如何采用云整合应对多云挑战

过去十年云计算的激增导致许多企业在不必要的云平台上超载，这些平台通常彼此不兼容并且可能执行相同的工作，这样的多云环境是有后果的。

基础设施的扩张是云行业中存在如此大的技能差距的原因之一，因为现在的员工要求包括各种平台的专业知识，同时也确保来自这些平台的数据正确流动。

在其报告中，44%的企业使用了一个以上的公共云平台。在私有云方面，这个数字甚至更高，62%的企业使用三个或更多的私有云平台。虽然大多数人认为多云是积极的，但也有人担心企业会增加太多的平台，其中一些平台没有得到充分利用，并且增加了复杂性。

在分析方面，超过一半的受访企业表示他们使用四个以上平台，而只有8%的企业使用两个或更少平台。虽然每个平台可能都有明确的意图，但由于员工不知道在特定时间使用哪个平台，企业面临着无法向客户和顾客提供准确见解的风险。

运营多云环境可以为组织带来许多优势，包括访问新的或独特的功能或应用程序，降低风险集中度，符合法律法规和云价格竞争。”但不受控制的云增长也带来了严重的负面影响。数据和计算的蔓延、复杂性和不透明的成本只是其中的一些问题。

尽管许多企业的云成本不断增加，但仍担心依赖单一提供商。在报告中，近四分之三的企业对此表示担忧，这是可以预料的，因为美国和英国的许多权威人物都警告不要造成单点故障。尽管过去十年安全性有所改善，但将关键负载和敏感数据转移到公共云平台仍然存在耻辱。

企业在多云运营中遇到的一些主要问题是，同一问题有多个答案，具体取决于数据存储在的云中，获得答案的成本很高，而且需要很长时间才能找到答案。得到答案。

缺乏自动化使得多云运营变得更加困难。超过三分之二的企业采用部分手动数据管理设置，这意味着员工必须跨平台移动数据或手动将数据导出到分析服务。这降低了数据团队的效率和生产力。

最后，我们可以通过五个步骤来加速分析价值，减少企业使用的云和分析平台的数量。第一个是选择一个与云无关的提供商，可以提供本地支持，然后选择一个可以在多云环境中工作的分析平台，然后将分析平台整合到启用开源多语言环境的平台，最后是利用低代码/无代码使更多员工能够利用这些分析工具。

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