by Esther Sheinin Artificial Intelligence前两天，在阿姆斯特丹举行的“数字采购世界”智能力量的会议上，演讲者表示，在应对全球供应链挑战方面，拥有数据、洞察力和可见性，从而能够更快地做出反应，正帮助企业获得竞争优势。利用人工智能改造供应链只做短期准备是不够的，Abensour说。TechnicolorConnectedHome已经将其重点转移到长期规划上，因此该公司可以通过更高的供应链可见性更好地进行预测。她说：“我们需要做得更深入，并准备好降低风险的计划。另一位发言人、LevaData创始人兼首席执行官RajeshKalidindi表示，当疫情爆发时，企业没有为零部件短缺和产品需求增加做好准备。供应链的可见性和弄清楚货物流动中的问题成为了挑战。
Kalidindi说“过去，采购专家关注的是他们的顶级供应商。他们必须开始更广泛地思考，获得正确深度的信息，以便更快地做出决定。人类根本无法获取大量的数据，并从中做出决定，看看是什么影响了他们的产品组合，尤其是在拥有数千个零部件和供应商的企业中。传统的采购技术必须改变，企业必须利用人工智能功能，以便他们能够主动和持续地感知机会。这样，他们就能知道如何做出改变并采取行动。这就是我们今天面临的问题，正在从基于节奏的粘性转向基于来源的粘性。”Abensour说，由于远程工作已经变得越来越占主导地位，企业也必须在其需求制造过程中拥有更多的敏捷性。它们必须反复实践的连续性、灵活性、韧性和透明度。当今的经济挑战Kalidindi表示，人们一直非常关注管理供应商和减少长期规划的中断，但是，经济正在放缓，导致需求减少。他指出，与此同时，即使存在人才争夺战，裁员也已经开始。他说：“LevaData还发现，那些一直专注于管理通货膨胀并接受他们需要为供应支付的任何价格的公司现在不得不优先考虑降低成本。这就是需要人工部分和技术的结合，来做出一些决定和权衡，并做出一些呼叫。在未来一年左右的时间里，这将是一段紧张的旅程。”但Abensour表示，成本与供应的关系一直是一个问题。她强调了找到平衡风险和供应方法的重要性。她说：“关键在于如何预测风险，以及有什么样的缓解计划。”领先于新的波动并推动竞争优势Abensour表示，TechnicolorConnectedHome利用技术和智能数据在供应计划中进行实时预测。她说：“重要的是能够在设计阶段的早期去找制造商，分析了供应商和组件的模式。”Kalidindi说：“企业必须积极主动地使用分析，而不是被动地等待事情发生。竞争优势来自于意识到你不能预测每一个会发生的问题，但拥有快速反应能力，可以处理有关潜在影响的信息。”然后他们可以讨论降低风险的替代方法，并采取行动建立敏捷性和快速反应。他说：“竞争优势在于你如何从一件事到采取行动的速度。”竞争优势还来自于积极主动地做事，对潜在风险的位置进行良好的映射并努力降低风险。Kalidindi说：“真正影响的主要事情是在设计产品时，这就是如何建立弹性的问题了。如果不能有效地做到这一点，就会因小失大。这是企业做好准备的机会。”
Abelsour补充说：“公司需要缩短上市时间，并利用数据获得洞察，以便迅速采取行动并能够创新。如果定价需要6个月的时间来谈判，那么你的竞争对手已经结束了。但其他数据也应该包括在内，如金融、库存和地方政策。即使你掌握了技术，也不要想当然地期望事情会成功。这还取决于人以及他们使用新技术的积极性和能力。推动这一进程是领导人义不容辞的责任。”在回答观众的问题时，Abensour表示，供应链中的敏捷性意味着灵活性，并为发生的任何中断做好备用计划，无论是像新冠病毒这样的大中断，还是像组件短缺这样的小中断。
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