全球领先的物联网(IoT)、人工智能、云计算、边缘和工业4.0市场洞察和战略商业智能提供商IoT Analytics发布了一份110页的报告，题为《2022年物联网通信协议采用报告》。该报告详细介绍了物联网通信协议在智能运营和互联产品背景下的使用情况。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/19_394885.html
Top 2 无线供电可能是实现5G可持续智慧城市的关键据估计，物联网(IoT)目前连接了超过100亿台设备，预计在5G环境下将快速增长，思科预计，到2030年连接的设备将超过5000亿台。 5G 覆盖的支柱之一是它能够将连接设备的数量增加几个数量级；我们将第一次拥有一个可以真正连接世界上所有设备的网络。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/19_394888.html
Top 3 ETSI 和 O-RAN 发布智能开放无线接入网络规范欧洲电信标准协会(ETSI) 和 O-RAN 联盟宣布，ETSI 采用了第一个 O-RAN 规范，即ETSI TS 103 859，名称为“O-RAN 前传控制、用户和同步平面规范 v7.02” '。该文件侧重于开放式前传，它是用于开放和智能无线电接入网络的 O-RAN 架构的接口之一。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/19_394926.html
Top 4 智能家居标准Matter可能还是会让你失望被寄予厚望的智能家居Matter迟迟没有正式发布，难免会让许多人渐渐失去了耐心，到底会不会像官方所表示的“好东西是值得等待的”呢？
近期，国外有行业人士参加了一个关于Matter的小组讨论，并在整个活动期间与与会者交谈之后，他认为人们对Matter的最初反应往好了说是不温不火，往坏了说是完全恶化。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/20_394945.html
Top 5 数字孪生给智能建筑带来了哪些好处？| 千家视点如果你能够创建“假设”场景并模拟现实环境，让你能够预测和测试在特定情况下可能发生的事情，而不冒任何风险，那听起来会如何？
这正是数字孪生提供的力量，这项技术正被众多行业迅速采用。接下来，我们将了解数字孪生技术的工作原理，以及它如何使数字化转型成为任何行业、各种规模的组织的真正可能性。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/21_395021.html
Top 6 联网车辆数据对智慧城市的重要性联网汽车数据增长迅速，预计在未来十年，大多数新车都将实现联网。这为智能城市规划者和其他城市领导者提供了大量数据，他们可以将这些数据用于决策和城市规划，甚至是实时数据。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/21_395018.html
Top 7 报告预测，到2030年物联网蜂窝连接仍继续保持两位数增长
Strategy Analytics 最新的 IoT 蜂窝连接报告预测，2022-2030 年期间的复合年增长率 (CAGR) 将达到 14% ，达到两位数。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/20_394967.html
Top 8 人工智能与生活方式的未来毫无疑问，人工智能将彻底改变我们现在和未来的生活方式。尽管人们对人工智能将如何影响就业机会存在一些担忧，但我相信它最终会在很多方面改善我们的生活质量。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/21_395006.html
Top 9 边缘计算与物联网的未来多年来，行业专业机构一直在预测物联网 (IoT) 的指数级增长。这些预测似乎正在成为现实。Gartner表示，在全球范围内，企业和汽车物联网市场将在 2020 年增长到 58 亿个端点，比 2019 年增长 21%。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/22_395057.html
Top 10 是时候转向无线了吗？| 专家视点不考虑任何技术要求，无线解决方案相对于传统布线的优势是众多且显着的。一个提供真正灵活性的智能工厂，自动导引车 (AGV) 可以在任何需要它们的地方行驶，并且机器人可以协同工作以优化生产。如果没有无线解决方案，这种灵活性和自动化是不可能实现的。
更多详情：http://www.qianjia.com/html/2022-09/21_395000.html
关注“千家智客”，获取行业新鲜资讯
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
