6月6日，第31届中国国际信息通信展在北京召开，展会期间，通信行业数智根基发展论坛成功举办。本次论坛以“AI赋能产业升级，与行业共成长”为主题，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商及通信领域伙伴代表、产业、专家学者齐聚，围绕人工智能在通信行业热点技术、产业发展、生态应用等展开交流探讨，共同推动通信行业数智根基发展。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对我国经济社会发展具有重要意义，其中以大模型为代表的新技术发展迅速，已形成完整产业链条。中国信息通信研究院总工程师敖立在致辞中表示，信通院将持续跟踪通信业数智化转型的相关趋势，努力通过产业咨询、技术研究、标准制定、评估评测等手段，全面服务相关技术和产业的发展。
中国信息通信研究院总工程师 敖立
会上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民发表《人工智能加速赋能数字经济发展》主题演讲，他强调人工智能作为国家核心战略，成为数字经济发展核心引擎。运营商将成为我国计算产业的中坚力量，实现算力平权。
中国工程院院士、清华大学计算机系教授 郑纬民
当前，算力已成为数字经济发展最为关键的生产要素之一，AI正成为社会经济发展必须的基础能力，赋能着千行百业的数字化、智能化转型升级。华为运营商IT Marketing与解决方案销售部部长陈学军在致辞中表示，AI将与运营商网络基础能力融合，不断孵化新应用场景、拓宽业务边界，提供更多差异化、高价值的数字化业务，构筑第二增长曲线。
华为运营商IT Marketing与解决方案销售部部长 陈学军
华为昇腾大模型专家赵英俊在《AI改变通信，昇腾智领未来》主题演讲中表示，AI生成创造世界，算力驱动智能发展。昇腾AI将持续构筑软硬件根基底座，使能集群建设、开发训练、推理部署全流程，以澎湃算力、开放生态，让大模型更普惠、更普及。
华为昇腾大模型专家 赵英俊
截至目前，昇腾AI目前已发展1100+行业合作伙伴，共同孵化了超过2000个解决方案，为中国人工智能产业繁荣提供一个强健、稳固的基石。
随着人工智能技术与智算中心、云服务深度融合，不断升级云服务智能赋能千行百业；同时，强大的云底座和数据能力成为AI大模型研发和迭代的必要条件。中国电信集团公司大数据和AI中心AI研发中心副总经理李永翔在主题演讲《智算启航，构建AI发展新格局》中表示无AI不成云，有云才有大模型。他强调中国电信将通过自研核心算法，建设高效算力，锤炼数据治理，打造平台赋能，构建AI发展新格局。
中国电信集团公司大数据和AI中心AI研发中心副总经理 李永翔
会上，联通数字科技有限公司首席AI科学家廉士国发表《共筑行业AI范式，助力千行百业高质量发展》主题演讲，他表示中国联通愿与业界携手，共筑行业AI范式、构建集约化赋能体系、打造行业“职业技能”，助力千行百业高质量发展，以数字化网络化智能化助力中国式现代化。
联通数字科技有限公司首席AI科学家 廉士国
中国移动通信有限公司研究院网络与IT技术研究所所长张昊分享了《发展新型智算中心，打造智能算力网络》主题演讲，他指出伴随着数据规模以及智算需求的指数级增加，智算中心作为以AI算力为核心的新型信息基础设施，正在全国范围内加速开展建设，但仍存在技术体系统一、核心技术突破、生态聚合三类发展问题。中国移动将通过构建新型智算中心技术体系、软件生态融合、评估评测、平台赋能等多种途径，将与产业界合作伙伴共建新型智算中心，共迎智算时代未来。
中国移动通信有限公司研究院网络与IT技术研究所所长 张昊
科大讯飞AI工程院副院长程彩锋分享主题演讲《认知大模型技术发展与通信行业的应用展望》，他表示，认知大模型发展迅速，凸显认知智能的关键突破和未来趋势。科大讯飞星火认知大模型将助力通信行业从“数转”到“智转”，从产品创新、员工提效、数智员工赋能等方面，促进人工智能在通信行业的快速应用。
科大讯飞AI工程院副院长 程彩锋
新石器无人车首席营销官刘明敏在主题演讲《让无人车普及全球》中指出，到2024年左右，无人车即将迎来大规模商业化落地，新石器将携手移动、华为，持续推进5.5G+昇腾AI的技术路线， 打造自动驾驶云-边-端全流程数据闭环体系。
新石器无人车首席营销官 刘明敏
格灵深瞳智慧体育业务线产品总监夏鹏飞分享主题演讲《人工智能在校园体育的应用》，现场介绍了格灵深瞳智慧校园体育解决方案的三大产品：深瞳阿瞳目体育训考系统、深瞳阿瞳目体感互动系统以及深瞳阿瞳目体育大数据系统。他表示，格灵深瞳将用人工智能创新校园体育新模式，让因材施教的智慧化梦想照进现实。
格灵深瞳智慧体育业务线产品总监 夏鹏飞
未来，华为将持续秉承“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的原则，携手伙伴推动昇腾AI走进行业，促进千行百业智能化升级，共筑开放共赢的产业生态。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
