边缘计算使企业面临一些安全风险，但通过适当的规划可以减轻这些风险。随着物联网设备的爆炸式增长以及随之而来的海量数据，企业面临着比以往任何时候都更大的压力，所以需要找到减少延迟和提高性能的方法。这就是边缘计算技术持续流行的原因。根据最近的一项研究显示，全球边缘计算市场预计将从2022年的112.4亿美元增长到2030年的1559亿美元，年复合增长率为38.9%。但与任何新技术一样，采用边缘计算也存在固有的风险。
边缘计算的风险边缘计算最重要的风险之一是安全性。采用者意识到了这一点，调查发现，公司预计将把11%到20%的优势投资花在安全上。安全是一个主要的风险，有以下几个原因：● 在传统企业防火墙之外处理的数据更容易受到攻击● 边缘设备通常部署在不受控制的环境中，因此它们可能受到物理篡改或损坏● 随着越来越多的设备在网络边缘存储数据，虚拟安全风险也在增加。例如，部署数百台边缘计算设备会产生更大的攻击面，为DDoS攻击等安全漏洞打开大门。● 识别和部署边缘设备也给安全团队带来了新的挑战。边缘设备通常分布在广阔的地理区域，因此很难在物理上保护它们。由于边缘设备经常连接到其他设备和系统，如果没有充分保护，它们可以为攻击者提供访问企业网络的方法。因此，必须采取适当的物理、网络和云安全措施来保护在边缘处理的数据。否则，安全漏洞的风险将超过部署边缘计算的好处。边缘计算的成本在评估边缘计算的可行性时，成本是主要考虑因素之一。虽然部署边缘网络的潜在好处是显著的，但与管理和维护边缘环境相关的成本可能很快变得令人望而却步。如果没有仔细规划、执行和管理边缘部署，这一点尤其正确。例如，随着新的物联网端点的激增，从集中位置有效地管理它们可能会变得越来越复杂。此外，因为边缘计算需要硬件和软件，所以在部署边缘解决方案之前，企业必须仔细考虑总体拥有成本。硬件成本可能非常高，因为公司经常需要购买新设备或升级现有设备来支持边缘计算。例如，企业可能需要购买新的路由器、交换机和服务器来支持边缘部署。此外，他们可能需要升级其网络基础设施和带宽，以适应边缘设备产生的增加的流量。软件成本也可能很高，因为企业经常需要购买或开发专门针对边缘设备的新应用程序。这些应用程序必须能够在分布式环境中运行，管理边缘设备生成的数据，并与企业的其他IT基础设施集成。帮助控制成本的一种方法是与为边缘部署提供全面支持的托管服务提供商合作。这有助于确保部署成功，并迅速解决出现的任何成本问题。庞大的数据规模边缘设备生成的海量数据也可能对企业构成挑战。边缘设备产生大量的数据，必须对其进行存储、处理和分析。因此，企业需要有适当的基础设施来支持这种数据增长，并能够有效地管理和利用数据。对这些数据的涌入毫无准备的公司可能会发现自己不堪重负，对网络边缘发生的事情几乎一无所知。
将边缘组件安装到现有的网络架构中企业在部署边缘计算时面临的另一个挑战是将新的边缘组件安装到现有的传统网络架构中。边缘设备通常部署在远程位置，它们需要能够与企业的其他IT基础设施进行通信。这可能是一个挑战，因为许多现有的网络架构没有设计来适应边缘设备。因此，企业可能需要对其网络架构进行重大更改，或购买新的网络设备以支持边缘部署。边缘计算越来越受欢迎，因为越来越多的企业不顾风险地希望利用其优势。虽然这些风险看起来令人生畏，但通过采取谨慎和深思熟虑的部署方法，可以有效地减轻这些风险。
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