4月24日消息 在4月21日举办的首届超互联新算力产业暨第三届中国IDC行业DISCOVERY大会上，中国工程院院士郑纬民表示，AI算力是算力基础设施的重要组成部分，是新基建和国家“东数西算”工程的关键任务抓手。
郑纬民指出，人工智能计算在海量数据、实时响应、极端条件等场景下相较通用计算优势愈发明显。预计到2025年，我国人工智能算力总量将超过1800EFlops，AI算力占整个算力的比重超过85%。
“以后的计算机中AI计算机和处理人工智能的计算机将占很大比例，特别是随着ChatGPT的发展，算力需求大幅提升，迎来了高速扩张时代。”郑纬民表示。
在谈及AI计算与HPC（高性能计算）的区别时，郑纬民指出，HPC通常应用在天气预报、核聚变模拟、飞行器设计等领域，而AI计算是做分类、回归、自然语言处理等，二者应用场合不同，运算精度也不一样。
郑纬民认为AI算力基础设施的设计需要遵循计算平衡、网络平衡、IO子系统平衡的原则。
“传统的高性能计算机的测试结果与人工智能需要的性能不完全一致。高性能计算算力测试程序主要使用双精度浮点数运算，即64位浮点运算，人工智能训练以单精度浮点数，即32位浮点数为主。”在郑纬民看来，现在要做符合语言模型的训练，就要考虑半精度平衡性，即设计中主要考虑半精度运营性能，又要注意双精度运算能力不能过低，所以双精度与半精度运算性能之比为1:100较好。
“现在很多厂家都已经在考虑这三个平衡设计，国内也有差不多30个城市在建或者建好了AI超算中心。”据其预测，HPC+AI+大数据中心在未来不超过5年的时间内将会融合到一台计算机中，“既可以做HPC，又可以做AI，也能处理大数据”。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
