人工智能和物联网的主要用途大盘点

新冠以前所未有的速度推动了新技术的发展。人工智能和机器学习，以及自动化、无人机、区块链和物联网被归为新兴技术的新家族。然而，就业务用例而言，它们的采用仍然滞后。新兴技术的前景和利润之间的差距，使得新兴技术的焦点转向了挖掘人工智能和物联网的用例上。

这两项技术连续三年位居榜首，因为大量的用例展示了人工智能和物联网解决方案的强大功能，帮助企业提高效率、节省时间和增加收入等。2021年十大新兴技术榜单更深入地研究了人工智能和物联网，展示了它们如何改变商业。

人工智能的五大实现

1.销售/潜在客户评分预测

预测性销售通过筛选出不合格的潜在客户来优先考虑潜在客户，从而允许销售代表，在更有可能转化的潜在客户上花费更多时间。如今，许多销售和营销平台都包含了预测结果的评分模块，并创建旨在产生更高质量线索的活动。

人工智能如何帮助预测销售、潜在客户得分？

人工智能能够通过潜在客户评分，实现更有效的销售前景优先级排序，并提供详细的实时分析。随着越来越多的数据可用，预测算法得到改进，购买模式出现，提高了预测质量，简化了销售工作。

2.客户关系管理和服务交付优化

客户关系管理和服务交付优化系统跟踪和分析客户购买和使用模式，以提高销售效率和盈利能力。销售代表使用这些数据来更好地了解其客户，并确定交叉销售和追加销售的机会。

这些系统如何利用人工智能

客户交易变得越来越多、越来越复杂，这意味着有更多的数据可用，也意味着交易更加复杂。人工智能可以有效地处理这些数据，以检测模式并提供准确的客户洞察力，让企业在整个销售周期中做出更好的决策。

3.数字助手/聊天机器人

聊天机器人和数字助手是使用文本或文本转语音进行在线对话的应用。这使企业能够通过利用现有资源来扩大规模，同时仍然提供人性化的客户体验。

聊天机器人如何利用人工智能

这些应用从以前的客户查询中学习、识别模式并预测未来的客户行为。机器人还可以用来解释人类的语音模式，并使用自然语言处理在直观的界面中提供答案。

4.网络安全威胁的检测

当企业使用人工智能支持的网络安全平台时，可以提高抵御网络攻击的安全性。人工智能支持的网络安全威胁检测平台，使用机器学习来分析历史数据，预测和检测潜在的网络威胁。

人工智能如何改进网络安全威胁检测平台

人工智能允许分析大量数据、实时检测已知威胁，同时最大限度地减少损害和数据丢失。

5.自动化营销

人工智能驱动的工具结合来自多个来源的数据，自动编译关于客户的预测分析，以便深入了解他们的偏好，从而创建营销活动，将他们作为合格的潜在客户。

人工智能软件通过收集数据来了解客户的购买周期和动机，让企业在不需要人工干预的情况下，在最佳时间进行有效沟通并传递销售信息。

五大物联网应用案例

1.资产监控

资产跟踪通过在整个设施，如建筑、仓库、庭院或校园中实时跟踪资产及其使用情况，使劳动密集型和易出错的设备和库存管理自动化。

物联网如何用于资产跟踪

物联网传感器内置或连接到设备，以收集实时位置和使用数据。然后将该信息转发给集中管理软件进行处理和分析。

2.工业监测

通过监控资产状况、预测维护和确保质量，工业监控提高了制造业、采矿业、石油和天然气、公用事业和其他行业的工业过程的性能、生产率和效率。

物联网在工业监控中扮演什么角色

智能传感器和执行器用于工业监控，以评估机器状态，并将信息传输到集中管理软件。

3.智能识别

通过向员工和客人发放基于传感器的识别号，企业可以采取简单而复杂的方法来识别、定位并为其设施中的员工提供安全访问。

智能识别如何利用物联网

智能识别是身份证大小的便携式跟踪器，使用嵌入式物联网传感器，为跟踪、区域通知、员工安全监控提供准确和连续的地理定位。

4.车队管理

车队管理通过提供车辆维护、使用和驾驶员表现的实时可视性，使车队经理能够自动化流程。

物联网在车队管理中扮演什么角色

车队管理利用连接在车辆上的远程信息处理传感器，将数据发送回管理软件，使企业能够更好地分配资源、规划和适应不断变化的情况。

5.智能建筑

智能建筑使企业能够监视和控制各种建筑特征，以优化建筑的环境和操作，如自动化和控制安全或空调。

物联网如何应用于智能建筑

企业可以使用连接的传感器和软件来监视、管理和分析多个建筑系统，以深入了解模式和趋势，从而优化建筑或校园运营。

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