我们正处于新的转型期，技术专家和经济学家表示，这可能是人类技术的下一次伟大革命，即工业4.0，AI、云和数据技术可用于通过复杂的应用改善工业流程。首先是石器时代，然后是铁器时代，现在是工业革命。
历史学家选择通过我们与工具的关系来定义人类进步的时间线，这是有充分理由的。技术一直是人类进步的最准确指标，与社会文化或哲学指标不同，它总是朝着增长的方向发展。
每隔几个世纪，这种进步就会达到临界水平，我们将经历一场革命，这场革命不仅改变了部门和行业，也改变了整个社会，我们称之为工业革命——蒸汽、电力，然后是计算机化制造。
我们正处于另一个过渡期。一一场如此广泛和引人注目的革命，以至于技术专家和经济学家认为这可能是人类技术的下一次伟大革命。
什么是工业4.0？
第三次工业革命将计算机引入工业流程，使其成为制造、物流和服务提供的重要工具。在工业4.0下，计算机将获得更大的连接性，获得更大的自主性，并致力于构建更独立、更高效的工业系统。
一种可能的情况是物联网、云架构、大数据和人工智能等技术集成，以构建高度自动化的“智能工厂”，可以处理从创造到消费者的产品/服务交付的多个方面。这些工厂将通过计算机网络运行，该网络相互通信，并根据高度综合的数据指标调整生产。因此，我们的生产/服务提供流程将变得更加高效，时间、劳动力和资源密集度也将降低。
工业4.0最早在德国提出，并于2015年由经济学家兼世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布推广。从那时起，它就进入了全球许多以科技为重点的政策制定者的词典。瑞典的Produktion2030、日本的Society5.0和意大利的Industria4.0都是工业4.0战略的实例。在美国，工业互联网联盟正在努力加快物联网在行业中的应用。
我们如何利用工业4.0？
想象一下，一个工厂可以自动化生产的各个方面。例如由自主人工智能运行并使用基于数据科学的决策，可以在没有人为干扰的情况下进口原材料、制造产品并为运输做好准备。想想“智能工厂”如何在现实世界中运作：
根据从消费者行为中收集到的数据，工厂的人工智能决定了消费者最有可能购买什么产品。例如，亚马逊在其电子商务网站上使用人工智能来帮助更好地预测消费者行为，并为未来的购买提供更好的建议。
根据这些消费者信息，工厂将确定所需原材料的数量。人工智能在采购领域已经成为现实，埃克森美孚等企业集团正在大力投资进一步发展这一领域。
生产自动化已经成为许多行业的现实，例如汽车行业。消费者数据也可以用于定制产品。
一旦产品按照规格制造完成，人工智能将为发货做好准备。
最关键的是，几乎所有这些人工智能技术都可以使用云架构来构建和维护，大大降低了物理开销，并使其可以从世界任何地方访问。
端到端制造，从申请到交付完全由“智能工厂”处理。
自然，这种级别的连接将伴随对强大网络安全的更大需求。企业将不得不投资，以保持其网络安全处于最新状态并能够处理网络威胁。需求推动发明，对更高安全性的需求将全面推动网络安全创新。
如今，人工智能、云计算、网络安全和数据科学技术可以使这成为现实。唯一缺少的是能够将所有三个领域连接在一个高效的整体中。这就是工业4.0在物联网和系统互联（IoS）技术方面的不断进步，可以在构建端到端连接网络方面发挥作用的地方。
工业4.0适合所有人
这是一个更为复杂想法的简单例子。人工智能、云和数据技术可以用来完善工业流程，其应用要复杂得多，远远超出了消费品的制造。
工业技术一直使企业能够识别和纠正开发和交付过程中的缺陷。随着大数据和数据分析的进步，我们正在进入一个企业可以准确预测故障、人工智能可以采取措施预防故障的时代。
工业4.0还使这些技术大众化并使其应用范围更广。如今，高质量人工智能、云服务器和复杂数据分析的成本已大幅下降，几乎任何规模的企业都可以启动工业4.0计划。
应用这种商业智能不再局限于优化车间或生产线。它可以用于任何业务系统从真实世界对象中收集性能数据的地方，这可以帮助企业降低能源成本、加强安全、提高安全性，并防止企业中任何地方的浪费。
利用工业4.0迎接未来
工业4.0使企业主能够更好地控制和了解其运营的各个方面，并使他们能够利用即时数据来提高生产力、改进流程和推动增长。
扩大规模以满足工业4.0技术的需求并利用其无数的可能性需要时间。这需要时间、大量资源和主要人才，正如所有动态增长一样。但是，如果企业花时间制定稳健的战略和部署路线图，企业就可以开始他们的工业4.0集成并为未来制定稳步前进的路线。
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