通信业论道AI大模型：如何赋能网络数智化转型？

8月8日消息（刘定洲）今年科技业最火的名词，非AI大模型莫属。随着ChatGPT一炮而红，国内各种AI大模型如雨后春笋般破土而出，据不完全统计，上半年国内已有上百个AI大模型面世。

通信业拥有天然的网络优势和深厚的技术积累，在AI大模型“百模大战”中，也闪现出三大运营商和中兴通讯等设备商的身影。通信业不仅自研AI大模型推动业务创新，同时，通信网络的数智化转型，AI大模型也可以发挥重要作用。

7月21日，在深圳市中兴通讯总部举办的“2023数智网络论坛”上，来自三大运营商和中兴通讯的网络、AI专家齐聚一堂，在圆桌论坛环节对这一话题进行了深度探讨。整体而言，AI大模型将在网络数智化领域大有可为。

AI大模型的冷思考：探索网络具体业务场景

中兴通讯综合技术交付副部长钱铮铁作为主持人介绍，AI大模型当前在市场层面堪称狂热，要发挥价值，还是需要落地到具体的业务场景。通信网络也是如此，网络运维管理等环节，多年来持续引入AI技术，其实并不陌生。对于AI大模型在网络领域的价值，三大运营商也进行了持续探索。

中国联通软件研究院副院长马秀发首先发言，一家大中型企业要经历三个阶段：信息化、数字化和智能化，AI大模型将加速企业智能化进程。同时也要看到，AI大模型本身还面临很多挑战：算力芯片依赖国外进口；算力基础设施还有较大差距；开源框架自研能力不足；缺少优质的数据集等。

基于上述因素，中国联通从实际场景出发，逐步探索AI大模型应用。例如10010热线，作为智能客服，开始是以辨别式智能为主，缺乏对上下文连贯、用户语气语义的深刻理解。引入AI大模型后，给话务人员配备了智能助手，帮助分析客户的真实需求，取得了很好的成效。

从省级运营商角度，AI大模型的场景化应用更加明显。江苏电信云网运营部副总经理周晓指出，不是所有场景都适合或需要AI大模型。一些场景例如数据配置、风险操作等，70%故障是人为导致的，可以引入AI大模型辅助判断。但一些场景如业务开通，流程非常明确，操作指令也非常具体，完全可以配置好自动化执行，不需要使用大模型的计算、感知、分析能力。

“此外，还有一些场景，使用小模型就可以。大模型能力很强，与此同时资源消耗也很大，成本高昂。也许未来五六年，随着算力成本等各类成本明显下降，大模型的应用场景会逐步广泛，但这需要一个过程。”周晓表示。

江苏电信已有一些应用实践。在风险操作环节，人工操作压力很大，通过引入AI大模型分析操作日志中上下文的异常情况，能够做到秒级判断，短短两个月已经支撑了几百起大型的风险操作，成功避免了三次失误。“有些指令漏配，没有AI大模型的引入，靠人工很难发现问题。包括人工对日志分析，也很难做到这么精准。”周晓表示。此外，江苏电信还在探索AI大模型的更多应用场景。

山东移动网管中心副总经理田力则分享，山东移动网络自智化已经达到L3水准，一定程度上实现了自动化。从L4开始融智赋能，逐步实现L5高阶自智，将融入大量算力。田力认为，网络面向L4级演进，小模型能力有所不足，需要引入AI大模型。

AI大模型意味着大算力、大投入，中国移动从集团层面正在评估相应的指标，并发布了自主研发的政务大模型和客服大模型。山东移动则承接了集团数智网络十大子链之一的网络运维大模型，第一阶段主要是基于现有的维护文档、生产文档作为语料进行训练，生成知识图谱，对日常运维的生产场景进行指导。第二阶段是采用训练出来的AI大模型指导运营，这需要其理解复杂的网络。

后续，山东移动将不断加大对AI大模型的训练，并结合前期研发的小模型，两者结合推动网络数智化。同时山东移动还在算力编排、人员培养等方面，提升AI大模型应用的业务能力。

中兴通讯在AI大模型方面进行了深入探索和创新。中兴通讯服务产品资深架构师、AI产品总监王成春指出，网络数智化进程中已经采用了大量AI技术和小模型，从经验运维向数据运维转变。中兴通讯是参与者，研发了超过一百个小模型。AI大模型则是大方向，“后面要从数据运维向模型运维进一步转变，大小模型协同能发挥更大的价值。”

AI大模型如何强化网络安全？

基于此前对小模型的深度应用，业界很快意识到AI大模型对网络数智化的价值，并明确了大方向。三大运营商和中兴通讯等供应商也在不断推进技术开发和探索应用场景。同时，还有一个重要问题必须探讨：AI大模型能否更好地保障网络安全，以及AI大模型在网络领域应用的安全性如何保证。

网络安全对通信行业是红线，也是底线。分管网络安全版块的田力感触尤深，他认为，网络安全首先是监测，第二是研判，第三是处置。一个省级运营商的网络每天产出数百T的庞大数据量，AI大模型如果能参与日志数据、告警数据处理，研判网络威胁并自动化处置风险，将能够极大地提升人员效率，拥有广阔的应用前景。

同时，AI大模型本身也要安全。田力指出，包括训练使用的数据的安全分级、对AI大模型的安全偏好训练，以及安全地使用等方面，都是运营商需要考量的地方。

周晓也认为，AI大模型必定能帮助强化网络安全，例如降低网络故障、提前发现隐患等，也包括对数据的保护、对人为攻击的防范等。对于AI大模型自身安全，运营商常年重视网络安全，必然需要将其纳入管理，同时还可以采用私有化部署的方式强化AI大模型的安全性。

中兴通讯青年领军人才、AI平台研发经理周祥生认为，大模型本身的安全主要两方面，一方面是训练数据，必须采用安全的数据，另一方面是安全的访问不同来源的数据，例如云端数据。此外，对于公有云的访问方式，企业用户应加强自身信息泄露风险管控。

周祥生建议对恶意利用大模型蓬勃发展期的漏洞的行为，通过相关法律法规进行严厉打击，规范数据的安全使用，同时对于以研究为目的的数据使用保持宽容，从而吸引更多的人员和团队投入到AI大模型的研究中来，促进大模型产业链的发展成熟。

可以看到，本届论坛对于AI大模型在网络领域的应用前景，进行了非常深入的探讨。AI大模型还处在发展的初期，未来还有无限可能，通信业作为AI大模型的开发者，也是使用者，已经做了大量的工作，在大模型产业化竞争中，正在持续地夯实基础。

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