流程的数字化和自动化促进了IT和OT的融合，带来了显著的进步。其中，以新颖方式聚合数据的能力尤为突出。工业物联网(IIoT)和分析等革命性技术，释放了收集和分析海量数据的潜力。因此，随着预防性和预测性维护技术的出现，决策过程得到了加强。
然而，当工厂车间的传统机器缺乏必要的数据收集组件，或办公楼拥有陈旧的IT基础设施时，就会出现挑战。例如，它可能缺少支持现代数据收集场景所需的连接性、数据接口和数据点。
为了克服这一障碍，改造成为一种解决方案，因为它为老化的机器或建筑物中的照明、空调和供暖基础设施注入了新的生命，通过增强它们的连接性，为它们配备了智能功能。
在此过程中采用的普遍方法是将IIoT传感器集成到旧机器上。这种集成使机器能够收集有关其状态、条件和操作的重要信息，从而能够将这些数据传输到其他系统，以供进一步分析和处理。
因此，在一个每天都有新解决方案被创新的世界里，企业如何改进他们的运营，以跟上时代并经营一家高效的企业呢？以下是建筑物智能化改造的误区及方法。
误解一：成本过高
解决方法：改造背后的成本节约优势
使昂贵的传统设备与使用现代IT的机器兼容的做法正是改造的魅力所在。通过为机器配备额外的传感器来收集状态监测，或预测性维护等工业物联网应用的数据已成为一种趋势。
误解二：入门太复杂
解决方法：检查、处理和分析基础设施
在进行改造项目时，需要将新机器、传感器、网关和其他通信设备集成到现有的工业网络中。为了使整个过程尽可能简单，必须清楚地了解当前网络基础设施的功能。这涉及评估工业网络硬件的性能和容量，例如路由器和交换机，并考虑可能存在的任何带宽限制，以便在出现任何潜在问题之前解决它们。
误解三：数据不足
解决方法：盘点实际需要数据
最好的开始方法是写下需要跟踪的所有数据，然后分析现有的机械和设备，以了解数据监控方面的差距在哪里。
IT和设施经理常常对自己掌握的数据量感到惊讶，这只是在改造过程之前和过程中将各个点连接起来的问题。通常情况下，需要收集和分析关于IT和OT基础设施的许多不同类型的数据，他们需要一个能够从IIoT传感器、OT系统和传统IT组件中引入数据的监控工具。
误解四：环境监测没有必要
解决方法：环境监测不仅是必要的，而且是必不可少的
为了使建筑物经得起未来的考验，其硬件和机械是监测湿度、温度和空调等环境的改造过程的重要方面。这是保护数据中心、服务器、硬件并防止停机、火灾隐患或意外且昂贵的维修基本做法。
监控数据中心环境也是必要的，因为存在潜在的安全风险，包括个人未经授权的入侵。确保有效的数据保护需要实施数字安全措施，以创建阻止黑客操纵数据的保护屏障。此外，在改造过程中，确保物理基础设施的安全涉及使用门锁系统、安装警报系统、摄像头、运动传感器，甚至热传感器的使用变得至关重要，同时设置警报以迅速响应任何违规行为。
误解五：有太多软件解决方案可供选择
解决方法：实施整体网络监控应被视为整体业务战略的一部分
虽然在改造期间向机器添加传感器无疑是至关重要的，为了获得有意义的见解并做出明智的决策，有效分析这些传感器收集的数据，并将其转化为可操作的信息同样重要。这样的过程需要使用适合网络特定监控需求的软件解决方案。
通过集成先进的软件工具，企业可以释放其网络监控工作的真正潜力，使他们能够主动识别和解决潜在问题、优化性能并提高整体运营效率。这种战略方法不仅使企业能够做出数据驱动的决策，而且增强了他们在竞争日益激烈的市场环境中保持领先地位的能力。
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