研究发现：优化工作负载可减少数据中心碳足迹

减少数据中心的碳足迹 | 专家视点

到2030年，数据中心预计将消耗全球8%的电力。布法罗大学管理学院的新研究发现了一种策略，可以在这些IT庞然大物中节省电力，并优化其数据处理性能。

该研究发现，在所有工作负载条件下，混合使用两种不同的资源管理策略可以产生接近最优的能源效率。

该研究的合著者、管理科学教授Ram Ramesh博士表示：“数据中心消耗了大量的能源，因为它们会产生热量，这需要冷却服务。当服务器跨机架通信时，能源消耗就会飙升。能源成本的上升，加上减少碳足迹的迫切需要，共同创造了提高效率的新方法。”

研究人员在一个月的时间里从超级计算中心收集了近3TB的数据，并分析了能源消耗和热负荷，以及这些数据是如何逐秒转化为总能耗。然后，他们开发了一个模型，该模型使用之前时间步骤的观察结果来预测总计算负载及其在服务器之间的分布，将如何影响数据中心的总能耗。利用这个模型，他们发现了为作业分配计算资源的最佳方法。

该研究结果表明，当工作负载高时，数据中心管理者可以通过将工作整合到尽可能少的服务器上，并在负载低时将工作负载均匀分布到所有服务器上，从而减少10-30%的能源消耗。而且，使用他们的方法很容易找到两种策略之间的过渡点。

Ramesh表示：”当我们在分配计算资源时专注于节能，某些工作可能需要更长的时间才能完成，因此在最大限度地减少能源消耗和优化工作性能之间需要权衡。通过在这种权衡中达到有效的平衡，企业可以减少对环境的影响，按时完成工作，并每年节省数百万美元的能源成本。”

Ramesh 与新加坡管理大学计算信息系统学院信息系统副教授 Zhiling Guo 博士，和西安交通大学管理学院信息系统与智能商业副教授 Jin Li 博士合作完成了这项研究。该研究得到了新加坡国家超级计算中心和中国国家自然科学基金的支持。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。