海康威视：天然多模态大模型目前发展已经非常成熟

8月21日消息（颜翊）海康威视日前发布了投资者关系活动记录，就上半年经营情况进行沟通。2023年上半年，海康威视实现营业总收入 375.71 亿元，比上年同期增长 0.84%；实现归属于上市公司股东的净利润 53.38 亿元，比上年同期下降 7.31%，其中第二季度营业收入和归母净利润均实现增长。

国内主业方面，2023年上半年三个BG营收总和190.21亿元，同比下降 5.33%。其中公共服务事业群 PBG 实现营收 62.73 亿元，同比下降 10.06%；企事业事业群 EBG 实现营收 69.96亿元，同比增长 2.42%；中小企业事业群 SMBG 实现营收 57.52 亿元，同比下降 8.50%。境外主业方面，上半年实现营收 99.09 亿元，同比增长 2.30%。

海康威视透露，外部现在都在谈多模态大模型，其实海康很早做的就是多模态，单就语言大模型来讲，对于这个产业影响没有那么直接，我们在 2019 年左右就已经直接进展到多模态的阶段。因为海康从事的是天然的多模态业务，到目前来看我们的发展应该说已经非常的成熟了。行业内通用大模型也有了比较大的进展，包括开源算法的进步，随着外部的这些变化，我们的能力还会水涨船高。

第二块就是从我们内部的实践来看，我们重要的投入是在行业数据和用户数据的训练层面，在通用大模型基础上构建行业专用、用户专用的一些模型和算法。不管是从模型的数量、筹建 AI 开放平台的时间、积累的用户基础，甚至是我们软硬件结合、算法结合的方案落地上来讲，我们都比较领先，我们是一直在行业应用的层面开展迭代。

接下来我们还是会保持这样的常规做法，广告我们仍然会打的相对少一点，因为大模型本身与宣传没有直接关系，大模型我们不太多宣传，不代表海康没有大模型，更大的挑战仍然是如何把模型落地，算法落地，降低开发的成本，同时更好的满足用户的期望，在更多的行业做落地应用，针对这些方面我们会投入更多的资源。

从落地的角度来说，智能算法都是要经过从通用模型，到行业模型，再到用户应用的三个步骤，今天大模型的发展也一样遵从这三个步骤。在这三步走的背景下，我们的商业进展主要追求的是效率。

海康威视表示，未来，我们对于算法的泛化能力期待会越来越高，对于海康这样提供软硬结合的综合解决方案的公司来说，算法是我们方案中的一个部分，泛化能力强的算法会进一步提升我们方案的可复制性。

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