7月13日消息（南山）今日，英伟达发布了全新的编程平台 NVIDIA Quantum Optimized Device Architecture（QODA，量子优化设备架构），目标是通过创建相干的混合量子经典编程模型，使量子计算更容易使用。
据了解，在Q2B东京量子计算会议上，英伟达宣布与量子硬件供应商IQM quantum Computers、Pasqal、Quantum、Quantum Brilliance和Xanadu，软件供应商QC Ware和Zapata Computing，以及超级计算中心德国尤里希研究中心、劳伦斯伯克利国家实验室和橡树岭国家实验室开展QODA方面的合作，以构建成熟的量子生态。
英伟达指出，结合经典计算和量子计算的混合解决方案，可能为科学研究带来突破。而QODA将通过为开发者提供强大而高效的编程模型，彻底改变量子计算产业。
一些领先的量子计算研究组织，已经使用NVIDIA GPU和NVIDIA cuQuantum软件，来开发各自的量子线路。
混合量子、经典计算的想法目前已被学界和业界广泛接受。QODA 的某些部分将更适合经典系统，而其他部分仅适用于量子计算机。
所谓混合量子计算，就是量子计算机和经典计算机协同工作，充分发挥经典计算（比如CPU和GPU）在传统作业中的优势，如电路优化、校正和纠错，以及系统级量子处理器（即QPU）作为新型加速器的优势。
相比CPU，GPU是实现混合量子计算的一个好选择，因为GPU可以缩短传统计算的执行时间，并大幅降低经典计算机和量子计算机之间的通信延迟。这是英伟达的优势所在。
资料显示，全球已有超过2100篇量子计算的研究论文发布，超过250家量子计算初创企业，22个国家发布了量子计算相关的战略。
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