6月9日消息（九九）随着5G、物联网、云计算、4K、VR等新技术和新业务的蓬勃发展，网络规模呈爆发式增长，用户体验需求更加极致，新兴网络服务对基础光网络提出更高要求，迫切需要通过引入人工智能和数字化技术，推进光网络智能化转型。
诺基亚贝尔基础网络业务集团光网络事业部副总经理张思源日前在接受C114专访时表示，智能光网络是以开放管控为核心的开放、灵活、强大的新型网络。
张思源解释称，之所以将开放作为智能光网络的核心，是因为智能的实现离不开数据，而只有通过标准化的设备和管控语言才能够积累足够多的网络样本，最终在算法的加持下实现网络智能化。与此同时，为了满足智能光网络的应用不受限制，光网络的性能演进和灵活性增强也是必不可少的技术方向。
应用和技术两方面驱动光网络智能化
张思源指出，光网络智能化的驱动力来自于两方面：一方面是应用驱动，随着基于算力的新型应用出现，例如ChatGPT等，对于网络的质量、性能和架构等多个方面提出全面的挑战，而智能化是在硬件演进的基础上进一步提升网络表现的必经之路；另一方面是技术驱动，光网络本身作为L0层的最基础网络，具有相对简单的结构组成，天然具有智能化的实践优势，因此随着硬件标准化和开放管控的进展，光网络的智能化具备了相对完整的技术基础。
张思源强调，智能光网络的发展并非一蹴而就，大致可以分为“三步走”。第一步是标准的建立，包括硬件的定义、软件模型的规范以及接口的定义。目前基于NetConf的管控体系已经逐渐成熟，只需要定义好基于不同用户需求的应用场景适用的模型和相关接口，就可以完成智能光网络的第一步。
第二步是基于开放的软、硬件在具有代表性的应用场景进行使用，也就是通常所说的现网试点，积累网络运行的各种数据，同时完成初步功能验证。
第三步是充分利用现网试点积累的经验和数据，生成智能化的管理、运维逻辑，应用于更大规模的网络中，并将大规模网络应用过程中产生的数据反馈到智能光网络的AI内核中，实现最终的逻辑闭环。
光电联动强健智能光网络的“骨与肉”
张思源介绍，在光网络中引入AI是实现智能光网络的重要手段。至于AI的引入成本，更多体现在研发投入上，充分标准化相关协议、软件接口会极大地降低类似应用的重复研发工作，也可以从AI应用开发的源头降低用户的引入成本。另外，开放的生态对于开发者而言，可以以更低成本获取AI应用所必须的数据集，降低研发成本，进而表现出更有竞争力的引入成本和使用成本。
“但AI毕竟是一种软件层面的技术，对于光网络而言，还有着非常重要的另一部分——硬件部分。”张思源说，“AI可以让我们更有效地利用光网络硬件设备，但光网络硬件本身也有着自身的关键技术支撑智慧光网络的发展。”
光层是整个光网络的支撑，就像人体的骨骼。人类的活动能力需要关节的灵活度来保障，光网络的骨架——光层设备也需要满足灵活调度的需求，CDC-F ROADM这类的新型光层技术就代表这样的演进。
张思源表示，“肌肉的强健与否对于整个人的状态也至关重要，这就对应了光网络的电层设备。”以oDSP芯片为核心的电层技术发展代表了智能光网络的另一个关键发展方向：传输容量和性能。随着先进制程的支持，光网络设备从单波10G、40G，已经发展到400G、800G甚至1.2T，不断提升的传输性能支撑智能光网络的全方位应用。
深刻理解技术发展趋势，促进开放光网络深化演进
当前，以5G为代表的通信基础设施和以云计算为代表的信息基础设施高质量发展，为网络与算力融合提供了基础条件。诺基亚深刻理解网络技术发展趋势，与客户一起定义未来开放光网络架构和相应网元的南向接口规范并促进光网络演进。
张思源介绍，基于开放的软硬件平台，诺基亚贝尔提供开放的SDN控制器及智能应用系列解决方案，高效助力运营商实现网络自智闭环和数字孪生服务。通过AI和流程自动化闭环技术，将人从流程中的生产者转变为流程的设计者和管理者，系统在运维人员设定的规则下自主执行任务。
例如，诺基亚贝尔利用Telemetry技术收集，存储和分析多厂商网元遥测数据，通过WEB图形界面动态呈现，并具有秒级数据分析能力，提升网络性能。不仅如此，该系统还可以帮助操作人员通过秒级流遥测和事件后eOTDR（嵌入式光时域反射仪）扫描和数据分析来连续检查光纤事件状态。
张思源表示，开放一直是诺基于贝尔坚持的重要原则。开放光网络可以简化现有光网络复杂和私有的控制管理协议，满足大带宽光互联、网络虚拟化、网络和业务创新等发展需求，从而刺激整个产业链的活力，真正形成开放合作的产业生态。
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