5月9日消息（岳明）在今天召开的“2023 云网智联大会”上，中国电信集团科技委主任、CCSA TC610推委会主席韦乐平作了题为《网络的开放和封闭的思考》的主题演讲。
在发言中，韦乐平就ChatGPT这一现象级产品的产业意义、技术核心和局限、潜在风险，以及构筑电信专业GPT的必要性等话题畅谈了他的理解。
韦乐平指出，ChatGPT开创人工智能新时代，最新推出的GPT-4不仅能聊天，而且已具备多模态能力和自主学习、自我进化能力，成为一款智能决策和创作系统。GPT-4不仅在语言，在数学、音乐、编程、图片、医学、法律等很多领域表现非常出色，而且具备了综合能力，正向通用人工智能方向发展，成为全人类共享的超级数字大脑。同时，其自主学习思考、自我更新进化能力也给人类带来了不可预测、难以控制的深远影响。
GPT-4引入了知识和经验，但是主要还是靠蛮力计算，算力成本和功耗很高，对数据规模和数据质量要求也很高，时效性、通用性不强，推理能力不够强，训练结果不可预测。“我个人认为它属于2.5代AI，就是数据驱动和第三代AI之间。”韦乐平表示。
技术核心和局限方面，最重要是基于人类反馈的强化学习能力，使得模型训练与推理结果与人类常识、认知、需求、价值观一致，还能自己编创新知识，正成为不断进化的数字大脑。技术局限就是需要海量的高质量的语料库训练，才能使模型拟合真实世界，对算力、算法和数据要求很高，目前训练模型已经1750亿，需要1万个A100的显卡，不仅昂贵而且功耗也非常。
在谈到ChatGPT风险时，韦乐平指出，它潜在的危险，第一个不可预测和难以控制，算法黑箱导致不可预测的信任危机和潜在风险；其次是信息安全和隐私暴露，高度拟人的训练结果强化了假信息的逼真度和快速传播，错误的结果会导致人类做出错误决策，引发社会动乱；第三，版权体系崩塌，GPT无偿的学习和使用了大量传媒的内容而不付费；普通脑力劳动者的替代，造成社会的不安定。
韦乐平表示，作为基础大模型，GPT尽管威力巨大，但是耗资巨大、训练耗时过长，没有几个企业负担得起；同时，GPT主要基于互联网现有的公开可用的开放数据进行训练，不仅缺少电信专业的非开放专业数据，而且实时性和准确性不足以全面支撑瞬息万变的电信网络和业务。
“电信企业可能需要在基础大模型GPT框架上开发一个规模没有那么大、成本可控、专业性更强，更有利于人工智能广泛应用的大模型，即电信专业GPT。此方面，电信企业已具备较好基础，包括多元化基础算力，较高质量的海量数据，同时积累了大量行业应用的算法可用。仅以中国电信为例，就积累了超过6500个算法。”
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