数据驱动着每一个业务流程，包括销售、流失率、供应链、管理和绩效。如果没有良好的数据素养水平，公司就会盲目前行。为了了解数据素养、其对业务的影响、如何与数据治理一起工作，以及如何将其融入到组织中，TechRepublic采访了Forrester的副总裁兼首席分析师MicheleGoetz和Org&Culture的数据领导高级分析师KimHerrington。
什么是数据素养，其如何影响业务?Goetz解释说，公司应该从自身业务的独特角度来看待数据素养。Goetz对TechRepublic表示，数据素养是“在业务优先事项和结果的背景下识别、评估、使用、交流和应用数据的能力”。Herrington对此表示赞同，并补充说，数据素养有可能影响结果。为了说明这一点，Herrington举了一个例子，两个人在一个梦幻足球联赛中相互竞争，以获得想要的奖品。在选秀过程中，人们了解球员表现的状态和历史数据，并利用这些见解来选择球员。与此同时，另一个人可以访问相同的统计数据，但这些信息对其来说是陌生的，这使得只能随机挑选球员的名字。Herrington表示：“你认为谁会在赛季结束时获得冠军?这是实际的数据素养。”Goetz解释道，数据素养还会影响公司的内部运营和目标。例如，假设一家电子商务公司想要在其网站上创建个性化的客户体验。在这种情况下，需要了解客户是谁、客户与公司的关系，以及其历史购买和其他关键的客户行为。更好地理解和管理这些数据将增加销售额。Goetz补充道:“数字素养首先是识别相关的数据，如何将其用于洞察力以创造客户体验，并注意数据治理标准(质量和理解)政策(数据安全和隐私)，以创建可信任的洞察力来实现这些结果。”糟糕的数据素养会严重影响组织。其可能错误地定义客户和产品，违反有关客户数据同意政策或隐私法规的政策，甚至会造成对性别或种族人群产生负面偏见的客户细分。数据素养帮助组织摆脱基于直觉的决策数据素养的最后一个组成部分——通信，在这个过程中至关重要。在电子商务的例子中，数据通信向客户展示了一个故事，并结束了产品销售。Herrington表示，数据通信将破坏或削弱公司的数据素养工作。同样，数据素养将影响公司内部和外部的所有方面，从高管的表现到公司实现目标的效率。Herrington表示：“数据素养很重要，因为当使用信息做出影响组织结果的决策时，让所有用户处于同一页面是至关重要的。”研究表明，一家公司只有大约50%的商业决策是使用定量信息和分析做出的。一般来说，这意味着对于每一个使用数据做出的决策，都有一个基于“直觉”或本能的潜在决策。投资数据素养培训的领导者通常都有一个共同的目标:让更多的人使用定量见解或事实来为决策提供信息，让更少的人仅凭“直觉”做出商业决策。使用高级分析、良好的数据治理和良好的数据质量的洞察驱动的决策都需要整个组织具有高水平的数据素养。Forrester的研究显示，在这些领域表现出色的公司，其年收入增长的速度是那些处于起步阶段的公司的8.5倍以上。数据素养如何与数据治理协同工作数据素养是阅读、理解、创建和通信数据的能力，而数据治理是组织收集、存储、管理和处理数据的流程和策略。这种联系是显而易见的。不完全了解数据的公司将无法在数据的整个生命周期中管理数据。尽管存在这种重要的联系，但在实际操作中，公司仍然难以将这两个概念结合起来，避免风险和后果，并获得收益。尽管Forrester的《2022年数据和分析调查》显示，51%的数据和分析决策者表示，他们已经实施或正在扩大全公司范围内的数据素养，但只有15%的数据和分析决策者将数据治理培训纳入其数据素养项目。为了进行数据素养工作，必须制定数据治理计划。Herrington表示：“在让人们了解数据(数据素养)之前，需要确保他们可以访问的信息是可信的(数据治理)。”数据治理模型可以建立处理特定内部或外部数据的数据治理团队。这些团队必须具备适当的技能、资源和技术。此外，必须在整个组织中建立沟通渠道。数据消费者和生产者，如分析师、数据科学家和IT人员，必须有明确的角色和责任，他们的目标必须与公司的业务模型、价值观和使命保持一致。数据素养贯穿于组织的整个数据治理框架，这是其文化的一部分。Herrington解释道:“总的来说，文化阻碍了我们在治理和文化方面达到我们想要的目标。”Herrington建议公司在建立强大的数据素养文化时，避免采用大爆炸式方法。相反，公司应该从“他们控制的部门内部的沟通和内容”开始。将数据素养融入组织由于数据素养影响到组织内的各个方面和员工，公司在制定战略计划时往往会遇到困难，要将数据素养有效地融入到公司文化中。领导者应该从哪里开始?担任数据管理员的角色Goetz强调了人在数据素养实现中的重要性，尤其是数据管理员的作用。Goetz表示：“数据素养计划和努力的出现并得到数据治理团队的支持是非常常见的。数据管理员将带头提供培训，并成为问题和支持的联络点。”数据管理员将帮助部署数据素养计划，并将其扩展到数据科学和分析团队。数据科学和分析团队通过提供洞察力，加强并扩展了其他领域和部门的数据素养。最终，数据素养成为员工、利益相关者和决策者之间的常态。制定数据素养协议根据Goetz的说法，“数据素养可以简单地作为项目的一部分开始。”例如，数据和BI现代化工作迫使数据消费者和生产者重新审视数据和洞察需求。还会审查数据策略，以便对现有数据资产的迁移和新数据资产的建立进行分类。这些讨论是数据素养的基础，可以编入数据素养通信、培训以及数据治理策略和活动的协议中。鼓励高管参与和沟通由于其影响，高层管理人员参与是数据素养具有巨大潜力的一个领域。在这方面，沟通是关键。Herrington解释道:“寻求提高公司数据素养和治理计划的高管，必须提高其在公司、委员会和社区内部沟通的能力。”科技领袖必须与其首席执行官和内部沟通人员合作，以改善信息在公司内的传播方式。这一过程被称为数据通信或DataComs，意味着对通信渠道和媒介的理解和优化，洞察力专业人士可以利用这些渠道和媒介在心理安全的环境中改变用户的看法和行为。将DataComs策略应用于数据素养计划Forrester表示，要想在数据素养和治理方面取胜，高管必须:通过将数据治理概念应用于管理人与人之间的通信，使datacom具有可管理性和可度量性:建立职责和角色并确定数据管理员。使用新的DataComs所有者对技术团队直接控制的领域执行内部通信系统和内容审计:确定瓶颈和差距在哪里，并找出信息如何从上到下、到中到外流动。然后，找到并解决这些差距，以便在之后成功地进行由洞察力驱动的讨论。评估团队心理安全:每个人都能在会议上畅所欲言而不担心被拒绝和嘲笑吗?公司是否有办法让员工提供口头、非口头和匿名的反馈?要知道，如果人们在工作中太害怕说出自己的想法或表现得太脆弱，那将无法获得另一面的好处——创新。Herrington表示:“如果不能在团队和公司之间进行沟通，那么数据素养和治理工作将会失败。”
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