数据网格和数据结构可以协同工作,以应对通常极其复杂的挑战。数据网格和数据结构通常被视为相互对抗的两种相反方法。数据结构主要专注于跨混合和多云环境,支持元数据驱动用例所需的技术,而数据网格较少关注技术,而是采用以人员和流程为中心的视图。然而,数据网格和数据结构是两种同样有效但又不同的架构,它们在我们所说的网格结构方法中相互补充。
数据是强大的产品它有助于将数据视为产品。数据是一种强大的资产,通过适当的分类、描述和质量也可以打包为产品。把领域专家或数据生产者想象成店主。他们将欢迎人们进入数据的世界,并引导他们获得一流的使用。从这个角度来看,数据可以提供真实的投资回报率,数据生产者就像店主一样。然后,数据领导者可以了解如何让消费者更容易访问和理解数据,并考虑让消费者利用数据的其他有用环境。为了取得成功,公司必须完全接受一种以数据为中心的决策文化。数据网格颠覆了通常的模式,即拥有一个集中的团队来管理和转换数据以供更广泛的使用。数据网格架构要求在最接近数据的人员之间分配职责。另一方面,数据网格结构专注于跨混合和多云环境支持元数据驱动用例所需的技术。一旦数据生产者和消费者认识到新的共生关系,企业就可以建立一个数据目录来完成创建网状结构的重任。通过结合数据网格和数据结构,企业可以克服数据分层和数据仓库的典型瓶颈和断开连接,从而使数据工程师不必在数据生产者和消费者之间充当中间人。数据目录如何支持网状结构数据领导者可以使用数据目录来建立治理原则,阐明跨企业使用数据的最佳实践。领导者可以将有关数据的策略构建到目录中,可以从内部角度,也可以从外部和以法规遵循为重点的角度。通过数据治理程序,公司可以建立一套在整个业务中标准化的术语表,以便用户更容易地查找定义。因此,数据目录充当无痛数据治理程序的关键基础,可以支持整个企业并提高效率。一流的数据目录将使用元数据连接器自动摄取元数据,并应用行为智能来增强技术元数据的使用、流行度、沿袭、分类、命名和其他上下文信息。这有助于企业准备和展示其最有价值的数据产品以供更广泛的消费。例如,一家《财富》500强金融服务机构利用数据目录建立了强大的数据文化,并将数据传递到整个公司的团队手中。这家金融服务企业使用一流的云原生技术,开始了一项雄心勃勃的数字化转型项目。通过这项技术,他们构建了数据网格域,以确保整个公司的数据一致性,分散的数据管理创建一个更精简的企业,并改变了所有渠道的客户体验。这包括淘汰旧的数据分层系统,将其迁移到云作为数据的前门,实现数据治理和自助服务。
整个过程展示了数据网格和数据结构如何结合成一个网状结构,结合了去中心化自治的优点。这允许企业在正确的监督和风险降低的情况下以最快的速度发展。此外,数据消费者现在拥有定义明确的数据产品的可靠来源,所有者直接负责。对于许多公司来说,它不一定是其中一个或另一个的选择,而是两者的结合。数据网格和数据结构协同工作,为通常极其复杂的挑战创建尖端解决方案。数据网格和数据结构可以为增强决策提供解决方案,通过允许公司对其数据拥有控制权和自主权,从而提高整体的成功率。这些都是值得进行的投资,致力于这些工具的企业可以为他们的业务实现巨大的收益。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 韩国SKT:电信网络演进范式须改变 6G将成为下一代AI基础设施
- 韩国SKT:电信网络演进范式须改变 6G将成为下一代AI基础设施
- 重庆:创建“机器人+”应用场景,4年内发展一批中高端机器人
- 进博增“智” 联通向“新”| 上海联通智慧升级通信保障 5G+AI赋能第七届进博会【网络向新篇】
- 出人意料:马来西亚第二张5G网络花落U Mobile
- 出人意料:马来西亚第二张5G网络花落U Mobile
- 浙江省政务云启动竞争性磋商 预算金额5.519亿元
- SK电讯宣布最新战略:打造“AI基础设施高速公路”,成为亚太AI枢纽
- 中国移动网络云资源池第三方软件集成服务集采:总预算约3570万元
- 探访南凌科技“AI+安全”研讨会:AI“双刃剑”,必须紧握手中
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。