催生新应用不断涌现,未来6G将提供更加丰富的业务体验,仅具备通信属性的承载网络无法满足应用需求,通信、感知与计算等多系统的深度融合成为技术发展新趋势。
光纤同时具备信息传输与传感功能,光通信网络也是算力基础设施承载底座,可形成大带宽低时延通信、实时状态感知、按需调度算力的通感算一体化高效协同、互惠增强的光网络架构体系。其中,光纤传感作为感知层核心技术,是实现通感算一体化光网络的基础与关键,逐步成为业界关注的焦点。
光纤传感赋能通感算一体化
光纤传感技术方案根据基本原理可分为基于光纤散射、偏振态监控、光学干涉、光纤阵列光栅等类型。基于不同原理的光纤传感技术方案,以及各种光学参量(如相位、强度、偏振、透/反射谱等)对特定物理和环境参量进行传感,并呈现出特异性的技术特点和适用范围。
目前典型应用场景为分布式感知,匹配通感算一体化光网络架构体系,可实现对各种物理和环境参数的高分辨率、高灵敏度实时感知监测。可应用于包括光缆运营管理、油气管网监测、电力线路监测、地质环境和火灾监测预警、周界安防、海缆监测预警等场景。
吴冰冰表示,随着光纤传感与通信、计算的交叉融合,在超长距离传感、传感与通信信号串扰、事件模式识别算法、组网技术方案等方面呈现出新的技术难点与应用研究热点,业界正在积极探索相关解决方案。
超长距离传感方面,通信光缆、输电线路、石油管道等动辄上百公里,延长传感距离是光纤传感可以广泛应用的关键之一。常用解决方案为光信号放大,包括基于拉曼光纤放大器(RFA)和远程泵浦放大器(ROPA)等技术。
传感与通信信号串扰方面,通感一体化既可利用未承载业务的“暗光纤”进行传感,也可在同一光纤中进行通信与传感信号的共传,传感系统通常采用高功率光脉冲,因非线性效应影响,共纤传输时会对通信信号产生干扰,导致误码率增加。通过降低峰值功率或波长串扰以及啁啾脉冲技术来解决。
事件模式识别算法方面,事件类型的归类与判定需求逐步细化,对事件识别的准确率、类型精细程度、事件识别通用性等提出挑战。需要高效算法支撑,根据是否需要人工提取信号特征,当前的主流方式分为传统机器学习和深度学习两类,均已取得良好效果,深度学习平均识别率可达95%以上。
协同组网方面,组网方案的有效设计是保证网络中传感和通信信号融合传输,以及协同数字信号处理或算力资源来增强传感性能的关键基础。业界已经提出包括基于波分复用的架构组网、基于PON的架构组网等方案,还需综合兼顾系统代价、链路预算等多方因素,另外在统一管控层面也需进行设计。
关键光电器件产品较为成熟
吴冰冰介绍,光纤传感用关键光电器件主要包括:激光器、调制器、探测器、光纤放大器、光纤滤波器、特种光纤等。
激光器作为激光光源、相干检测中的混频参考源、或用于系统内器件及光路的泵浦光,形成受激散射或光放大。调制器将激光器发射的连续光调制为脉冲光,用于分布式测量。
探测器用于将光信号转换为电信号,便于后续的信号处理或系统反馈,影响光传感系统的响应度、空间分辨率等特性。
光放大器用于放大经过调制的光脉冲,并保持线宽、偏振、波形等参数。光纤滤波器用于选择性地传递或抑制某些波长区域的光信号。特种光纤主要是根据不同的功能特定开发的光纤类型,特异性较强。
据了解,光纤传感用光电器件产品发展较为成熟,国际厂商众多、具备批量化生产能力。国内厂商大部分光电器件产品具备批量化生产能力,窄线宽激光器、宽带可调谐激光器、光电调制器、可调谐滤波器、扰偏模块等少数产品具备小批量生产能力。
另外在光纤传感设备产品方面,主要集中在传统OTDR、DTSS/BOTDR、DAS/DVS、DTS和OFDR领域,国内外水平相当,基本具备批量/小批量产品化能力;COTDR、POTDR、BOTDA、BOCDA商用化程度略低,国内外产品化水平存在差距;SOP处于研发阶段。
最后,吴冰冰表示,通信、感知和计算多系统深度融合成为技术发展新趋势,助力信息基础设施向智能化、数字化迈进,通感算一体化光网络目前已进入热点探索阶段。光纤传感技术是实现通感算一体化光网络的基础与关键,为有效解决存在的问题和挑战,业界各方需从关键技术研究、核心器件攻关、标准体系建设、多领域融合、海量数据安全等方面协同推进。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。