4月6日消息（颜翊）4月6日，由CIOE中国光博会与C114通信网联合推出的大型研讨会系列活动——“2023中国光通信高质量发展论坛”第四期“智能光网络技术研讨会”正式召开，探讨AI如何与光网络结合。
会上，阿里云智能光网络研发团队窦亮发表主题演讲。他表示，开放解耦在数据中心光互连场景中非常有效，得到了广泛应用，并为技术快速演化铺平道路。光网络管控系统正在走向自动化和智能化，大数据和AI算法也将进一步加速该过程。
为了搭建数据中心光网络，传统电信运营商会从供应商购买整套系统解决方案，包括硬件和软件，这会导致系统构建中出现厂家绑定的情况，在升级和扩容时面临供应商的约束。由于这些软硬件是封闭的，用户无法实现定制化的管控和优化，限制了数据中心网络在规划、建设、交付周期内的自动化程度，提升了整系统的成本。
开放架构、软硬件解耦助力构建高性价比的光网络
窦亮指出，打造数据中心间开放解耦的光互联系统，完善多供应商组成的生态环境，开发通过面向业务场景的管控软件，最终可以实现高性价比的光网络系统。
引入多厂商供应，不仅能充分保证采购安全，还可以让用户快速导入最新的技术，获取技术红利。同时，通过引入标准数据模型和开放互联规范，设备的供应商生态可以获得更大的拓展，促进产业生态的健康发展。
为了能够打开封闭的光传输系统，可以通过技术手段实现不同层次的解耦。
从系统架构角度看，解耦方式包括光电异构、光层OMS异构以及多波段异构。结合具体的应用场景，每一个波道可以承载于不同厂商的设备商，在Mesh网络中，多供应商的设备可以实现光层共同组网，并且后续L波段扩容有更多的供应选择，让网络升级更加自由。
在设备的硬件和软件层面上，阿里云也做了进一步的解耦和开源。硬件白盒设备的设计中充分考虑了数据中心环境要求，可以非常便利地安装在数据中心的服务器机架中并满足高可靠性的要求。同时，阿里云推出了一套基于SONiC的光传输设备开源操作系统，北向支持标准数据模型和Restconf/Telemetry协议，南向通过标准LAI接口实现与板卡的互通。
此外，阿里云还积极推动了开放统一的数据模型，在此基础上，实现设备配置下发、状态查询、性能数据获取等操作，在管控层面完成设备行为的统一。
在过去十几年的发展中，以上种种开放解耦的方案支持了数据中心间光互连系统容量不断提升，单位成本持续下降，单纤容量从最早的不到10T扩展到38T。
自动化和智能化提升稳定性，降低运营成本
网管软件的用户来自于规划团队、建设团队以及运维团队，他们的使用方式往往是基于人工点击进行配置下发、关键信息查询。
借助开放解耦的光网络管控系统，网络管理的过程变得更加自动化和智能化。网络中大量设备产生的实时数据被注入到智能循环系统中被消费，包含了传输性能模型的建立、端到端的控制以及实时健康状态的查询。这让规划、建设以及运维流程更加自动和智能。
在灵活栅格系统中，阿里云实现了业务无损的频谱碎片整理方法，智能管控帮助分析并明确新增波道的目标频率，同时与设备实时数据联动，精确控制调整过程，确保已有业务的稳定性。
在业务自动开通和优化方面，由于传统传输网性能优化和业务开通对操作人员要求较高，开通/调整过程中存在业务中断风险。阿里云提出了适配ROADM系统的网络模型，通过性能评估模型获得业务的最优配置，结合实际的性能变化完成自动调整和业务开通。
在一个较大规模的组网环境中，如何有效的实现端到端的传输性能评估，对开放异构网络提出了新的挑战。阿里云通过引入专家知识和数据驱动算法，完成了传输性能计算平台的开发，为网络规划、性能分析、故障预测等功能提供了依据，也将成为未来光网络数字孪生的基础。
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